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Patrocinador de visa H1BAnálisis de datosB2BConsultoría
Keyrus es una empresa internacional de datos y consultoría que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en conocimiento y acciones fundamentadas. Su trabajo abarca el análisis de datos, el asesoramiento en materia de datos y la gestión de datos, mediante enfoques independientes de los proveedores y adaptados a distintas necesidades empresariales. Con presencia en 18 países, Keyrus reúne equipos centrados en la experiencia analítica, la colaboración y la innovación práctica. Los empleados pueden seguir desarrollando sus habilidades a través de la plataforma de aprendizaje KLX mientras contribuyen a proyectos enmarcados en una cultura laboral abierta, inclusiva y transparente.
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Ingeniero de datos de Google Cloud – remoto en Colombia

Desarrolla canalizaciones de datos escalables en Google Cloud para las soluciones de inteligencia empresarial de Keyrus. Trabaja con BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage y Cloud Composer.

COColombiaRemotoContratoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheBigQueryGoogle Cloud PlatformNubeOracleSOAPSQL

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones y flujos de trabajo escalables para la ingesta de datos en Google Cloud Platform.
  • Desarrolla y optimiza soluciones de procesamiento y transformación de datos con BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage y Cloud Composer.
  • Escribe consultas SQL para extraer, transformar y validar datos, y resolver problemas en sistemas empresariales.
  • Integra datos de múltiples fuentes en BigQuery mediante procesos de ingesta confiables.
  • Resuelve fallos en canalizaciones, inconsistencias de datos e incidencias de producción para mantener la estabilidad operativa.
  • Desarrolla y ejecuta pruebas unitarias, de sistema, de integración y de aceptación de usuario; documenta los resultados y verifica la calidad de las soluciones.
  • Colabora con ingenieros, arquitectos y partes interesadas del negocio para convertir requisitos en soluciones técnicas eficaces.
  • Contribuye al diseño técnico, las revisiones de código, la planificación de proyectos y las mejoras continuas.
  • Crea y actualiza documentación técnica, especificaciones de desarrollo y planes de implementación.
  • Aplica normas de seguridad, gobernanza de datos e ingeniería al manejar información sensible.
  • Participa en la rotación de guardia de soporte de producción, que suele cubrir una semana completa cada cuatro a seis semanas.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia profesional en ingeniería de datos, integración de datos o un puesto técnico relacionado.
  • Título universitario en informática, tecnologías de la información, ingeniería o un campo relacionado.
  • Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de ingesta de datos basadas en la nube.
  • Experiencia en la implementación y el soporte de flujos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
  • Experiencia en el diagnóstico de canalizaciones de datos en producción y la resolución de problemas de calidad o integración de datos.
  • Familiaridad con prácticas de desarrollo de software, enfoques de pruebas y documentación técnica.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar eficazmente con equipos técnicos y partes interesadas del negocio.
  • Experiencia práctica con Google Pub/Sub para mensajería basada en eventos e ingesta de datos.
  • Dominio de BigQuery para almacenamiento de datos, consultas y procesamiento.
  • Experiencia con Google Dataform para transformaciones basadas en SQL y gestión de flujos de trabajo.
  • Experiencia en la creación de procesos para ingerir datos de múltiples fuentes en BigQuery.
  • Experiencia con Google Cloud Storage para almacenamiento en la nube e integración de datos.
  • Conocimientos de Cloud Composer (Apache Airflow) para la orquestación y programación de flujos de trabajo.
  • Experiencia con GitHub para el control de versiones y el desarrollo en equipo.
  • Sólidos conocimientos de SQL para consultar, transformar y validar datos, así como resolver problemas.
  • Experiencia con Google Cloud Data Fusion.
  • Experiencia conectándose a bases de datos relacionales como SQL Server, DB2 u Oracle.
  • Experiencia en la integración de API REST y servicios web SOAP.
  • Familiaridad con otros servicios de Google Cloud, bases de datos e integraciones empresariales.
  • Experiencia con Jira y Confluence para el seguimiento de proyectos y la documentación.
  • Experiencia previa en el sector minorista.
  • Debe residir en Colombia y tener disponibilidad para trabajar en el horario del este de Estados Unidos.

Beneficios

  • Prestaciones laborales obligatorias y derechos legales correspondientes en Colombia, según la legislación laboral aplicable.
  • Trabajo totalmente remoto con horario alineado con el horario del este de Estados Unidos.
  • Oportunidades de desarrollo profesional, colaboración y aprendizaje continuo.
  • Un entorno estimulante con oportunidades para asumir retos y explorar nuevos horizontes.
  • Una cultura laboral centrada en la innovación y el espíritu emprendedor.
  • Participación en proyectos de ingeniería de datos a escala empresarial con tecnologías modernas en la nube.

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