Ryz Labs rajab idufirmasid algusest peale ning aitab kasvavatel ettevõtetel oma tegevust laiendada. Konsultatsiooni, logistika ja turunduse valdkonnas tegutsev ettevõte pakub tehnoloogiaoskuste lahendusi, mis toetavad arenevaid ettevõtteid toodete väljatöötamisel, meeskondade tugevdamisel ja kiiresti muutuvatel turgudel konkureerimisel.
Juhtiv masinõppeinsener – Ryz Labs (kaugtöö Argentinas)
Juhi tootmises kasutatava masinõppe ja skaleeritavate tehisintellekti platvormide arendamist Ryz Labsi rahvusvahelise kliendi jaoks. Vastuta hajusate arhitektuuride, MLOpsi ja LLM-põhiste süsteemide turvakontrollide eest.
Kirjeldus
- Juuruta tehisintellekti mudeleid tootmises ja halda neid suures mahus.
- Jälgi mudelite kvaliteeti, hallutsinatsioonide määra, triivi, latentsust ja taristukulusid.
- Kavanda hajusaid sündmuspõhiseid mikroteenuseid Pythonis, Go-s või TypeScriptis.
- Loo infrastruktuur koodina ning CI/CD-konveierid töökindlaks teenuste tarnimiseks.
- Sea sisse agentide õigused, inimülevaatuse töövood, andmete eraldamine ja kaitsed prompt-süstimise vastu.
- Tee tootemuudatuste juhtidega algusest peale koostööd, et muuta ärivajadused skaleeritavateks tehnilisteks lahendusteks.
- Selgita arhitektuurilisi kompromisse juhtidele ja kliendi kõrgema taseme sidusrühmadele.
- Aita arendada rahvusvahelise kliendi täiustatud tehisintellekti platvorme.
- Ole tootmissüsteemide, rakendusliku tehisintellekti ja inseneritavade vanemtehniline eestvedaja.
Nõuded
- Sul on 12–15+ aastat tarkvarainseneri kogemust ning oled arenenud taustsüsteemidest ja hajussüsteemide arhitektuurist tootmises kasutatava masinõppeni.
- Sul on süvateadmised MLOpsist, mudelite hindamisest, täiustatud RAG-ist, manustel, HNSW-l ja hübriidotsingul põhinevast vektorotsingust ning peenhäälestusest.
- Valdad hajussüsteeme, mikroteenuseid ja asünkroonseid sündmuspõhiseid arhitektuure Pythonis, Go-s või TypeScriptis.
- Sul on praktiline kogemus Dockeri, AWS-i, Google Cloudi või Azure'i ning automatiseeritud CI/CD-tarne kasutamisel.
- Mõistad LLM-ide turvalisust, ohumodelleerimist, andmepiiride jõustamist ja agentide turvet praktilistes keskkondades.
- Valdad inglise keelt vabalt.
- Oskad keerukaid tehnilisi otsuseid selgelt selgitada kliendi juhtidele ja mittetehnilistele sidusrühmadele.
- Kogemus mitme agendi orkestreerimise tööriistadega, nagu LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI või MCP, tuleb kasuks.
- Kogemus konsultatsiooni, tehnilise nõustamise või kiiresti kasvavate tehnoloogiaplatvormidega tuleb kasuks.