تعمل شركة Ryz Labs على إنشاء الشركات الناشئة من الصفر، وتساعد الشركات النامية على توسيع نطاق عملياتها. ومن خلال عملها في مجالات الاستشارات والخدمات اللوجستية والتسويق، توفر الشركة حلولًا للمواهب التقنية مصممة لدعم الشركات الناشئة أثناء تطوير منتجاتها وتعزيز فرقها والمنافسة في الأسواق سريعة التطور.
مهندس تعلم آلي رئيسي - Ryz Labs (عن بُعد في الأرجنتين)
قيادة تطوير تعلم الآلة في بيئات الإنتاج ومنصات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع لعميل دولي لدى Ryz Labs. تولّي مسؤولية البنية الموزعة وعمليات تعلم الآلة وضوابط الأمان للأنظمة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة.
الوصف
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها في بيئات الإنتاج على نطاق واسع.
- متابعة جودة النماذج ومعدلات الهلوسة والانحراف ووقت الاستجابة والإنفاق على البنية التحتية.
- تصميم خدمات مصغرة موزعة وقائمة على الأحداث باستخدام Python أو Go أو TypeScript.
- إنشاء البنية التحتية كرمز وخطوط أنابيب CI/CD لتقديم الخدمات بشكل موثوق.
- وضع أذونات الوكلاء وسير عمل المراجعة البشرية وعزل البيانات ووسائل الحماية من حقن التعليمات.
- العمل مع مديري المنتجات منذ البداية لتحويل احتياجات الأعمال إلى تصاميم تقنية قابلة للتوسع.
- شرح المفاضلات المعمارية للمديرين التنفيذيين وأصحاب المصلحة البارزين لدى العميل.
- المساعدة في تطوير منصات متقدمة للذكاء الاصطناعي لعميل دولي.
- العمل كمرجع تقني رفيع المستوى في أنظمة الإنتاج والذكاء الاصطناعي التطبيقي وممارسات الهندسة.
المتطلبات
- خبرة تمتد من 12 إلى 15 عاماً أو أكثر في هندسة البرمجيات، مع انتقال تدريجي من هندسة الأنظمة الخلفية والأنظمة الموزعة إلى تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
- إثبات خبرة عميقة في عمليات تعلم الآلة وتقييم النماذج والاسترجاع المعزز المتقدم والبحث المتجهي باستخدام التضمينات وHNSW والاسترجاع الهجين، إضافة إلى الضبط الدقيق.
- إتقان الأنظمة الموزعة والخدمات المصغرة والبنى غير المتزامنة القائمة على الأحداث باستخدام Python أو Go أو TypeScript.
- خبرة عملية في Docker وAWS أو Google Cloud أو Azure، وفي التسليم الآلي عبر CI/CD.
- فهم سلامة نماذج اللغة الكبيرة ونمذجة التهديدات وفرض حدود البيانات وأمان الوكلاء في البيئات العملية.
- التواصل بطلاقة باللغة الإنجليزية.
- شرح القرارات التقنية المعقدة بوضوح للمديرين التنفيذيين لدى العميل وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- تُعد الخبرة في أدوات تنسيق الوكلاء المتعددين مثل LlamaIndex أو Semantic Kernel أو AutoGen أو CrewAI أو MCP ميزة إضافية.
- تُعد الخلفية في الاستشارات أو العمل الاستشاري التقني أو منصات التكنولوجيا عالية النمو ميزة إضافية.