مهندس ارشد داده، هوش مصنوعی و دیتابریکس
RevStar
خطوط لوله Lakehouse در Databricks و راهکارهای هوش مصنوعی عملیاتی و مستقل از ابر برای مشتریان RevStar بسازید. عملکرد Spark، MLOps، حاکمیت داده و استقرارهای خودکار را بهبود دهید.
باز کردن
Keyrus یک شرکت بین‌المللی در حوزه داده و مشاوره است که به سازمان‌ها کمک می‌کند داده‌ها را به بینش و اقدام آگاهانه تبدیل کنند. فعالیت این شرکت حوزه‌های تحلیل داده، مشاوره داده و مدیریت داده را دربرمی‌گیرد و با رویکردهایی مستقل از فروشنده، متناسب با نیازهای مختلف کسب‌وکار انجام می‌شود. Keyrus با فعالیت در ۱۸ کشور، تیم‌هایی با تمرکز بر تخصص تحلیلی، همکاری و نوآوری عملی را گرد هم می‌آورد. کارکنان می‌توانند از طریق پلتفرم آموزشی KLX به توسعه مهارت‌های خود ادامه دهند و در پروژه‌هایی مشارکت کنند که از فرهنگ کاری باز، فراگیر و شفاف شکل می‌گیرند.
مهندس داده گوگل کلاد – دورکاری در کلمبیا
برای راهکارهای هوشمندی سازمانی Keyrus، خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر در Google Cloud بسازید. با BigQuery، Pub/Sub، Dataform، Cloud Storage و Cloud Composer کار کنید.
توضیحات
- خط لوله‌های دریافت داده و گردش‌کارهای مقیاس‌پذیر را در Google Cloud Platform ایجاد و نگهداری کنید.
- با BigQuery، Dataform، Pub/Sub، Cloud Storage و Cloud Composer راهکارهای پردازش و تبدیل داده را بسازید و بهینه کنید.
- برای استخراج، تبدیل، اعتبارسنجی و عیب‌یابی داده‌ها در سامانه‌های سازمانی، کوئری‌های SQL بنویسید.
- داده‌ها را از چندین منبع، با فرایندهای قابل‌اعتماد دریافت، در BigQuery یکپارچه کنید.
- برای پایداری عملیات، خطاهای خط لوله، ناسازگاری‌های داده و مشکلات محیط عملیاتی را رفع کنید.
- آزمون‌های واحد، سیستمی، یکپارچه‌سازی و پذیرش کاربر را توسعه دهید و اجرا کنید؛ نتایج را ثبت و کیفیت راهکار را تأیید کنید.
- برای تبدیل نیازمندی‌ها به راهکارهای فنی مؤثر، با مهندسان، معماران و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
- در طراحی فنی، بازبینی کد، برنامه‌ریزی پروژه و بهبود مستمر مشارکت کنید.
- مستندات فنی، مشخصات توسعه و برنامه‌های پیاده‌سازی را ایجاد و به‌روزرسانی کنید.
- هنگام کار با اطلاعات حساس، استانداردهای امنیت، حاکمیت داده و مهندسی را رعایت کنید.
- در نوبت آماده‌باش پشتیبانی محیط عملیاتی شرکت کنید؛ معمولاً هر چهار تا شش هفته یک هفته کامل نوبت دارید.
شرایط لازم
- حداقل سه سال سابقه حرفه‌ای در مهندسی داده، یکپارچه‌سازی داده یا نقشی فنی مرتبط.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط.
- سابقه طراحی، ساخت و نگهداری خط لوله‌های دریافت داده مبتنی بر ابر.
- سابقه پیاده‌سازی و پشتیبانی از گردش‌کارهای پردازش داده در Google Cloud Platform.
- سابقه تشخیص مشکلات خط لوله‌های داده محیط عملیاتی و رفع مشکلات کیفیت یا یکپارچه‌سازی داده.
- آشنایی با روش‌های توسعه نرم‌افزار، رویکردهای آزمون و مستندسازی فنی.
- توانایی کار مستقل و همکاری مؤثر با تیم‌های فنی و ذی‌نفعان کسب‌وکار.
- تجربه عملی استفاده از Google Pub/Sub برای پیام‌رسانی رویدادمحور و دریافت داده.
- تسلط بر BigQuery برای انبار داده، کوئری‌نویسی و پردازش.
- سابقه استفاده از Google Dataform برای تبدیل‌های مبتنی بر SQL و مدیریت گردش‌کار.
- سابقه ساخت فرایندهایی برای دریافت داده از چندین منبع در BigQuery.
- سابقه استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی ابری و یکپارچه‌سازی داده.
- آشنایی با Cloud Composer (Apache Airflow) برای ارکستراسیون و زمان‌بندی گردش‌کارها.
- سابقه استفاده از GitHub برای کنترل نسخه و توسعه تیمی.
- تسلط بر SQL برای پرس‌وجو، تبدیل، اعتبارسنجی و عیب‌یابی داده‌ها.
- سابقه کار با Google Cloud Data Fusion.
- سابقه اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند SQL Server، DB2 یا Oracle.
- سابقه یکپارچه‌سازی REST APIها و سرویس‌های وب SOAP.
- آشنایی با دیگر سرویس‌های Google Cloud، پایگاه‌های داده و یکپارچه‌سازی‌های سازمانی.
- سابقه استفاده از Jira و Confluence برای پیگیری پروژه و مستندسازی.
- سابقه کار در صنعت خرده‌فروشی.
- ساکن کلمبیا باشید و امکان کار در ساعات زمانی شرق آمریکا را داشته باشید.
مزایا
- مزایای الزامی استخدام و حقوق قانونی در کلمبیا طبق قوانین کار مربوطه.
- کار کاملاً دورکار، هم‌راستا با ساعات زمانی شرق آمریکا.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای، همکاری و یادگیری مستمر.
- محیط کاری پویایی با فرصت پذیرش چالش‌ها و کشف افق‌های تازه.
- فرهنگ کاری متمرکز بر نوآوری و کارآفرینی.
- کار روی پروژه‌های مهندسی داده در مقیاس سازمانی با فناوری‌های نوین ابری.
فرصت‌های شغلی مرتبط
مهندس ارشد داده، برزیل (دورکار)
R2 Companiesبرای پلتفرم مالی تعبیه‌شده R2، خط لوله‌های داده، مدل‌های انبار داده و سامانه‌های ارکستراسیون بسازید. به پشتیبانی از خدمات مالی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در سراسر آمریکای لاتین کمک کنید.
باز کردن
مهندس ارشد داده – R و مدل‌سازی داده
HelloKindred
رهبری توسعه، تضمین کیفیت و بهره‌برداری از مدل‌های عددی مبتنی بر R که از محاسبات دوسالانه هزینه بسته‌بندی PackUK پشتیبانی می‌کنند. در این نقش قراردادیِ دورکار، مسئولیت راهبرد داده، خط‌های لوله تحلیلی، هماهنگی ذی‌نفعان و نظارت بر پورتال RPD را بر عهده بگیرید.
باز کردن