„Ryz Labs“ nuo pat pradžių kuria startuolius ir padeda augančioms įmonėms plėsti savo veiklą. Konsultacijų, logistikos ir rinkodaros srityse veikianti įmonė teikia techninių talentų sprendimus, padedančius besikuriančioms įmonėms kurti produktus, stiprinti komandas ir konkuruoti sparčiai besikeičiančiose rinkose.
Pagrindinis mašininio mokymosi inžinierius – Ryz Labs (nuotolinis darbas Argentinoje)
Vadovauk gamybinio mašininio mokymosi ir keičiamo masto dirbtinio intelekto platformų kūrimui tarptautiniam „Ryz Labs“ klientui. Valdyk paskirstytą architektūrą, MLOps ir LLM pagrįstų sistemų saugumo kontrolę.
Aprašymas
- Diegti ir valdyti dirbtinio intelekto modelius gamybinėje aplinkoje dideliu mastu.
- Stebėti modelių kokybę, haliucinacijų rodiklius, dreifą, delsą ir infrastruktūros išlaidas.
- Projektuoti paskirstytas, įvykių valdomas mikropaslaugas naudojant „Python“, „Go“ arba „TypeScript“.
- Kurti infrastruktūrą kaip kodą ir CI/CD konvejerius patikimam paslaugų teikimui.
- Nustatyti agentų teises, žmogaus atliekamos peržiūros procesus, duomenų izoliavimą ir apsaugą nuo promptų injekcijų.
- Nuo pat pradžių bendradarbiauti su produktų vadovais, kad verslo poreikiai būtų paversti keičiamo masto techniniais sprendimais.
- Aiškinti architektūrinius kompromisus vadovams ir vyresniems kliento suinteresuotiesiems asmenims.
- Padėti kurti pažangias dirbtinio intelekto platformas tarptautiniam klientui.
- Būti vyresniuoju techniniu autoritetu gamybinių sistemų, taikomojo dirbtinio intelekto ir inžinerijos praktikų srityse.
Reikalavimai
- Turėti 12–15+ metų programinės įrangos inžinerijos patirties, pereinant nuo galinės programinės įrangos ir paskirstytų sistemų architektūros prie gamybinio mašininio mokymosi.
- Turėti gilių MLOps, modelių vertinimo, pažangaus RAG, vektorinės paieškos naudojant įterpinius, HNSW ir hibridinę paiešką, taip pat derinimo žinių.
- Puikiai išmanyti paskirstytas sistemas, mikropaslaugas ir asinchronines įvykių valdomas architektūras, naudojant „Python“, „Go“ arba „TypeScript“.
- Turėti praktinės darbo su „Docker“, AWS, „Google Cloud“ arba „Azure“ ir automatizuotu CI/CD diegimu patirties.
- Suprasti LLM saugą, grėsmių modeliavimą, duomenų ribų užtikrinimą ir agentų saugumą praktinėse aplinkose.
- Sklandžiai bendrauti anglų kalba.
- Gebėti aiškiai paaiškinti sudėtingus techninius sprendimus kliento vadovams ir netechniniams suinteresuotiesiems asmenims.
- Pageidautina patirtis su kelių agentų orkestravimo įrankiais, tokiais kaip „LlamaIndex“, „Semantic Kernel“, „AutoGen“, „CrewAI“ ar MCP.
- Pageidautina konsultavimo, techninio konsultavimo arba sparčiai augančių technologijų platformų patirtis.