Datový inženýr Google Cloud — práce na dálku z Kolumbie
KeyrusVytvářejte škálovatelné datové pipeline Google Cloud pro podniková analytická řešení Keyrus. Pracujte s BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage a Cloud Composer.
Otevřít
RevStar je poradenská společnost zaměřená na digitální transformaci, která organizacím pomáhá převádět strategické priority do funkčních produktů a služeb. Její tým propojuje plánování růstu, návrh zákaznické cesty, plánování využití AI a generativní AI, budování datové infrastruktury, testování produktů, vývoj MVP a modernizaci technologií. RevStar spolupracuje s vedoucími pracovníky ve zdravotnictví, pojišťovnictví a finančnictví na zásadních úkolech a propojuje strategické směřování s praktickou technickou realizací. Dostupné informace neuvádějí kontext náboru ve společnosti.
Seniorní datový inženýr: AI a Databricks
Vytvářejte cloudově nezávislé pipeline Databricks Lakehouse a produkční řešení AI pro klienty RevStar. Zlepšujte výkon Spark, MLOps a správu dat a automatizujte nasazování.
Popis
- Vytvářejte a optimalizujte pipeline ETL/ELT s Apache Spark a Delta Lake v prostředích AWS, Azure a GCP.
- Navrhujte architektury Lakehouse pro strukturovaná i nestrukturovaná data v podnikovém měřítku.
- Automatizujte příjem a ukládání dat i tvorbu příznaků pro analytiku a AI v reálném čase.
- Laděním úloh Spark snižujte latenci a náklady a zároveň zvyšujte propustnost.
- Spolupracujte s ML inženýry a datovými vědci na nasazování modelů AI v Databricks pomocí MLflow.
- Nastavujte pipeline CI/CD a infrastrukturu jako kód pomocí Terraform a Databricks CLI.
- Uplatňujte podnikové standardy zabezpečení, řízení přístupu a souladu s předpisy, včetně GDPR, HIPAA a SOC 2.
- Spolupracujte s technologickými vedoucími klientů, produktovými manažery a vývojovými týmy, abyste potřeby dat pro AI proměnili v obchodní výsledky.
- Pište technickou dokumentaci.
- Koordinujte předání řešení vývojovým týmům klientů.
Požadavky
- Alespoň 3 roky zkušeností s cloudovým datovým inženýrstvím.
- Alespoň 2 roky praktických zkušeností s Databricks, Apache Spark, Delta Lake a MLflow.
- Velmi dobrá znalost Pythonu, SQL, frameworků Spark, CI/CD a infrastruktury jako kódu s využitím Terraform nebo Databricks CLI.
- Prokazatelné úspěchy v dynamickém konzultačním prostředí s metodikami Agile a DevOps.
- Zkušenosti s dodáváním architektur nezávislých na cloudové platformě.
- Výborné komunikační dovednosti při jednání s klienty.
- Velkou výhodou je platná certifikace Databricks Certified Data Engineer (Associate nebo Professional) či Databricks ML Professional.
Benefity
- Práce přednostně na dálku a propojení s globálním týmem.
- Spolupracující a inovativní kultura, která si cení zvídavosti a iniciativy.
- Rovné příležitosti na pracovišti.
- Přiměřené úpravy pracovních podmínek pro osoby se zdravotním postižením.
Související pracovní nabídky
Datový inženýr (práce na dálku, Mexiko)
iCodde
MexikoNa dálkuSmlouvaStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaPožadovaný Jazyk: španělštinaDatový inženýrVytvářejte řešení pro práci s daty, business intelligence a řízení výkonnosti podniku pro mezinárodní klienty společností iCodde a Claryen. Tato práce na dálku na smluvní bázi zahrnuje Python, Spark, SQL a NoSQL i ETL.
Otevřít
Seniorní datový inženýr, Brazílie (práce na dálku)
R2 CompaniesVytvářejte datové pipeline, modely datového skladu a orchestrace pro platformu embedded financí R2. Podílejte se na podpoře finančních služeb pro malé a střední podniky v Latinské Americe.
Otevřít
Seniorní datový inženýr: Databricks a Azure
EVT
BrazílieNa dálkuSmlouvaSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaPožadovaný Jazyk: portugalštinaDatový inženýrPozice seniorního datového inženýra v brazilské IT společnosti EVT: návrh škálovatelných architektur Lakehouse s využitím Databricks a Azure. Tvorba datových pipeline a podpora analytiky, streamování a iniciativ v oblasti AI.
Otevřít
Datový architekt — práce na dálku v Brazílii
Massive Rocket | Data & CRM ConsultancyTvořte škálovatelná řešení zákaznických dat a MarTech pro společnost Massive Rocket, konzultační firmu zaměřenou na Braze a Snowflake. Veďte analýzu architektury, správu dat, tvorbu plánů rozvoje a realizaci Data Engineering projektů pro klienty.
Otevřít