R2 Companies
R2 Companies
R2 Companies to firma zajmująca się inwestycjami w nieruchomości i działalnością deweloperską. Identyfikuje i wykorzystuje możliwości na wielu rynkach. Siedziby firmy znajdują się w Chicago, Minneapolis i Milwaukee; firma koncentruje się na Środkowym Zachodzie, wspierając lokalne społeczności poprzez usługi wynajmu i zarządzania nieruchomościami. Jej działalność łączy wiedzę z zakresu nieruchomości, budownictwa i doradztwa na etapach inwestycji, rozwoju projektów oraz bieżącej działalności operacyjnej.

Starszy inżynier danych, Brazylia (praca zdalna)

Twórz potoki danych, modele hurtowni i systemy orkiestracji dla platformy finansów wbudowanych R2. Wspieraj rozwój usług finansowych dla małych i średnich firm w Ameryce Łacińskiej.

Opis

  • Projektowanie i utrzymywanie potoków danych, procesów ELT oraz hurtowni danych
  • Opracowywanie niezawodnych potoków pozyskiwania danych dla integracji z partnerami
  • Tworzenie procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł
  • Dokumentowanie architektury danych i procesów
  • Tworzenie modeli hurtowni, które standaryzują i denormalizują dane z wielu źródeł
  • Automatyzowanie przepływów pracy z danymi przez wdrażanie i utrzymywanie systemu orkiestracji
  • Opracowywanie komponentów integracyjnych wielokrotnego użytku na różnych platformach
  • Ochrona integralności danych dzięki alertom o nieudanych aktualizacjach
  • Wspieranie rozwoju infrastruktury finansowej dla małych i średnich firm w Ameryce Łacińskiej

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w pracy z Pythonem
  • Wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania
  • Doświadczenie w pracy z wzorcami i narzędziami ELT, takimi jak Airbyte lub Fivetran
  • Doświadczenie w orkiestracji danych oraz obsłudze narzędzi do potoków, takich jak Airflow, Astronomer, Dagster lub równoważnych
  • Ekspercka znajomość SQL i modelowania danych z użyciem relacyjnych baz danych i hurtowni danych
  • Doświadczenie w tworzeniu modeli danych i zadań transformacji przy użyciu narzędzi takich jak dbt
  • Biegłość w korzystaniu z systemu kontroli wersji opartego na Git
  • Doświadczenie w udziale w projektowaniu architektury niezawodnych, monitorowanych i skalowalnych systemów przetwarzania danych
  • Doświadczenie we współpracy z analitykami, specjalistami ds. danych i inżynierami uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Redshift, Snowflake lub BigQuery
  • Doświadczenie w pracy w ekosystemie AWS
  • Doświadczenie w pracy z interfejsami API firm trzecich

Benefity

  • Członkowie zespołu spełniający warunki mogą uczestniczyć w programie Phantom Share R2 opartym na wynikach pracy
  • R2 zapewnia sprzęt
  • Budżet na szkolenia i rozwój zawodowy
  • Możliwości rozwoju kariery w R2
  • Możliwość dołączenia do fintechu o dużym wpływie, realizującego misję i działającego w skali regionalnej
  • Współpraca międzyfunkcyjna z zespołami w całej Ameryce Łacińskiej

Powiązane oferty pracy

RevStar

Starszy inżynier danych: AI i Databricks

RevStar

Twórz niezależne od chmury potoki Databricks Lakehouse i gotowe do wdrożenia rozwiązania AI dla klientów RevStar. Poprawiaj wydajność Spark, rozwijaj MLOps i nadzór nad danymi oraz automatyzuj wdrożenia.

Otwórz
Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

Architekt danych — praca zdalna w Brazylii

Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

Twórz skalowalne rozwiązania dla danych klientów i MarTech w Massive Rocket, firmie konsultingowej specjalizującej się w Braze i Snowflake. Kieruj analizą architektury, zarządzaniem danymi, planami rozwoju oraz realizacją projektów Data Engineering dla klientów.

Otwórz
HelloKindred

Starszy inżynier danych — R i modelowanie danych

HelloKindred
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoMarketingRekrutacja

Kierowanie rozwojem, zapewnianiem jakości i obsługą modeli numerycznych opartych na R, wspierających przeprowadzane dwa razy w roku obliczenia opłat za opakowania PackUK. Odpowiedzialność za strategię danych, potoki analityczne, współpracę z interesariuszami i nadzór nad portalem RPD w ramach zdalnego kontraktu.

Otwórz