Ryz Labs veido jaunuzņēmumus no pamatiem un palīdz augošiem uzņēmumiem paplašināt savu darbību. Uzņēmums darbojas konsultāciju, loģistikas un mārketinga jomā, nodrošinot tehnisko talantu risinājumus, kas atbalsta jaunos uzņēmumus produktu izstrādē, komandu stiprināšanā un konkurēšanā strauji mainīgos tirgos.
Vadošais mašīnmācīšanās inženieris – Ryz Labs (attālināts darbs Argentīnā)
Vadi ražošanas mašīnmācīšanās un mērogojamu mākslīgā intelekta platformu izstrādi uzņēmuma Ryz Labs starptautiskajam klientam. Atbildi par sadalīto arhitektūru, MLOps un LLM darbinātu sistēmu drošības kontrolēm.
Apraksts
- Ieviest un pārvaldīt mākslīgā intelekta modeļus ražošanas vidē lielā mērogā.
- Sekot modeļu kvalitātei, halucināciju rādītājiem, novirzei, latentumam un infrastruktūras izmaksām.
- Veidot sadalītus, notikumu vadītus mikropakalpojumus, izmantojot Python, Go vai TypeScript.
- Izveidot infrastruktūru kā kodu un CI/CD konveijerus uzticamai pakalpojumu piegādei.
- Noteikt aģentu atļaujas, cilvēka pārbaudes procesus, datu izolāciju un aizsardzību pret promptu injekcijām.
- Jau no sākuma sadarboties ar produktu vadītājiem, lai biznesa vajadzības pārvērstu mērogojamos tehniskos risinājumos.
- Skaidrot arhitektūras kompromisus vadītājiem un klienta vadošajām ieinteresētajām personām.
- Palīdzēt izstrādāt progresīvas mākslīgā intelekta platformas starptautiskam klientam.
- Būt par vadošo tehnisko autoritāti ražošanas sistēmu, lietišķā mākslīgā intelekta un inženierijas prakšu jomā.
Prasības
- 12–15+ gadu pieredze programmatūras inženierijā, attīstoties no aizmugursistēmu un sadalīto sistēmu arhitektūras līdz ražošanas mašīnmācīšanās risinājumiem.
- Padziļinātas zināšanas par MLOps, modeļu novērtēšanu, progresīvu RAG, vektoru meklēšanu, izmantojot iegultos attēlojumus, HNSW un hibrīdo meklēšanu, kā arī precizēšanu.
- Teicami pārzināt sadalītās sistēmas, mikropakalpojumus un asinhronas, notikumu vadītas arhitektūras, izmantojot Python, Go vai TypeScript.
- Praktiska pieredze ar Docker, AWS, Google Cloud vai Azure, kā arī automatizētu CI/CD piegādi.
- Izpratne par LLM drošību, draudu modelēšanu, datu robežu ievērošanu un aģentu drošību praktiskā vidē.
- Brīvi pārvaldīt angļu valodu.
- Spēt skaidri izskaidrot sarežģītus tehniskus lēmumus klienta vadītājiem un netehniskām ieinteresētajām personām.
- Vēlama pieredze ar vairāku aģentu orķestrēšanas rīkiem, piemēram, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI vai MCP.
- Vēlama pieredze konsultēšanā, tehniskajā konsultatīvajā darbā vai strauji augošās tehnoloģiju platformās.