LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraAdatelemzésB2BTanácsadás
A Keyrus nemzetközi adat- és tanácsadó vállalat, amely segít a szervezeteknek az adatokat értelmezhető felismerésekké és megalapozott cselekvéssé alakítani. Tevékenysége az adatelemzés, az adatkezelési tanácsadás és az adatmenedzsment területére terjed ki, a különböző üzleti igényekhez igazított, szállítófüggetlen megközelítésekkel. A 18 országban működő Keyrus olyan csapatokat egyesít, amelyek az elemzési szakértelemre, az együttműködésre és a gyakorlati innovációra összpontosítanak. A munkatársak a vállalat KLX tanulási platformján keresztül tovább fejleszthetik készségeiket, miközben hozzájárulnak a nyitott, befogadó és átlátható munkahelyi kultúra által formált projektekhez.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Google Cloud adatmérnök – távoli munka Kolumbiából

Építsen skálázható Google Cloud-adatfolyamatokat a Keyrus vállalati intelligencia megoldásaihoz. Dolgozzon a BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage és Cloud Composer eszközökkel.

COKolumbiaTávoliSzerződésesKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowApacheBigQueryFelhőGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQL

Leírás

  • Hozzon létre és tartson karban skálázható adatbetöltési folyamatokat és munkafolyamatokat a Google Cloud Platformon.
  • Fejlesszen és optimalizáljon adatfeldolgozási és -átalakítási megoldásokat a BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage és Cloud Composer használatával.
  • Írjon SQL-lekérdezéseket a vállalati rendszerek adatainak kinyeréséhez, átalakításához, ellenőrzéséhez és a problémák feltárásához.
  • Megbízható adatbetöltési folyamatokkal integrálja több forrás adatait a BigQuerybe.
  • Hárítsa el a folyamatok hibáit, az adatok közötti eltéréseket és az éles környezet problémáit a stabil működés fenntartásához.
  • Készítsen és futtasson egység-, rendszer-, integrációs és felhasználói átvételi teszteket; dokumentálja az eredményeket, és ellenőrizze a megoldás minőségét.
  • Dolgozzon együtt mérnökökkel, architektekkel és üzleti érdekelt felekkel, hogy a követelményekből hatékony műszaki megoldások szülessenek.
  • Járuljon hozzá a műszaki tervezéshez, a kódellenőrzésekhez, a projekttervezéshez és a folyamatos fejlesztésekhez.
  • Készítsen és frissítsen műszaki dokumentációt, fejlesztési specifikációkat és megvalósítási terveket.
  • Az érzékeny adatok kezelése során alkalmazza a biztonsági, adatirányítási és mérnöki szabványokat.
  • Vegyen részt az éles rendszerek támogatási ügyeleti beosztásában; ez jellemzően négy-hat hetente egy teljes hetet jelent.

Követelmények

  • Legalább három év szakmai tapasztalat adatengineering, adatintegráció vagy kapcsolódó műszaki munkakör területén.
  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, információtechnológia, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen.
  • Tapasztalat felhőalapú adatbetöltési folyamatok tervezésében, létrehozásában és karbantartásában.
  • Tapasztalat adatfeldolgozási munkafolyamatok megvalósításában és támogatásában a Google Cloud Platformon.
  • Tapasztalat éles adatfolyamatok hibáinak diagnosztizálásában, valamint adatminőségi vagy integrációs problémák megoldásában.
  • Szoftverfejlesztési gyakorlatok, tesztelési módszerek és műszaki dokumentáció ismerete.
  • Önálló munkavégzési képesség, valamint hatékony együttműködés műszaki csapatokkal és üzleti érdekelt felekkel.
  • Gyakorlati tapasztalat a Google Pub/Sub használatában eseményvezérelt üzenetküldéshez és adatbetöltéshez.
  • Magas szintű BigQuery-ismeretek adattárházi, lekérdezési és feldolgozási feladatokhoz.
  • Tapasztalat a Google Dataform használatában SQL-alapú átalakításokhoz és munkafolyamat-kezeléshez.
  • Tapasztalat több forrásból a BigQuerybe történő adatbetöltési folyamatok kialakításában.
  • Tapasztalat a Google Cloud Storage használatában felhőalapú tároláshoz és adatintegrációhoz.
  • A Cloud Composer (Apache Airflow) ismerete munkafolyamatok összehangolásához és ütemezéséhez.
  • Tapasztalat a GitHub használatában verziókezeléshez és csapatfejlesztéshez.
  • Magas szintű SQL-ismeretek adatok lekérdezéséhez, átalakításához, ellenőrzéséhez és a problémák feltárásához.
  • Tapasztalat a Google Cloud Data Fusion használatában.
  • Tapasztalat kapcsolódásban olyan relációs adatbázisokhoz, mint az SQL Server, a DB2 vagy az Oracle.
  • Tapasztalat REST API-k és SOAP webszolgáltatások integrálásában.
  • Más Google Cloud-szolgáltatások, adatbázisok és vállalati integrációk ismerete.
  • Tapasztalat a Jira és a Confluence használatában projektkövetéshez és dokumentációhoz.
  • Korábbi tapasztalat a kiskereskedelmi ágazatban.
  • Kolumbiában kell tartózkodnia, és vállalnia kell az amerikai keleti idő szerinti munkavégzést.

Juttatások

  • A kolumbiai munkajog szerinti kötelező munkavállalói juttatások és törvényes jogosultságok.
  • Teljesen távoli munkavégzés az amerikai keleti idő szerinti munkaidővel.
  • Szakmai fejlődési, együttműködési és folyamatos tanulási lehetőségek.
  • Inspiráló munkahely kihívások vállalására és új távlatok felfedezésére nyíló lehetőségekkel.
  • Az innovációra és a vállalkozói szemléletre építő munkahelyi kultúra.
  • Munkavégzés nagyvállalati léptékű adatengineering projekteken, modern felhőtechnológiákkal.

Kapcsolódó állások

RevStar

Vezető adatmérnök, mesterséges intelligencia és Databricks

RevStar
51 – 200 Alkalmazottak
B2BMesterséges intelligenciaTanácsadás
ARArgentínaBRBrazíliaCLChileCOKolumbiaMXMexikóVEVenezuelaTávoliSzerződésesKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
ApacheAWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraform

Építsen felhőszolgáltatótól független Databricks Lakehouse adatfolyamatokat és éles környezetben használható MI-megoldásokat a RevStar ügyfelei számára. Fejlessze a Spark teljesítményét, az MLOps-folyamatokat, az irányítást és az automatizált telepítéseket.

Megnyitás
R2 Companies

Szenior adatmérnök, Brazília (távmunka)

R2 Companies
11 – 50 Alkalmazottak
ÉpítőiparIngatlanTanácsadás
ARArgentínaBRBrazíliaCLChileCOKolumbiaTávoliSzerződésesSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryFelhőPythonSQL

Adatfolyamatokat, adattárház-modelleket és vezénylési rendszereket építhet az R2 beágyazott pénzügyi platformjához. Segítheti a Latin-Amerika kis- és középvállalkozásait kiszolgáló pénzügyi szolgáltatásokat.

Megnyitás
HelloKindred

Vezető adatmérnök – R és adatmodellezés

HelloKindred
201 – 500 Alkalmazottak
MarketingTanácsadásToborzás
COKolumbiaGBEgyesült KirályságTávoliSzerződésesSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök

Vezesse a PackUK évente kétszeri csomagolási díjszámításait támogató, R-alapú numerikus modellek fejlesztését, minőségbiztosítását és működtetését. Ebben a távoli, szerződéses munkakörben feleljen az adatstratégiáért, az analitikai folyamatokért, az érdekelt felek koordinációjáért és az RPD-portál felügyeletéért.

Megnyitás