LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
H1B визасының демеушісіB2BДеректерді талдауКонсалтинг
Keyrus — ұйымдарға деректерді пайдалы түсініктер мен негізделген әрекеттерге айналдыруға көмектесетін халықаралық деректер және консалтинг компаниясы. Оның қызметі әртүрлі бизнес қажеттіліктеріне бейімделген, нақты бір жеткізушіге тәуелсіз тәсілдер арқылы деректер аналитикасын, деректер бойынша кеңес беруді және деректерді басқаруды қамтиды. 18 елде жұмыс істейтін Keyrus аналитикалық сараптамаға, ынтымақтастыққа және практикалық инновацияларға бағытталған командаларды біріктіреді. Қызметкерлер ашық, инклюзивті және транспарентті жұмыс орны мәдениеті қалыптастыратын жобаларға үлес қоса отырып, компанияның KLX оқу платформасы арқылы дағдыларын одан әрі дамыта алады.
LinkedIn
Компаниядағы жұмыс орындары

Google Cloud Data Engineer – Colombia Remote

Build scalable Google Cloud data pipelines for Keyrus enterprise intelligence solutions. Work with BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage, and Cloud Composer.

COКолумбияҚашықтанКелісімшартОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
AirflowApacheBigQueryGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQLБұлт

Сипаттама

  • Create and maintain scalable data ingestion pipelines and workflows on Google Cloud Platform.
  • Build and optimize data processing and transformation solutions with BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, and Cloud Composer.
  • Write SQL queries to extract, transform, validate, and troubleshoot data across enterprise systems.
  • Integrate data from multiple sources into BigQuery through reliable ingestion processes.
  • Resolve pipeline failures, data inconsistencies, and production issues to keep operations stable.
  • Develop and run unit, system, integration, and user acceptance tests; document results and verify solution quality.
  • Work with engineers, architects, and business stakeholders to turn requirements into effective technical solutions.
  • Contribute to technical design, code reviews, project planning, and ongoing improvements.
  • Create and update technical documentation, development specifications, and implementation plans.
  • Apply security, data governance, and engineering standards when handling sensitive information.
  • Join the production support on-call rotation, typically covering one full week every four to six weeks.

Талаптар

  • At least three years of professional experience in data engineering, data integration, or a related technical role.
  • Bachelor’s degree in computer science, information technology, engineering, or a related field.
  • Experience designing, building, and maintaining cloud-based data ingestion pipelines.
  • Experience implementing and supporting data processing workflows on Google Cloud Platform.
  • Experience diagnosing production data pipelines and resolving data quality or integration issues.
  • Familiarity with software development practices, testing approaches, and technical documentation.
  • Ability to work independently and collaborate effectively with technical teams and business stakeholders.
  • Hands-on experience using Google Pub/Sub for event-driven messaging and data ingestion.
  • Strong BigQuery skills for data warehousing, querying, and processing.
  • Experience using Google Dataform for SQL-based transformations and workflow management.
  • Experience building processes to ingest data from multiple sources into BigQuery.
  • Experience with Google Cloud Storage for cloud storage and data integration.
  • Knowledge of Cloud Composer (Apache Airflow) for workflow orchestration and scheduling.
  • Experience using GitHub for version control and team development.
  • Strong SQL skills for querying, transforming, validating, and troubleshooting data.
  • Experience with Google Cloud Data Fusion.
  • Experience connecting to relational databases such as SQL Server, DB2, or Oracle.
  • Experience integrating REST APIs and SOAP web services.
  • Familiarity with other Google Cloud services, databases, and enterprise integrations.
  • Experience using Jira and Confluence for project tracking and documentation.
  • Previous experience in the retail industry.
  • Must be based in Colombia and available to work Eastern Time hours.

Артықшылықтар

  • Mandatory Colombian employment benefits and statutory entitlements under applicable labor law.
  • Fully remote work aligned with Eastern Time hours.
  • Opportunities for professional development, collaboration, and ongoing learning.
  • A stimulating workplace with opportunities to take on challenges and explore new horizons.
  • A workplace culture centered on innovation and entrepreneurship.
  • Work on enterprise-scale data engineering projects using modern cloud technologies.

Ұқсас жұмыс орындары

RevStar

Senior Data Engineer, AI and Databricks

RevStar
51 – 200 Қызметкерлер
B2BЖасанды интеллектКонсалтинг
ARАргентинаBRБразилияCLЧилиCOКолумбияMXМексикаVEВенесуэлаҚашықтанКелісімшартОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformБұлт

Build cloud-agnostic Databricks Lakehouse pipelines and production AI solutions for RevStar clients. Improve Spark performance, MLOps, governance, and automated deployments.

Ашу
R2 Companies

Senior Data Engineer, Brazil (Remote)

R2 Companies
11 – 50 Қызметкерлер
Жылжымайтын мүлікКонсалтингҚұрылыс
ARАргентинаBRБразилияCLЧилиCOКолумбияҚашықтанКелісімшартАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryPythonSQLБұлт

Build data pipelines, warehouse models, and orchestration systems for R2’s embedded finance platform. Help support financial services for small and midsize businesses across Latin America.

Ашу
HelloKindred

Жетекші деректер инженері – R және деректерді модельдеу

HelloKindred
201 – 500 Қызметкерлер
КонсалтингҚызметкерлерді іріктеуМаркетинг
COКолумбияGBҰлыбританияҚашықтанКелісімшартАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері

PackUK-тың жылына екі рет орауыш төлемдерін есептеуін қолдайтын R негізіндегі сандық модельдерді әзірлеуге, сапасын қамтамасыз етуге және пайдалануға жетекшілік етіңіз. Қашықтан орындалатын келісімшарттық бұл рөлде деректер стратегиясына, аналитикалық конвейерлерге, мүдделі тараптарды үйлестіруге және RPD порталының қадағалануына жауап беріңіз.

Ашу