Ryz Labs vytvára startupy od základov a pomáha rastúcim spoločnostiam rozširovať ich prevádzku. Spoločnosť pôsobí v oblasti poradenstva, logistiky a marketingu a poskytuje riešenia v oblasti technických talentov, ktoré podporujú rozvíjajúce sa podniky pri vývoji produktov, posilňovaní tímov a konkurencii na rýchlo sa meniacich trhoch.
Hlavný inžinier strojového učenia - Ryz Labs (práca na diaľku v Argentíne)
Veďte produkčné strojové učenie a vývoj škálovateľnej platformy AI pre medzinárodného klienta spoločnosti Ryz Labs. Zodpovedajte za distribuovanú architektúru, MLOps a bezpečnostné kontroly systémov využívajúcich LLM.
Popis
- Nasadzujte a prevádzkujte modely AI v produkcii vo veľkom meradle.
- Sledujte kvalitu modelov, mieru halucinácií, drift, latenciu a výdavky na infraštruktúru.
- Navrhujte distribuované mikroslužby riadené udalosťami pomocou Pythonu, Go alebo TypeScriptu.
- Vytvárajte infraštruktúru ako kód a CI/CD pipeline na spoľahlivé dodávanie služieb.
- Zavádzajte oprávnenia agentov, pracovné postupy s kontrolou človekom, izoláciu údajov a ochranu pred prompt injection.
- Spolupracujte s produktovými manažérmi od začiatku na premene obchodných potrieb na škálovateľné technické návrhy.
- Vysvetľujte kompromisy v architektúre vedúcim pracovníkom a seniorným zástupcom klienta.
- Pomáhajte vyvíjať pokročilé platformy AI pre medzinárodného klienta.
- Pôsobte ako seniorná technická autorita v oblasti produkčných systémov, aplikovanej AI a inžinierskych postupov.
Požiadavky
- Máte 12 až 15 alebo viac rokov skúseností v softvérovom inžinierstve a postupne ste prešli od backendu a architektúry distribuovaných systémov k produkčnému strojovému učeniu.
- Preukážete hlboké odborné znalosti v oblasti MLOps, hodnotenia modelov, pokročilého RAG, vektorového vyhľadávania pomocou embeddingov, HNSW a hybridného vyhľadávania, ako aj dolaďovania modelov.
- Ovládate distribuované systémy, mikroslužby a asynchrónne architektúry riadené udalosťami s využitím Pythonu, Go alebo TypeScriptu.
- Máte praktické skúsenosti s Dockerom, AWS, Google Cloud alebo Azure a automatizovaným dodávaním pomocou CI/CD.
- Rozumiete bezpečnosti LLM, modelovaniu hrozieb, presadzovaniu hraníc údajov a bezpečnosti agentov v praktických prostrediach.
- Komunikujete plynulo po anglicky.
- Dokážete jasne vysvetliť komplexné technické rozhodnutia vedúcim pracovníkom klienta a netechnickým zainteresovaným stranám.
- Skúsenosti s nástrojmi na orchestráciu viacerých agentov, ako sú LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI alebo MCP, sú žiaduce.
- Skúsenosti z poradenstva, technického strategického poradenstva alebo rýchlo rastúcich technologických platforiem sú žiaduce.