Keyrus
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A Keyrus é uma empresa internacional de dados e consultoria que ajuda organizações a transformar dados em insights e ações fundamentadas. Seu trabalho abrange análise de dados, consultoria em dados e gestão de dados, com abordagens independentes de fornecedores e adaptadas a diferentes necessidades de negócio. Presente em 18 países, a Keyrus reúne equipes focadas em expertise analítica, colaboração e inovação prática. Os colaboradores podem continuar desenvolvendo suas habilidades por meio da plataforma de aprendizagem KLX enquanto contribuem para projetos moldados por uma cultura de trabalho aberta, inclusiva e transparente.

Engenheiro de dados Google Cloud – remoto na Colômbia

Crie pipelines de dados escaláveis no Google Cloud para as soluções de inteligência empresarial da Keyrus. Trabalhe com BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage e Cloud Composer.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines e fluxos de trabalho escaláveis de ingestão de dados no Google Cloud Platform.
  • Desenvolva e otimize soluções de processamento e transformação de dados com BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Composer.
  • Escreva consultas SQL para extrair, transformar e validar dados, além de diagnosticar problemas em sistemas empresariais.
  • Integre dados de várias fontes ao BigQuery por meio de processos confiáveis de ingestão.
  • Resolva falhas em pipelines, inconsistências de dados e problemas em produção para manter a estabilidade das operações.
  • Desenvolva e execute testes unitários, de sistema, de integração e de aceitação do usuário; documente os resultados e verifique a qualidade das soluções.
  • Trabalhe com engenheiros, arquitetos e partes interessadas do negócio para transformar requisitos em soluções técnicas eficazes.
  • Contribua para o projeto técnico, revisões de código, planejamento de projetos e melhorias contínuas.
  • Crie e atualize documentação técnica, especificações de desenvolvimento e planos de implementação.
  • Aplique padrões de segurança, governança de dados e engenharia ao lidar com informações confidenciais.
  • Participe da escala de plantão de suporte à produção, normalmente por uma semana completa a cada quatro a seis semanas.

Requisitos

  • No mínimo três anos de experiência profissional em engenharia de dados, integração de dados ou função técnica relacionada.
  • Graduação em ciência da computação, tecnologia da informação, engenharia ou área relacionada.
  • Experiência em projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados na nuvem.
  • Experiência na implementação e no suporte a fluxos de processamento de dados no Google Cloud Platform.
  • Experiência em diagnosticar pipelines de dados em produção e resolver problemas de qualidade ou integração de dados.
  • Familiaridade com práticas de desenvolvimento de software, abordagens de teste e documentação técnica.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborar com eficácia com equipes técnicas e partes interessadas do negócio.
  • Experiência prática com Google Pub/Sub para mensagens orientadas a eventos e ingestão de dados.
  • Domínio de BigQuery para armazenamento de dados, consultas e processamento.
  • Experiência com Google Dataform para transformações baseadas em SQL e gerenciamento de fluxos de trabalho.
  • Experiência na criação de processos para ingerir dados de várias fontes no BigQuery.
  • Experiência com Google Cloud Storage para armazenamento em nuvem e integração de dados.
  • Conhecimento de Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestração e agendamento de fluxos de trabalho.
  • Experiência com GitHub para controle de versão e desenvolvimento em equipe.
  • Sólidos conhecimentos de SQL para consultar, transformar e validar dados, além de diagnosticar problemas.
  • Experiência com Google Cloud Data Fusion.
  • Experiência em conectar-se a bancos de dados relacionais, como SQL Server, DB2 ou Oracle.
  • Experiência em integrar APIs REST e serviços web SOAP.
  • Familiaridade com outros serviços do Google Cloud, bancos de dados e integrações empresariais.
  • Experiência com Jira e Confluence para acompanhamento de projetos e documentação.
  • Experiência anterior no setor varejista.
  • É necessário residir na Colômbia e ter disponibilidade para trabalhar no horário do leste dos Estados Unidos.

Benefícios

  • Benefícios trabalhistas obrigatórios e direitos previstos em lei na Colômbia, conforme a legislação trabalhista aplicável.
  • Trabalho totalmente remoto, alinhado ao horário do leste dos Estados Unidos.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração e aprendizado contínuo.
  • Ambiente estimulante, com oportunidades para enfrentar desafios e explorar novos horizontes.
  • Cultura de trabalho centrada em inovação e empreendedorismo.
  • Atuação em projetos de engenharia de dados de escala empresarial com tecnologias modernas de nuvem.

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