수석 머신러닝 엔지니어 - Ryz Labs (아르헨티나 원격)
Ryz Labs의 국제 고객을 위한 프로덕션 머신러닝 및 확장 가능한 AI 플랫폼 개발을 이끕니다. 분산 아키텍처, MLOps, LLM 기반 시스템의 보안 제어를 담당합니다.
설명
- 대규모 프로덕션 환경에 AI 모델을 배포하고 운영합니다.
- 모델 품질, 환각률, 드리프트, 지연 시간, 인프라 지출을 추적합니다.
- Python, Go 또는 TypeScript로 분산 이벤트 기반 마이크로서비스를 설계합니다.
- 안정적인 서비스 제공을 위해 Infrastructure as Code와 CI/CD 파이프라인을 구축합니다.
- 에이전트 권한, 사람 검토 워크플로, 데이터 격리, 프롬프트 인젝션 방어 체계를 수립합니다.
- 초기 단계부터 제품 관리자와 협업하여 비즈니스 요구를 확장 가능한 기술 설계로 전환합니다.
- 경영진과 고객의 고위 이해관계자에게 아키텍처상의 트레이드오프를 설명합니다.
- 국제 고객을 위한 고급 AI 플랫폼 개발을 지원합니다.
- 프로덕션 시스템, 응용 AI, 엔지니어링 관행 전반에서 선임 기술 권위자 역할을 수행합니다.
지원 자격
- 12~15년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력을 보유하고, 백엔드 및 분산 시스템 아키텍처에서 프로덕션 머신러닝으로 경력을 발전시킨 분입니다.
- MLOps, 모델 평가, 고급 RAG, 임베딩을 활용한 벡터 검색, HNSW, 하이브리드 검색, 파인튜닝에 대한 깊은 전문성을 보유합니다.
- Python, Go 또는 TypeScript를 사용한 분산 시스템, 마이크로서비스, 비동기 이벤트 기반 아키텍처에 능숙합니다.
- Docker, AWS, Google Cloud 또는 Azure의 실무 경험과 자동화된 CI/CD 제공 경험이 있습니다.
- 실제 환경에서 LLM 안전성, 위협 모델링, 데이터 경계 적용, 에이전트 보안을 이해합니다.
- 영어로 유창하게 소통할 수 있습니다.
- 복잡한 기술적 의사결정을 고객 경영진과 비기술 이해관계자에게 명확하게 설명할 수 있습니다.
- LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI 또는 MCP와 같은 멀티 에이전트 오케스트레이션 도구 경험이 있으면 우대합니다.
- 컨설팅, 기술 자문 또는 고성장 기술 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다.