Ryz Labs membina syarikat pemula dari peringkat awal dan membantu syarikat yang sedang berkembang memperluas operasi mereka. Dengan beroperasi dalam bidang perundingan, logistik dan pemasaran, syarikat ini menyediakan penyelesaian bakat teknikal untuk menyokong perniagaan baharu ketika mereka membangunkan produk, memperkukuh pasukan dan bersaing dalam pasaran yang pantas berubah.
Jurutera Pembelajaran Mesin Utama - Ryz Labs (Kerja Jarak Jauh di Argentina)
Pimpin pembangunan pembelajaran mesin pengeluaran dan platform AI berskala untuk pelanggan antarabangsa Ryz Labs. Miliki seni bina teragih, MLOps, dan kawalan keselamatan untuk sistem berkuasa LLM.
Penerangan
- Melaksanakan dan mengendalikan model AI dalam pengeluaran pada skala besar.
- Menjejaki kualiti model, kadar halusinasi, hanyutan, kependaman, dan perbelanjaan infrastruktur.
- Mereka bentuk mikroperkhidmatan teragih dipacu peristiwa dengan Python, Go, atau TypeScript.
- Membina infrastruktur sebagai kod dan saluran CI/CD untuk penyampaian perkhidmatan yang boleh dipercayai.
- Mewujudkan kebenaran ejen, aliran kerja semakan manusia, pengasingan data, dan pertahanan terhadap suntikan gesaan.
- Bekerjasama dengan Pengurus Produk sejak awal untuk menukar keperluan perniagaan kepada reka bentuk teknikal yang berskala.
- Menerangkan pertukaran seni bina kepada eksekutif dan pihak berkepentingan kanan pelanggan.
- Membantu membangunkan platform AI lanjutan untuk pelanggan antarabangsa.
- Bertindak sebagai pihak berkuasa teknikal kanan merentas sistem pengeluaran, AI gunaan, dan amalan kejuruteraan.
Keperluan
- Mempunyai pengalaman kejuruteraan perisian selama 12–15 tahun atau lebih, berkembang daripada seni bina backend dan sistem teragih kepada pembelajaran mesin pengeluaran.
- Menunjukkan kepakaran mendalam dalam MLOps, penilaian model, RAG lanjutan, carian vektor menggunakan embedding, HNSW, dan pengambilan hibrid, serta penalaan halus.
- Menguasai sistem teragih, mikroperkhidmatan, dan seni bina tak segerak dipacu peristiwa menggunakan Python, Go, atau TypeScript.
- Mempunyai pengalaman amali dengan Docker, AWS, Google Cloud atau Azure, serta penyampaian CI/CD automatik.
- Memahami keselamatan LLM, pemodelan ancaman, penguatkuasaan sempadan data, dan keselamatan ejen dalam persekitaran praktikal.
- Berkomunikasi dengan fasih dalam bahasa Inggeris.
- Menerangkan keputusan teknikal yang kompleks dengan jelas kepada eksekutif pelanggan dan pihak berkepentingan bukan teknikal.
- Pengalaman dengan alat orkestrasi berbilang ejen seperti LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, atau MCP adalah kelebihan.
- Latar belakang dalam perundingan, nasihat teknikal, atau platform teknologi yang berkembang pesat adalah kelebihan.