R2 Companies
R2 Companies
R2 Companies — компанія, що займається інвестиціями в нерухомість і девелопментом. Вона виявляє та реалізує можливості на різних ринках. Штаб-квартири компанії розташовані в Чикаго, Міннеаполісі та Мілвокі; основна увага приділяється Середньому Заходу, а підтримка місцевих громад здійснюється через послуги з оренди та управління нерухомістю. Діяльність компанії поєднує експертизу у сфері нерухомості, будівництва й консалтингу на етапах інвестування, девелопменту та поточної експлуатації об’єктів.

Старший інженер даних, Бразилія (віддалено)

Створюйте конвеєри даних, моделі сховища та системи оркестрації для платформи вбудованих фінансів R2. Допомагайте розвивати фінансові послуги для малого й середнього бізнесу в країнах Латинської Америки.

Опис

  • Проєктувати й підтримувати конвеєри даних, ELT-процеси та сховище даних
  • Розробляти надійні конвеєри завантаження даних для інтеграцій із партнерами
  • Створювати процеси отримання, перетворення та завантаження даних із різних джерел
  • Документувати архітектуру даних і процеси
  • Створювати моделі сховища, що стандартизують і денормалізують дані з кількох джерел
  • Автоматизувати процеси обробки даних, упроваджуючи й підтримуючи систему оркестрації
  • Розробляти компоненти інтеграції, які можна повторно використовувати на різних платформах
  • Захищати цілісність даних за допомогою сповіщень про невдалі оновлення
  • Робити внесок у розвиток фінансової інфраструктури для малого й середнього бізнесу в країнах Латинської Америки

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років досвіду роботи з Python
  • Високий рівень навичок розробки програмного забезпечення
  • Досвід роботи з підходами й інструментами ELT, такими як Airbyte або Fivetran
  • Досвід роботи з оркестрацією даних та інструментами для конвеєрів, такими як Airflow, Astronomer, Dagster або аналогічними
  • Експертні знання SQL і моделювання даних із використанням реляційних баз даних і сховищ даних
  • Досвід створення моделей даних і завдань перетворення за допомогою таких інструментів, як dbt
  • Впевнене володіння системою контролю версій на основі Git
  • Досвід участі в розробці архітектури надійних, контрольованих і масштабованих систем обробки даних
  • Досвід співпраці з аналітиками, фахівцями з даних та інженерами машинного навчання
  • Досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Redshift, Snowflake або BigQuery
  • Досвід роботи в екосистемі AWS
  • Досвід роботи зі сторонніми API

Переваги

  • Учасники команди, які відповідають умовам програми, можуть долучитися до програми Phantom Share R2, що залежить від результатів роботи
  • R2 надає обладнання
  • Бюджет на навчання та професійний розвиток
  • Можливості кар’єрного зростання в R2
  • Можливість приєднатися до фінтех-компанії з регіональним охопленням, значущими завданнями та місією
  • Міжфункціональна співпраця з командами по всій Латинській Америці

Схожі вакансії

Keyrus

Інженер даних Google Cloud — віддалено з Колумбії

Keyrus

Створюйте масштабовані конвеєри даних Google Cloud для корпоративних рішень Keyrus у сфері аналітики. Працюйте з BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage і Cloud Composer.

Відкрити
RevStar

Старший інженер даних: ШІ та Databricks

RevStar

Створюйте незалежні від хмарної платформи конвеєри Databricks Lakehouse і готові до експлуатації рішення на основі ШІ для клієнтів RevStar. Покращуйте продуктивність Spark, MLOps і керування даними та автоматизуйте розгортання.

Відкрити
EVT

Старший інженер даних: Databricks і Azure

EVT

Старший інженер даних у бразильській IT-компанії EVT: проєктування масштабованих Lakehouse-архітектур на Databricks і Azure. Створення конвеєрів даних і підтримка аналітики, потокової обробки та ініціатив у сфері ШІ.

Відкрити
Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

Архітектор даних — віддалена робота в Бразилії

Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

Створюйте масштабовані рішення для клієнтських даних і MarTech у Massive Rocket — консалтинговій компанії з Braze та Snowflake. Керуйте архітектурним аналізом, управлінням даними, розробленням дорожніх карт і постачанням Data Engineering-рішень для клієнтських проєктів.

Відкрити
HelloKindred

Провідний інженер з даних — R і моделювання даних

HelloKindred

Керувати розробленням, контролем якості та експлуатацією числових моделей на R, що підтримують розрахунок пакувальних зборів PackUK двічі на рік. Відповідати за стратегію даних, аналітичні конвеєри, взаємодію із зацікавленими сторонами та нагляд за порталом RPD у межах віддаленої контрактної роботи.

Відкрити