Keyrus
Keyrus
Keyrus er en international data- og konsulentvirksomhed, der hjælper organisationer med at omdanne data til indsigt og velinformerede beslutninger. Virksomhedens arbejde omfatter dataanalyse, datarådgivning og datahåndtering med leverandøruafhængige metoder, der tilpasses forskellige forretningsbehov. Keyrus opererer i 18 lande og samler teams med fokus på analytisk ekspertise, samarbejde og praktisk innovation. Medarbejderne kan fortsætte med at udvikle deres kompetencer gennem virksomhedens læringsplatform KLX, mens de bidrager til projekter, der er præget af en åben, inkluderende og transparent arbejdskultur.

Google Cloud-dataingeniør – fjernarbejde i Colombia

Byg skalerbare datapipelines i Google Cloud til Keyrus' løsninger inden for enterprise intelligence. Arbejd med BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage og Cloud Composer.

Beskrivelse

  • Opret og vedligehold skalerbare datapipelines og arbejdsgange til dataindlæsning på Google Cloud Platform.
  • Byg og optimer løsninger til databehandling og datatransformation med BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage og Cloud Composer.
  • Skriv SQL-forespørgsler for at hente, transformere og validere data samt fejlfinde på tværs af virksomhedssystemer.
  • Integrer data fra flere kilder i BigQuery gennem pålidelige processer til dataindlæsning.
  • Afhjælp pipelinefejl, datauoverensstemmelser og produktionsproblemer for at holde driften stabil.
  • Udvikl og udfør enheds-, system-, integrations- og brugeraccepttest; dokumenter resultaterne, og verificer løsningens kvalitet.
  • Samarbejd med ingeniører, arkitekter og forretningsinteressenter om at omsætte krav til effektive tekniske løsninger.
  • Bidrag til teknisk design, kodegennemgange, projektplanlægning og løbende forbedringer.
  • Opret og opdater teknisk dokumentation, udviklingsspecifikationer og implementeringsplaner.
  • Følg standarder for sikkerhed, datastyring og ingeniørarbejde ved håndtering af følsomme oplysninger.
  • Deltag i vagtordningen for produktionssupport, typisk en hel uge hver fjerde til sjette uge.

Krav

  • Mindst tre års erhvervserfaring inden for data engineering, dataintegration eller en beslægtet teknisk rolle.
  • Bachelorgrad i datalogi, informationsteknologi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde.
  • Erfaring med at designe, bygge og vedligeholde cloudbaserede datapipelines til dataindlæsning.
  • Erfaring med at implementere og understøtte arbejdsgange for databehandling på Google Cloud Platform.
  • Erfaring med at diagnosticere datapipelines i produktion og løse problemer med datakvalitet eller integration.
  • Kendskab til softwareudviklingspraksis, testmetoder og teknisk dokumentation.
  • Evne til at arbejde selvstændigt og samarbejde effektivt med tekniske teams og forretningsinteressenter.
  • Praktisk erfaring med Google Pub/Sub til hændelsesbaseret meddelelseshåndtering og dataindlæsning.
  • Stærke BigQuery-kompetencer inden for datalagring, forespørgsler og behandling.
  • Erfaring med Google Dataform til SQL-baserede transformationer og styring af arbejdsgange.
  • Erfaring med at bygge processer til indlæsning af data fra flere kilder i BigQuery.
  • Erfaring med Google Cloud Storage til cloudlagring og dataintegration.
  • Kendskab til Cloud Composer (Apache Airflow) til orkestrering og planlægning af arbejdsgange.
  • Erfaring med GitHub til versionsstyring og teamudvikling.
  • Stærke SQL-kompetencer til forespørgsler, transformation og validering af data samt fejlfinding.
  • Erfaring med Google Cloud Data Fusion.
  • Erfaring med tilslutning til relationsdatabaser som SQL Server, DB2 eller Oracle.
  • Erfaring med integration af REST API'er og SOAP-webtjenester.
  • Kendskab til andre Google Cloud-tjenester, databaser og virksomhedsintegrationer.
  • Erfaring med Jira og Confluence til projektstyring og dokumentation.
  • Tidligere erfaring fra detailbranchen.
  • Skal være bosat i Colombia og kunne arbejde i østamerikansk tidszone.

Fordele

  • Obligatoriske colombianske ansættelsesgoder og lovbestemte rettigheder i henhold til gældende arbejdsret.
  • Fuldt fjernarbejde efter østamerikansk tidszone.
  • Muligheder for faglig udvikling, samarbejde og løbende læring.
  • En stimulerende arbejdsplads med mulighed for at tage udfordringer op og udforske nye horisonter.
  • En arbejdspladskultur med fokus på innovation og iværksætteri.
  • Arbejd med data engineering-projekter i virksomhedsskala ved hjælp af moderne cloudteknologier.

Relaterede job

HelloKindred

Ledende dataingeniør – R og datamodellering

HelloKindred

Led udviklingen, kvalitetssikringen og driften af R-baserede numeriske modeller, der understøtter PackUK's halvårlige beregninger af emballagegebyrer. Hav ansvar for datastrategi, analytiske pipelines, koordinering af interessenter og tilsyn med RPD-portalen i en fjernbaseret kontraktrolle.

Åbn