RevStar
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RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.

Ingeniero/a sénior de datos, IA y Databricks

Crea pipelines Lakehouse de Databricks independientes de la nube y soluciones de IA en producción para clientes de RevStar. Mejora el rendimiento de Spark, MLOps, la gobernanza y las implementaciones automatizadas.

Descripción

  • Crea y optimiza pipelines ETL/ELT con Apache Spark y Delta Lake en AWS, Azure y GCP.
  • Diseña arquitecturas Lakehouse para datos estructurados y no estructurados a escala empresarial.
  • Automatiza la ingesta y el almacenamiento de datos, así como la ingeniería de características para analítica y cargas de trabajo de IA en tiempo real.
  • Ajusta los trabajos de Spark para reducir la latencia y los costes, y aumentar el rendimiento.
  • Colabora con ingenieros de ML y científicos de datos para implementar modelos de IA en Databricks con MLflow.
  • Configura pipelines de CI/CD e infraestructura como código con Terraform y Databricks CLI.
  • Aplica seguridad empresarial, controles de acceso y estándares de cumplimiento, incluidos GDPR, HIPAA y SOC 2.
  • Colabora con responsables de tecnología de clientes, gerentes de producto y equipos de ingeniería para convertir las necesidades de datos de IA en resultados de negocio.
  • Redacta documentación técnica.
  • Guía la transferencia de soluciones a los equipos de ingeniería de los clientes.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos nativa de la nube.
  • Al menos 2 años de experiencia práctica con Databricks, Apache Spark, Delta Lake y MLflow.
  • Sólidos conocimientos de Python, SQL, frameworks de Spark, CI/CD e infraestructura como código con Terraform o Databricks CLI.
  • Experiencia demostrable en entornos de consultoría Agile y DevOps de ritmo acelerado.
  • Experiencia en la entrega de arquitecturas independientes de la nube.
  • Excelentes habilidades de comunicación con clientes.
  • Se valora especialmente contar con una certificación Databricks Certified Data Engineer activa (Associate o Professional) o Databricks ML Professional.

Beneficios

  • Entorno de trabajo con prioridad en el trabajo remoto y conexión con un equipo global.
  • Cultura colaborativa e innovadora que valora la curiosidad y la iniciativa.
  • Lugar de trabajo con igualdad de oportunidades.
  • Adaptaciones razonables para personas con discapacidad.

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Da forma a soluciones escalables de datos de clientes y MarTech para Massive Rocket, una consultora de Braze y Snowflake. Lidera el descubrimiento de arquitectura, la gobernanza, las hojas de ruta y la entrega de Ingeniería de Datos para proyectos con clientes.

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