Ryz Labs buduje startupy od základů a pomáhá rostoucím společnostem škálovat jejich provoz. Společnost působí v oblasti poradenství, logistiky a marketingu a poskytuje řešení pro získávání technických talentů, která podporují rozvíjející se firmy při vývoji produktů, posilování týmů a konkurenci na rychle se měnících trzích.
Hlavní inženýr strojového učení — Ryz Labs (práce na dálku z Argentiny)
Veďte vývoj produkčního strojového učení a škálovatelné platformy AI pro mezinárodního klienta Ryz Labs. Ponesete odpovědnost za distribuovanou architekturu, MLOps a bezpečnostní kontroly systémů využívajících velké jazykové modely.
Popis
- Nasazovat a provozovat modely AI v produkčním prostředí ve velkém měřítku.
- Sledovat kvalitu modelů, míru halucinací, drift, latenci a výdaje na infrastrukturu.
- Navrhovat distribuované mikroslužby řízené událostmi v Pythonu, Go nebo TypeScriptu.
- Vytvářet infrastrukturu jako kód a CI/CD pipeline pro spolehlivé dodávání služeb.
- Nastavovat oprávnění agentů, pracovní postupy kontroly člověkem, izolaci dat a ochranu proti prompt injection.
- Od samého začátku spolupracovat s produktovými manažery a převádět obchodní potřeby do škálovatelných technických návrhů.
- Vysvětlovat kompromisy v architektuře vedoucím pracovníkům a seniorním zástupcům klienta.
- Pomáhat s vývojem pokročilých platforem AI pro mezinárodního klienta.
- Působit jako seniorní technická autorita v oblasti produkčních systémů, aplikované AI a inženýrských postupů.
Požadavky
- Mít 12–15 nebo více let zkušeností v softwarovém inženýrství a postupně přejít od backendu a architektury distribuovaných systémů k produkčnímu strojovému učení.
- Prokazovat hluboké znalosti MLOps, hodnocení modelů, pokročilého RAG, vektorového vyhledávání s využitím embeddingů, HNSW a hybridního vyhledávání a také fine-tuningu.
- Ovládat distribuované systémy, mikroslužby a asynchronní architektury řízené událostmi s využitím Pythonu, Go nebo TypeScriptu.
- Mít praktické zkušenosti s Dockerem, AWS, Google Cloud nebo Azure a s automatizovaným doručováním pomocí CI/CD.
- Rozumět bezpečnosti velkých jazykových modelů, modelování hrozeb, vynucování datových hranic a zabezpečení agentů v praktických prostředích.
- Plynně komunikovat v angličtině.
- Umět jasně vysvětlovat složitá technická rozhodnutí vedoucím pracovníkům klienta a netechnickým zainteresovaným stranám.
- Zkušenosti s nástroji pro orchestraci více agentů, jako jsou LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI nebo MCP, jsou výhodou.
- Zkušenosti z poradenství, technického advisory nebo rychle rostoucích technologických platforem jsou výhodou.