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A HelloKindred conecta empresas a profissionais de marketing, criação e serviços digitais por meio de soluções flexíveis de alocação de talentos. Seus serviços incluem contratos de curto e longo prazo, contratações diretas e suporte nacional e internacional, ajudando as equipes a ampliar suas capacidades em design, criação de conteúdo e produção digital. Como empresa de serviços de recrutamento e marketing, a HelloKindred mantém uma ampla rede de talentos para organizações que buscam expertise especializada para apoiar seus esforços de marketing.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) líder de dados – R e modelagem de dados

Lidere o desenvolvimento, a garantia de qualidade e a operação de modelos numéricos baseados em R que apoiam os cálculos semestrais das tarifas de embalagens da PackUK. Você será responsável pela estratégia de dados, pelos pipelines analíticos, pela coordenação com as partes interessadas e pela supervisão do portal RPD em um contrato remoto.

COColômbiaGBReino UnidoRemotoContratoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados

Descrição

  • Desenvolver e operar modelos numéricos que calculem as tarifas pEPR duas vezes por ano, incluindo manutenção e garantia de qualidade
  • Manter os modelos numéricos robustos, transparentes e adequados para uso operacional
  • Definir a estratégia de dados para as equipes do Calculador de Tarifas e Pagamentos
  • Definir as necessidades de dados e estabelecer processos para coletar e manter conjuntos de dados essenciais
  • Coordenar com as equipes mais amplas de estratégia de dados para alinhar abordagens e evitar trabalho duplicado
  • Colaborar com diferentes áreas da PackUK para embasar decisões, o desenvolvimento de políticas e as comunicações externas
  • Gerenciar o acesso e o uso do portal Report Packaging Data (RPD)
  • Trabalhar com equipes digitais e órgãos reguladores para resolver problemas técnicos que afetem o portal RPD
  • Ampliar ferramentas baseadas em R para extrair e analisar dados de produtores
  • Usar conhecimentos avançados de R para manipulação de dados, modelagem estatística, simulação e pipelines analíticos reproduzíveis
  • Introduzir testes automatizados e práticas completas de documentação
  • Usar Git e GitHub para gerenciar o controle de versão
  • Explicar trabalhos analíticos complexos com clareza para públicos não técnicos
  • Representar a PackUK em contextos que envolvam partes interessadas do setor
  • Trabalhar com colegas da PackUK, parceiros digitais, órgãos reguladores e partes interessadas externas
  • Liderar equipes pequenas ou coordenar entregas entre equipes quando necessário
  • Fortalecer a capacidade analítica e apoiar iniciativas mais amplas de melhoria

Requisitos

  • Proficiência avançada em R, incluindo manipulação de dados com dplyr e data.table
  • Experiência em modelagem estatística e simulação
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines analíticos reproduzíveis
  • Experiência na implementação de testes automatizados e práticas de documentação
  • Experiência prática com Git e GitHub para controle de versão
  • Experiência no desenvolvimento, na manutenção, na garantia de qualidade e na operação de modelos numéricos
  • Conhecimento de estratégia de dados, definição de requisitos de dados e processos de manutenção de conjuntos de dados
  • Experiência no uso de ferramentas baseadas em R para extrair e analisar dados
  • Capacidade de trabalhar eficazmente em equipes multidisciplinares e com partes interessadas externas
  • Capacidade de apresentar resultados analíticos complexos com clareza para públicos não técnicos
  • Forte capacidade de liderança, incluindo gestão de equipes pequenas ou coordenação de entregas entre equipes
  • Capacidade de desenvolver a capacidade analítica e apoiar a melhoria contínua
  • Elegibilidade para obter a habilitação BPSS e cumprir o requisito de recursos do Reino Unido
  • Autorização legal para morar e trabalhar no país onde a posição está baseada sem patrocínio do empregador
  • Disponibilidade para trabalhar via PAYE por meio de um acordo com uma empresa Umbrella

Benefícios

  • Modalidade de trabalho remoto
  • PAYE por meio de um acordo com uma empresa Umbrella
  • Práticas de contratação justas, transparentes e inclusivas
  • Emprego com igualdade de oportunidades

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