首席機器學習工程師 - Ryz Labs（阿根廷遠端）
負責 Ryz Labs 國際客戶的生產級機器學習與可擴展 AI 平台開發。主導分散式架構、MLOps，以及 LLM 驅動系統的安全控制。
說明
- 在生產環境中大規模部署與運作 AI 模型。
- 追蹤模型品質、幻覺率、漂移、延遲與基礎設施支出。
- 使用 Python、Go 或 TypeScript 設計分散式事件驅動微服務。
- 建立基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線，確保服務可靠交付。
- 建立代理權限、人工審查流程、資料隔離機制，以及防禦提示注入的措施。
- 從專案初期與產品經理合作，將業務需求轉化為可擴展的技術設計。
- 向高階主管與客戶高階利害關係人說明架構取捨。
- 協助為國際客戶開發先進 AI 平台。
- 在生產系統、應用型 AI 與工程實務方面擔任資深技術權威。
職位要求
- 具備 12 至 15 年以上軟體工程經驗，職涯應從後端與分散式系統架構逐步發展至生產級機器學習。
- 在 MLOps、模型評估、進階 RAG、使用嵌入向量的向量搜尋、HNSW、混合檢索，以及微調方面具備深厚專業能力。
- 精通使用 Python、Go 或 TypeScript 建構分散式系統、微服務與非同步事件驅動架構。
- 具備 Docker、AWS、Google Cloud 或 Azure 的實務經驗，並有自動化 CI/CD 交付經驗。
- 能在實際環境中理解 LLM 安全、威脅建模、資料邊界落實與代理安全。
- 能流利使用英語溝通。
- 能向客戶高階主管與非技術利害關係人清楚說明複雜的技術決策。
- 具備使用 LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI 或 MCP 等多代理編排工具的經驗者佳。
- 具備顧問、技術諮詢工作或高速成長型技術平台背景者佳。