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Keyrus ist ein internationales Daten- und Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten in Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen zu verwandeln. Das Leistungsspektrum umfasst Datenanalyse, Datenberatung und Datenmanagement – mit anbieterunabhängigen Ansätzen, die auf unterschiedliche geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind. Keyrus ist in 18 Ländern tätig und vereint Teams, die für analytische Kompetenz, Zusammenarbeit und praxisnahe Innovation stehen. Mitarbeitende können ihre Fähigkeiten über die KLX-Lernplattform weiterentwickeln und gleichzeitig an Projekten mitwirken, die von einer offenen, inklusiven und transparenten Arbeitskultur geprägt sind.
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Google Cloud Data Engineer – Remote in Kolumbien

Entwickle skalierbare Datenpipelines auf Google Cloud für Enterprise-Intelligence-Lösungen von Keyrus. Arbeite mit BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage und Cloud Composer.

COKolumbienRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQL

Beschreibung

  • Erstelle und pflege skalierbare Datenaufnahme-Pipelines und Workflows auf der Google Cloud Platform.
  • Entwickle und optimiere Lösungen zur Datenverarbeitung und -transformation mit BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage und Cloud Composer.
  • Schreibe SQL-Abfragen, um Daten aus unternehmensweiten Systemen zu extrahieren, umzuwandeln, zu validieren und Fehler zu beheben.
  • Führe Daten aus mehreren Quellen mithilfe zuverlässiger Aufnahmeprozesse in BigQuery zusammen.
  • Behebe Pipeline-Ausfälle, Dateninkonsistenzen und Produktionsprobleme, um einen stabilen Betrieb sicherzustellen.
  • Entwickle und führe Unit-, System-, Integrations- und Benutzerakzeptanztests durch, dokumentiere die Ergebnisse und überprüfe die Lösungsqualität.
  • Arbeite mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Architektinnen und Architekten sowie Stakeholdern aus dem Fachbereich zusammen, um Anforderungen in wirksame technische Lösungen umzusetzen.
  • Wirke an technischem Design, Code-Reviews, Projektplanung und kontinuierlichen Verbesserungen mit.
  • Erstelle und aktualisiere technische Dokumentation, Entwicklungsspezifikationen und Implementierungspläne.
  • Wende beim Umgang mit sensiblen Informationen Sicherheits-, Data-Governance- und Engineering-Standards an.
  • Übernimm Rufbereitschaft im Produktionssupport, üblicherweise eine volle Woche alle vier bis sechs Wochen.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder in einer verwandten technischen Position.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau und der Wartung cloudbasierter Datenaufnahme-Pipelines.
  • Erfahrung mit der Implementierung und Betreuung von Datenverarbeitungs-Workflows auf der Google Cloud Platform.
  • Erfahrung mit der Diagnose von Datenpipelines in der Produktion und der Behebung von Problemen mit Datenqualität oder Integration.
  • Vertrautheit mit Softwareentwicklungspraktiken, Testansätzen und technischer Dokumentation.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und wirksam mit technischen Teams und Stakeholdern aus dem Fachbereich zusammenzuarbeiten.
  • Praktische Erfahrung mit Google Pub/Sub für ereignisgesteuerte Nachrichtenübermittlung und Datenaufnahme.
  • Fundierte BigQuery-Kenntnisse in Data Warehousing, Abfragen und Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Google Dataform für SQL-basierte Transformationen und Workflow-Verwaltung.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Prozessen zur Aufnahme von Daten aus mehreren Quellen in BigQuery.
  • Erfahrung mit Google Cloud Storage für Cloud-Speicherung und Datenintegration.
  • Kenntnisse in Cloud Composer (Apache Airflow) für Workflow-Orchestrierung und Zeitplanung.
  • Erfahrung mit GitHub für Versionsverwaltung und Team-Entwicklung.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse zum Abfragen, Transformieren und Validieren von Daten sowie zur Fehlerbehebung.
  • Erfahrung mit Google Cloud Data Fusion.
  • Erfahrung mit der Anbindung relationaler Datenbanken wie SQL Server, DB2 oder Oracle.
  • Erfahrung mit der Integration von REST-APIs und SOAP-Webdiensten.
  • Vertrautheit mit weiteren Google-Cloud-Diensten, Datenbanken und Unternehmensintegrationen.
  • Erfahrung mit Jira und Confluence für Projektverfolgung und Dokumentation.
  • Frühere Berufserfahrung in der Einzelhandelsbranche.
  • Wohnsitz in Kolumbien und Verfügbarkeit für Arbeitszeiten nach Eastern Time.

Zusatzleistungen

  • Obligatorische kolumbianische Arbeitgeberleistungen und gesetzliche Ansprüche gemäß geltendem Arbeitsrecht.
  • Vollständig remote Arbeit mit Arbeitszeiten nach Eastern Time.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
  • Ein anregendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten, Herausforderungen anzunehmen und neue Horizonte zu erkunden.
  • Eine Arbeitsplatzkultur, die auf Innovation und Unternehmergeist ausgerichtet ist.
  • Mitarbeit an Data-Engineering-Projekten im Unternehmensmaßstab mit modernen Cloud-Technologien.

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