Keyrus
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Keyrus è un'azienda internazionale di dati e consulenza che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni utili e azioni consapevoli. Le sue attività comprendono l'analisi dei dati, la consulenza in ambito dati e la gestione dei dati, con approcci indipendenti dai fornitori e personalizzati in base alle diverse esigenze aziendali. Operando in 18 Paesi, Keyrus riunisce team specializzati in competenze analitiche, collaborazione e innovazione concreta. I dipendenti possono continuare a sviluppare le proprie competenze attraverso la piattaforma di apprendimento KLX, contribuendo al contempo a progetti sostenuti da una cultura del lavoro aperta, inclusiva e trasparente.

Ingegnere dei dati Google Cloud – da remoto in Colombia

Realizza pipeline di dati scalabili su Google Cloud per le soluzioni di intelligence aziendale di Keyrus. Lavora con BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage e Cloud Composer.

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline e flussi di lavoro scalabili per l’ingestione di dati su Google Cloud Platform.
  • Sviluppa e ottimizza soluzioni di elaborazione e trasformazione dei dati con BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Composer.
  • Scrivi query SQL per estrarre, trasformare e convalidare i dati e risolvere problemi nei sistemi aziendali.
  • Integra dati provenienti da più fonti in BigQuery tramite processi affidabili di ingestione.
  • Risolvi guasti delle pipeline, incoerenze dei dati e problemi in produzione per mantenere stabili le operazioni.
  • Sviluppa ed esegui test unitari, di sistema, di integrazione e di accettazione utente; documenta i risultati e verifica la qualità delle soluzioni.
  • Collabora con ingegneri, architetti e stakeholder aziendali per trasformare i requisiti in soluzioni tecniche efficaci.
  • Contribuisci alla progettazione tecnica, alle revisioni del codice, alla pianificazione dei progetti e ai miglioramenti continui.
  • Crea e aggiorna la documentazione tecnica, le specifiche di sviluppo e i piani di implementazione.
  • Applica gli standard di sicurezza, governance dei dati e ingegneria nella gestione di informazioni sensibili.
  • Partecipa alla turnazione di reperibilità per il supporto alla produzione, in genere per una settimana intera ogni quattro-sei settimane.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nell’integrazione dei dati o in un ruolo tecnico correlato.
  • Laurea in informatica, tecnologie dell’informazione, ingegneria o un campo correlato.
  • Esperienza nella progettazione, realizzazione e manutenzione di pipeline di ingestione dei dati basate su cloud.
  • Esperienza nell’implementazione e nel supporto di flussi di elaborazione dei dati su Google Cloud Platform.
  • Esperienza nella diagnosi di pipeline di dati in produzione e nella risoluzione di problemi di qualità o integrazione dei dati.
  • Familiarità con le pratiche di sviluppo software, gli approcci di test e la documentazione tecnica.
  • Capacità di lavorare in autonomia e collaborare efficacemente con team tecnici e stakeholder aziendali.
  • Esperienza pratica con Google Pub/Sub per la messaggistica basata su eventi e l’ingestione dei dati.
  • Ottima conoscenza di BigQuery per data warehousing, query ed elaborazione.
  • Esperienza con Google Dataform per trasformazioni basate su SQL e gestione dei flussi di lavoro.
  • Esperienza nella creazione di processi per importare in BigQuery dati provenienti da più fonti.
  • Esperienza con Google Cloud Storage per l’archiviazione cloud e l’integrazione dei dati.
  • Conoscenza di Cloud Composer (Apache Airflow) per l’orchestrazione e la pianificazione dei flussi di lavoro.
  • Esperienza con GitHub per il controllo delle versioni e lo sviluppo in team.
  • Solide competenze SQL per interrogare, trasformare e convalidare i dati e risolvere problemi.
  • Esperienza con Google Cloud Data Fusion.
  • Esperienza nella connessione a database relazionali come SQL Server, DB2 o Oracle.
  • Esperienza nell’integrazione di API REST e servizi web SOAP.
  • Familiarità con altri servizi Google Cloud, database e integrazioni aziendali.
  • Esperienza con Jira e Confluence per il monitoraggio dei progetti e la documentazione.
  • Esperienza precedente nel settore della vendita al dettaglio.
  • È necessario risiedere in Colombia ed essere disponibili a lavorare secondo l’orario della costa orientale degli Stati Uniti.

Benefit

  • Benefit lavorativi obbligatori e diritti previsti dalla legge in Colombia, secondo la normativa sul lavoro applicabile.
  • Lavoro completamente da remoto, con orario allineato alla costa orientale degli Stati Uniti.
  • Opportunità di crescita professionale, collaborazione e apprendimento continuo.
  • Un ambiente stimolante con opportunità di affrontare sfide ed esplorare nuovi orizzonti.
  • Una cultura del lavoro incentrata sull’innovazione e sull’imprenditorialità.
  • Possibilità di lavorare a progetti di ingegneria dei dati su scala aziendale con moderne tecnologie cloud.

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