Ryz Labs hujenga kampuni changa kuanzia mwanzo na husaidia kampuni zinazokua kupanua shughuli zao. Ikifanya kazi katika ushauri, vifaa na usafirishaji, pamoja na uuzaji, kampuni hutoa suluhisho za wataalamu wa kiufundi zinazolenga kusaidia biashara zinazoibuka zinapoendeleza bidhaa, kuimarisha timu na kushindana katika masoko yanayobadilika kwa kasi.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine - Ryz Labs (Kazi ya Mbali nchini Argentina)
Ongoza uundaji wa mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji na majukwaa ya AI yanayoweza kupanuka kwa mteja wa kimataifa wa Ryz Labs. Simamia usanifu uliosambazwa, MLOps, na vidhibiti vya usalama vya mifumo inayoendeshwa na LLM.
Maelezo
- Tumia na uendeshe miundo ya AI katika uzalishaji kwa kiwango kikubwa.
- Fuatilia ubora wa modeli, viwango vya hallucination, drift, latency, na matumizi ya miundombinu.
- Sanifu microservices zilizosambazwa na zinazoendeshwa na matukio kwa Python, Go, au TypeScript.
- Unda miundombinu kama msimbo na mabomba ya CI/CD kwa uwasilishaji wa huduma unaotegemeka.
- Weka ruhusa za mawakala, michakato ya ukaguzi wa kibinadamu, utengaji wa data, na ulinzi dhidi ya prompt injection.
- Fanya kazi na Wasimamizi wa Bidhaa tangu mwanzo ili kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa miundo ya kiufundi inayoweza kupanuka.
- Eleza miamala ya usanifu kwa viongozi wakuu na wadau wakuu wa mteja.
- Saidia kuunda majukwaa ya kisasa ya AI kwa mteja wa kimataifa.
- Kuwa mamlaka ya juu ya kiufundi katika mifumo ya uzalishaji, AI inayotumika, na mbinu za uhandisi.
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa miaka 12–15 au zaidi katika uhandisi wa programu, ukipanda kutoka usanifu wa backend na mifumo iliyosambazwa hadi kujifunza kwa mashine katika uzalishaji.
- Onyesha utaalamu wa kina katika MLOps, tathmini ya modeli, RAG ya hali ya juu, utafutaji wa vekta kwa kutumia embeddings, HNSW, na retrieval mseto, pamoja na fine-tuning.
- Kuwa na umahiri katika mifumo iliyosambazwa, microservices, na usanifu wa asynchronous unaoendeshwa na matukio kwa Python, Go, au TypeScript.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo wa Docker, AWS, Google Cloud au Azure, na uwasilishaji wa CI/CD wa kiotomatiki.
- Elewa usalama wa LLM, uundaji wa mifano ya vitisho, utekelezaji wa mipaka ya data, na usalama wa mawakala katika mazingira ya vitendo.
- Kuwasiliana kwa ufasaha kwa Kiingereza.
- Eleza kwa uwazi maamuzi changamano ya kiufundi kwa viongozi wa mteja na wadau wasio wa kiufundi.
- Uzoefu wa zana za kupanga mawakala wengi kama LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, au MCP unapendelewa.
- Usuli katika ushauri, kazi za ushauri wa kiufundi, au majukwaa ya teknolojia yanayokua kwa kasi unapendelewa.