LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BAnalýza datB2BPoradenství
Keyrus je mezinárodní datová a poradenská společnost, která pomáhá organizacím proměňovat data v analytické poznatky a kvalifikovaná rozhodnutí. Zaměřuje se na datovou analytiku, datové poradenství a správu dat a nabízí na dodavatelích nezávislé přístupy přizpůsobené různým obchodním potřebám. Keyrus působí v 18 zemích a sdružuje týmy zaměřené na analytické odborné znalosti, spolupráci a praktické inovace. Zaměstnanci mohou své dovednosti dále rozvíjet prostřednictvím vzdělávací platformy KLX a podílet se na projektech utvářených otevřenou, inkluzivní a transparentní firemní kulturou.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Datový inženýr Google Cloud — práce na dálku z Kolumbie

Vytvářejte škálovatelné datové pipeline Google Cloud pro podniková analytická řešení Keyrus. Pracujte s BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage a Cloud Composer.

COKolumbieNa dálkuSmlouvaStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQL

Popis

  • Vytvářejte a udržujte škálovatelné pipeline pro příjem dat a pracovní postupy na Google Cloud Platform.
  • Budujte a optimalizujte řešení pro zpracování a transformaci dat pomocí BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage a Cloud Composer.
  • Pište SQL dotazy pro získávání, transformaci a ověřování dat i řešení problémů napříč podnikovými systémy.
  • Integrujte data z více zdrojů do BigQuery prostřednictvím spolehlivých procesů příjmu dat.
  • Řešte výpadky pipeline, nesrovnalosti v datech a problémy v produkčním prostředí, aby provoz zůstal stabilní.
  • Vyvíjejte a provádějte jednotkové, systémové, integrační a akceptační testy; dokumentujte výsledky a ověřujte kvalitu řešení.
  • Spolupracujte s inženýry, architekty a obchodními partnery a převádějte požadavky na účinná technická řešení.
  • Podílejte se na technickém návrhu, revizích kódu, plánování projektů a průběžném zlepšování.
  • Vytvářejte a aktualizujte technickou dokumentaci, specifikace vývoje a plány implementace.
  • Při práci s citlivými informacemi dodržujte standardy zabezpečení, správy dat a inženýrské praxe.
  • Zapojte se do pohotovostních služeb podpory produkčního prostředí, obvykle na jeden celý týden každé čtyři až šest týdnů.

Požadavky

  • Nejméně tři roky odborné praxe v datovém inženýrství, integraci dat nebo související technické roli.
  • Bakalářský titul v oboru informatiky, informačních technologií, inženýrství nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s návrhem, tvorbou a údržbou cloudových pipeline pro příjem dat.
  • Zkušenosti s implementací a podporou pracovních postupů pro zpracování dat na Google Cloud Platform.
  • Zkušenosti s diagnostikou produkčních datových pipeline a řešením problémů s kvalitou nebo integrací dat.
  • Znalost postupů vývoje softwaru, přístupů k testování a technické dokumentace.
  • Schopnost pracovat samostatně a účinně spolupracovat s technickými týmy a obchodními partnery.
  • Praktické zkušenosti s Google Pub/Sub pro zasílání zpráv řízené událostmi a příjem dat.
  • Velmi dobrá znalost BigQuery pro datové sklady, dotazování a zpracování dat.
  • Zkušenosti s Google Dataform pro transformace SQL a správu pracovních postupů.
  • Zkušenosti s vytvářením procesů pro příjem dat z více zdrojů do BigQuery.
  • Zkušenosti s Google Cloud Storage pro cloudové úložiště a integraci dat.
  • Znalost Cloud Composer (Apache Airflow) pro orchestraci a plánování pracovních postupů.
  • Zkušenosti s GitHubem pro správu verzí a týmový vývoj.
  • Velmi dobrá znalost SQL pro dotazování, transformaci, ověřování a řešení problémů s daty.
  • Zkušenosti s Google Cloud Data Fusion.
  • Zkušenosti s připojováním k relačním databázím, jako jsou SQL Server, DB2 nebo Oracle.
  • Zkušenosti s integrací REST API a webových služeb SOAP.
  • Znalost dalších služeb Google Cloud, databází a podnikových integrací.
  • Zkušenosti s používáním Jira a Confluence pro sledování projektů a dokumentaci.
  • Předchozí zkušenosti v maloobchodě.
  • Je nutné bydlet v Kolumbii a být k dispozici pro práci v době odpovídající východnímu času USA.

Benefity

  • Povinné zaměstnanecké výhody a zákonné nároky v Kolumbii podle příslušných pracovněprávních předpisů.
  • Plně vzdálená práce v době odpovídající východnímu času USA.
  • Možnosti profesního rozvoje, spolupráce a průběžného vzdělávání.
  • Podnětné pracovní prostředí s příležitostmi přijímat výzvy a objevovat nové možnosti.
  • Kultura pracoviště zaměřená na inovace a podnikavost.
  • Práce na rozsáhlých podnikových projektech datového inženýrství s využitím moderních cloudových technologií.

Související pracovní nabídky

RevStar

Seniorní datový inženýr: AI a Databricks

RevStar
51 – 200 Zaměstnanci
B2BPoradenstvíUmělá inteligence
ARArgentinaBRBrazílieCLChileCOKolumbieMXMexikoVEVenezuelaNa dálkuSmlouvaStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraform

Vytvářejte cloudově nezávislé pipeline Databricks Lakehouse a produkční řešení AI pro klienty RevStar. Zlepšujte výkon Spark, MLOps a správu dat a automatizujte nasazování.

Otevřít
HelloKindred

Vedoucí datový inženýr — R a datové modelování

HelloKindred
201 – 500 Zaměstnanci
MarketingNáborPoradenství
COKolumbieGBSpojené královstvíNa dálkuSmlouvaSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr

Vedení vývoje, zajišťování kvality a provozu numerických modelů v R, které podporují výpočty poplatků za obaly společnosti PackUK dvakrát ročně. Odpovědnost za datovou strategii, analytické procesy, koordinaci zainteresovaných stran a dohled nad portálem RPD v rámci práce na dálku na smlouvu.

Otevřít