Ryz Labs xây dựng các công ty khởi nghiệp từ nền tảng ban đầu và hỗ trợ các doanh nghiệp đang phát triển mở rộng hoạt động. Hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, logistics và tiếp thị, công ty cung cấp các giải pháp nhân sự công nghệ nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp mới nổi phát triển sản phẩm, củng cố đội ngũ và cạnh tranh trong những thị trường biến động nhanh.
Kỹ sư Machine Learning cấp cao - Ryz Labs (Làm việc từ xa tại Argentina)
Dẫn dắt hoạt động machine learning trong môi trường production và phát triển nền tảng AI có khả năng mở rộng cho khách hàng quốc tế của Ryz Labs. Chịu trách nhiệm về kiến trúc phân tán, MLOps và các biện pháp kiểm soát bảo mật cho hệ thống sử dụng LLM.
Mô tả
- Triển khai và vận hành các mô hình AI trong môi trường production ở quy mô lớn.
- Theo dõi chất lượng mô hình, tỷ lệ sinh nội dung ảo, hiện tượng drift, độ trễ và chi phí hạ tầng.
- Thiết kế kiến trúc microservices phân tán, hướng sự kiện bằng Python, Go hoặc TypeScript.
- Xây dựng hạ tầng dưới dạng mã và các pipeline CI/CD để cung cấp dịch vụ đáng tin cậy.
- Thiết lập quyền của agent, quy trình đánh giá bởi con người, phân tách dữ liệu và cơ chế phòng vệ trước prompt injection.
- Phối hợp với Product Manager ngay từ đầu để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các thiết kế kỹ thuật có khả năng mở rộng.
- Giải thích các đánh đổi về kiến trúc cho lãnh đạo cấp cao và các bên liên quan cấp cao của khách hàng.
- Góp phần phát triển các nền tảng AI tiên tiến cho khách hàng quốc tế.
- Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật cấp cao trong các hệ thống production, AI ứng dụng và thực tiễn kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có 12–15 năm hoặc hơn kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm, phát triển từ kiến trúc backend và hệ thống phân tán đến machine learning trong môi trường production.
- Thể hiện chuyên môn sâu về MLOps, đánh giá mô hình, RAG nâng cao, tìm kiếm vector sử dụng embedding, HNSW và truy xuất kết hợp, cùng với fine-tuning.
- Thành thạo hệ thống phân tán, microservices và kiến trúc hướng sự kiện bất đồng bộ bằng Python, Go hoặc TypeScript.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Docker, AWS, Google Cloud hoặc Azure, cùng việc triển khai CI/CD tự động.
- Hiểu rõ về an toàn LLM, lập mô hình mối đe dọa, thực thi ranh giới dữ liệu và bảo mật agent trong môi trường thực tế.
- Giao tiếp tiếng Anh lưu loát.
- Có khả năng giải thích rõ ràng các quyết định kỹ thuật phức tạp cho lãnh đạo khách hàng và các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Kinh nghiệm với các công cụ điều phối đa agent như LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI hoặc MCP là một lợi thế.
- Có nền tảng trong lĩnh vực tư vấn, cố vấn kỹ thuật hoặc các nền tảng công nghệ tăng trưởng nhanh là một lợi thế.