RevStar
RevStar
RevStar is een adviesbureau voor digitale transformatie dat organisaties helpt strategische prioriteiten om te zetten in werkende producten en diensten. Het team brengt expertise samen op het gebied van groeiplanning, het ontwerpen van klantreizen, planning voor AI en generatieve AI, data-infrastructuur, producttests, MVP-ontwikkeling en technologievernieuwing. RevStar werkt met leidinggevenden in de gezondheidszorg, verzekeringen en financiële dienstverlening aan bedrijfskritische uitdagingen en verbindt strategische richting met praktische technische uitvoering. De wervingscontext van het bedrijf is niet vermeld in de beschikbare informatie.

Senior data-engineer voor AI en Databricks

Bouw cloudonafhankelijke Databricks Lakehouse-pipelines en AI-oplossingen voor productieomgevingen bij RevStar-klanten. Verbeter Spark-prestaties, MLOps, governance en geautomatiseerde implementaties.

Beschrijving

  • Bouw en optimaliseer ETL-/ELT-pipelines met Apache Spark en Delta Lake op AWS, Azure en GCP.
  • Ontwerp Lakehouse-architecturen voor gestructureerde en ongestructureerde data op ondernemingsschaal.
  • Automatiseer data-inname, opslag en feature engineering voor analyses en AI-workloads in realtime.
  • Optimaliseer Spark-jobs om latentie en kosten te verlagen en tegelijkertijd de verwerkingscapaciteit te verhogen.
  • Werk samen met ML-engineers en datawetenschappers om AI-modellen met MLflow in Databricks te implementeren.
  • Richt CI/CD-pipelines en Infrastructure as Code in met Terraform en de Databricks CLI.
  • Pas beveiliging, toegangsbeheer en compliancestandaarden voor ondernemingen toe, waaronder AVG, HIPAA en SOC 2.
  • Werk samen met technologische leiders, productmanagers en engineeringteams van klanten om hun databehoeften voor AI om te zetten in bedrijfsresultaten.
  • Stel technische documentatie op.
  • Begeleid de overdracht van oplossingen aan engineeringteams van klanten.

Vereisten

  • Minimaal 3 jaar ervaring met cloud-native data-engineering.
  • Minimaal 2 jaar praktische ervaring met Databricks, Apache Spark, Delta Lake en MLflow.
  • Sterke vaardigheden in Python, SQL, Spark-frameworks, CI/CD en Infrastructure as Code met Terraform of de Databricks CLI.
  • Aantoonbaar succes in dynamische Agile- en DevOps-consultancyomgevingen.
  • Ervaring met het opleveren van cloudonafhankelijke architecturen.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden in klantcontact.
  • Een actieve certificering als Databricks Certified Data Engineer (Associate of Professional) of Databricks ML Professional is sterk gewenst.

Voordelen

  • Remote-first werkomgeving met aansluiting bij een wereldwijd team.
  • Samenwerkingsgerichte, innovatieve cultuur die nieuwsgierigheid en initiatief waardeert.
  • Werkplek met gelijke kansen.
  • Redelijke aanpassingen voor mensen met een beperking.

Gerelateerde vacatures