Ryz Labs изгражда стартъпи от нулата и помага на развиващи се компании да разширяват операциите си. Работейки в областта на консултирането, логистиката и маркетинга, компанията предоставя решения за технически кадри, предназначени да подкрепят развиващите се предприятия при създаването на продукти, укрепването на екипите и конкурирането на бързо променящи се пазари.
Водещ инженер по машинно обучение - Ryz Labs (дистанционна работа в Аржентина)
Ръководете продукционното машинно обучение и разработването на мащабируема AI платформа за международен клиент на Ryz Labs. Отговаряйте за разпределената архитектура, MLOps и контрола на сигурността при системи, задвижвани от LLM.
Описание
- Внедрявайте и управлявайте AI модели в продукция в голям мащаб.
- Следете качеството на моделите, честотата на халюцинациите, дрейфа, латентността и разходите за инфраструктура.
- Проектирайте разпределени микросървиси, управлявани от събития, с Python, Go или TypeScript.
- Създавайте инфраструктура като код и CI/CD конвейери за надеждно предоставяне на услуги.
- Установявайте разрешения за агентите, работни процеси с човешки преглед, изолиране на данни и защита срещу prompt injection.
- Работете с продуктови мениджъри от самото начало, за да превръщате бизнес потребностите в мащабируеми технически решения.
- Обяснявайте архитектурните компромиси на ръководители и старши представители на клиента.
- Помагайте за разработването на усъвършенствани AI платформи за международен клиент.
- Бъдете старши технически авторитет в областта на продукционните системи, приложния AI и инженерните практики.
Изисквания
- Имате 12–15 или повече години опит в софтуерното инженерство, като сте преминали от backend разработка и архитектура на разпределени системи към продукционно машинно обучение.
- Демонстрирате задълбочени познания в MLOps, оценяването на модели, усъвършенстван RAG, векторно търсене чрез embeddings, HNSW и хибридно извличане, както и фино настройване на модели.
- Владеете разпределени системи, микросървиси и асинхронни архитектури, управлявани от събития, с Python, Go или TypeScript.
- Имате практически опит с Docker, AWS, Google Cloud или Azure и автоматизирано CI/CD предоставяне.
- Разбирате сигурността на LLM, моделирането на заплахи, налагането на граници за данните и сигурността на агентите в практически среди.
- Комуникирате свободно на английски език.
- Обяснявате ясно сложни технически решения на ръководители на клиента и нетехнически заинтересовани страни.
- Опитът с инструменти за оркестрация на множество агенти, като LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или MCP, е предимство.
- Опитът в консултирането, техническото консултиране или бързоразвиващи се технологични платформи е предимство.