Ryz Labs, girişimleri en baştan kurar ve büyüyen şirketlerin operasyonlarını ölçeklendirmesine yardımcı olur. Danışmanlık, lojistik ve pazarlama alanlarında faaliyet gösteren şirket, gelişmekte olan işletmelerin ürünler geliştirmesine, ekiplerini güçlendirmesine ve hızla değişen pazarlarda rekabet etmesine destek olmak üzere tasarlanmış teknik yetenek çözümleri sunar.
Baş Makine Öğrenimi Mühendisi - Ryz Labs (Arjantin'de Uzaktan)
Ryz Labs'ın uluslararası müşterisi için üretim ortamında makine öğrenimi ve ölçeklenebilir yapay zekâ platformlarının geliştirilmesine liderlik edin. LLM destekli sistemler için dağıtık mimariyi, MLOps süreçlerini ve güvenlik kontrollerini yönetin.
Açıklama
- Yapay zekâ modellerini üretim ortamında büyük ölçekte devreye alın ve işletin.
- Model kalitesini, halüsinasyon oranlarını, veri kaymasını, gecikmeyi ve altyapı harcamalarını takip edin.
- Python, Go veya TypeScript kullanarak dağıtık, olay güdümlü mikro hizmetlerin mimarisini tasarlayın.
- Güvenilir hizmet sunumu için kod olarak altyapı ve CI/CD işlem hatları oluşturun.
- Aracı izinlerini, insan incelemesi iş akışlarını, veri izolasyonunu ve istem enjeksiyonuna karşı savunmaları oluşturun.
- İş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir teknik tasarımlara dönüştürmek için Ürün Yöneticileriyle en başından itibaren çalışın.
- Mimari tercihlerin ödünleşimlerini yöneticilere ve kıdemli müşteri paydaşlarına açıklayın.
- Uluslararası bir müşteri için gelişmiş yapay zekâ platformlarının geliştirilmesine katkıda bulunun.
- Üretim sistemleri, uygulamalı yapay zekâ ve mühendislik uygulamaları genelinde kıdemli teknik otorite olarak görev yapın.
Gereksinimler
- Arka uç ve dağıtık sistemler mimarisinden üretim ortamında makine öğrenimine ilerleyen 12–15+ yıllık yazılım mühendisliği deneyimine sahip olun.
- MLOps, model değerlendirme, gelişmiş RAG, gömme tabanlı HNSW ve hibrit arama ile ince ayar konularında derin uzmanlık sergileyin.
- Python, Go veya TypeScript kullanarak dağıtık sistemlerde, mikro hizmetlerde ve eşzamansız olay güdümlü mimarilerde yetkin olun.
- Docker, AWS, Google Cloud veya Azure ile otomatik CI/CD teslimatı konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
- LLM güvenliği, tehdit modelleme, veri sınırlarının uygulanması ve pratik ortamlarda aracı güvenliği konularını anlayın.
- İngilizceyi akıcı şekilde kullanın.
- Karmaşık teknik kararları müşteri yöneticilerine ve teknik olmayan paydaşlara açıkça anlatın.
- LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI veya MCP gibi çok aracılı orkestrasyon araçlarıyla deneyim tercih edilir.
- Danışmanlık, teknik danışmanlık veya hızlı büyüyen teknoloji platformları geçmişi tercih edilir.