Η Ryz Labs δημιουργεί νεοφυείς επιχειρήσεις από το μηδέν και βοηθά αναπτυσσόμενες εταιρείες να επεκτείνουν τις δραστηριότητές τους. Με δραστηριότητα στους τομείς της συμβουλευτικής, της εφοδιαστικής και του μάρκετινγκ, η εταιρεία παρέχει λύσεις τεχνολογικού ανθρώπινου δυναμικού που υποστηρίζουν αναδυόμενες επιχειρήσεις καθώς αναπτύσσουν προϊόντα, ενισχύουν τις ομάδες τους και ανταγωνίζονται σε αγορές που εξελίσσονται με ταχύτητα.
Κύριος Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης - Ryz Labs (Εξ αποστάσεως στην Αργεντινή)
Ηγήσου της μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής και της ανάπτυξης επεκτάσιμων πλατφορμών AI για διεθνή πελάτη της Ryz Labs. Ανάλαβε τη διανεμημένη αρχιτεκτονική, το MLOps και τους ελέγχους ασφάλειας για συστήματα που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και λειτουργία μοντέλων AI σε περιβάλλον παραγωγής και σε μεγάλη κλίμακα.
- Παρακολούθηση της ποιότητας των μοντέλων, των ποσοστών παραισθήσεων, της απόκλισης, του λανθάνοντος χρόνου και των δαπανών υποδομής.
- Σχεδιασμός κατανεμημένων μικροϋπηρεσιών που βασίζονται σε γεγονότα με Python, Go ή TypeScript.
- Δημιουργία υποδομής ως κώδικα και αγωγών CI/CD για αξιόπιστη παράδοση υπηρεσιών.
- Καθορισμός δικαιωμάτων πρακτόρων, ροών ανθρώπινου ελέγχου, απομόνωσης δεδομένων και άμυνας έναντι έγχυσης προτροπών.
- Συνεργασία με Product Managers από την αρχή για τη μετατροπή επιχειρηματικών αναγκών σε επεκτάσιμα τεχνικά σχέδια.
- Εξήγηση των αρχιτεκτονικών συμβιβασμών σε στελέχη και ανώτερους εκπροσώπους του πελάτη.
- Συμβολή στην ανάπτυξη προηγμένων πλατφορμών AI για διεθνή πελάτη.
- Λειτουργία ως ανώτατη τεχνική αυθεντία σε συστήματα παραγωγής, εφαρμοσμένη AI και πρακτικές μηχανικής.
Απαιτήσεις
- 12–15+ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, με εξέλιξη από την αρχιτεκτονική backend και κατανεμημένων συστημάτων στη μηχανική μάθηση παραγωγής.
- Βαθιά εξειδίκευση σε MLOps, αξιολόγηση μοντέλων, προηγμένο RAG, διανυσματική αναζήτηση με embeddings, HNSW και υβριδική ανάκτηση, καθώς και σε fine-tuning.
- Άριστη γνώση κατανεμημένων συστημάτων, μικροϋπηρεσιών και ασύγχρονων αρχιτεκτονικών που βασίζονται σε γεγονότα με Python, Go ή TypeScript.
- Πρακτική εμπειρία με Docker, AWS, Google Cloud ή Azure και αυτοματοποιημένη παράδοση CI/CD.
- Κατανόηση της ασφάλειας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, της μοντελοποίησης απειλών, της επιβολής ορίων δεδομένων και της ασφάλειας πρακτόρων σε πρακτικά περιβάλλοντα.
- Άπταιστη επικοινωνία στα αγγλικά.
- Ικανότητα σαφούς εξήγησης σύνθετων τεχνικών αποφάσεων σε στελέχη του πελάτη και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
- Εμπειρία με εργαλεία ενορχήστρωσης πολλαπλών πρακτόρων, όπως LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ή MCP, είναι επιθυμητή.
- Υπόβαθρο σε συμβουλευτική, τεχνική συμβουλευτική ή τεχνολογικές πλατφόρμες υψηλής ανάπτυξης είναι επιθυμητό.