Inżynier danych Google Cloud — praca zdalna z Kolumbii
KeyrusTwórz skalowalne potoki danych Google Cloud dla korporacyjnych rozwiązań analitycznych Keyrus. Pracuj z BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage i Cloud Composer.
Otwórz
RevStar to firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, która pomaga organizacjom przekładać strategiczne priorytety na działające produkty i usługi. Jej zespół łączy planowanie wzrostu, projektowanie ścieżki klienta, planowanie wykorzystania AI i generatywnej AI, tworzenie infrastruktury danych, testowanie produktów, rozwój MVP oraz modernizację technologii. RevStar współpracuje z kadrą kierowniczą w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń i finansów przy zadaniach o krytycznym znaczeniu, łącząc kierunek strategiczny z praktyczną realizacją techniczną. Dostępne informacje nie określają kontekstu rekrutacyjnego firmy.
Starszy inżynier danych: AI i Databricks
Twórz niezależne od chmury potoki Databricks Lakehouse i gotowe do wdrożenia rozwiązania AI dla klientów RevStar. Poprawiaj wydajność Spark, rozwijaj MLOps i nadzór nad danymi oraz automatyzuj wdrożenia.
Opis
- Twórz i optymalizuj potoki ETL/ELT z użyciem Apache Spark i Delta Lake w AWS, Azure oraz GCP.
- Projektuj architektury Lakehouse dla ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w skali przedsiębiorstwa.
- Automatyzuj pozyskiwanie i przechowywanie danych oraz tworzenie cech na potrzeby analityki i AI w czasie rzeczywistym.
- Dostrajaj zadania Spark, aby ograniczać opóźnienia i koszty oraz zwiększać przepustowość.
- Współpracuj z inżynierami ML i naukowcami zajmującymi się danymi przy wdrażaniu modeli AI w Databricks z użyciem MLflow.
- Konfiguruj potoki CI/CD i infrastrukturę jako kod za pomocą Terraform i Databricks CLI.
- Stosuj korporacyjne standardy bezpieczeństwa, kontroli dostępu i zgodności, w tym GDPR, HIPAA i SOC 2.
- Współpracuj z liderami technologicznymi klientów, menedżerami produktu i zespołami inżynierskimi, aby przekładać potrzeby dotyczące danych AI na wyniki biznesowe.
- Twórz dokumentację techniczną.
- Koordynuj przekazanie rozwiązań zespołom inżynierskim klientów.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych w chmurze.
- Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia z Databricks, Apache Spark, Delta Lake i MLflow.
- Bardzo dobra znajomość Python, SQL, frameworków Spark, CI/CD oraz infrastruktury jako kodu z użyciem Terraform lub Databricks CLI.
- Udokumentowane sukcesy w dynamicznym środowisku konsultingowym Agile i DevOps.
- Doświadczenie w dostarczaniu architektur niezależnych od chmury.
- Doskonałe umiejętności komunikacji z klientami.
- Mile widziany aktualny certyfikat Databricks Certified Data Engineer (Associate lub Professional) albo Databricks ML Professional.
Benefity
- Praca w modelu remote-first i kontakt z globalnym zespołem.
- Współpracująca, innowacyjna kultura, która ceni ciekawość i inicjatywę.
- Równe szanse w miejscu pracy.
- Racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami.
Powiązane oferty pracy
Inżynier danych (praca zdalna, Meksyk)
iCodde
MeksykZdalnieKontraktPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiInżynier danychTwórz rozwiązania z zakresu danych, analityki biznesowej i zarządzania efektywnością przedsiębiorstwa dla międzynarodowych klientów iCodde i Claryen. Ta zdalna praca kontraktowa obejmuje Python, Spark, SQL i NoSQL oraz ETL.
Otwórz
Starszy inżynier danych, Brazylia (praca zdalna)
R2 CompaniesTwórz potoki danych, modele hurtowni i systemy orkiestracji dla platformy finansów wbudowanych R2. Wspieraj rozwój usług finansowych dla małych i średnich firm w Ameryce Łacińskiej.
Otwórz
Starszy inżynier danych: Databricks i Azure
EVTStanowisko starszego inżyniera danych w brazylijskiej firmie IT EVT: projektowanie skalowalnych architektur Lakehouse z wykorzystaniem Databricks i Azure. Tworzenie potoków danych oraz wspieranie analityki, przetwarzania strumieniowego i inicjatyw AI.
Otwórz
Architekt danych — praca zdalna w Brazylii
Massive Rocket | Data & CRM ConsultancyTwórz skalowalne rozwiązania dla danych klientów i MarTech w Massive Rocket, firmie konsultingowej specjalizującej się w Braze i Snowflake. Kieruj analizą architektury, zarządzaniem danymi, planami rozwoju oraz realizacją projektów Data Engineering dla klientów.
Otwórz