Google Cloud Data Engineer – Colombia Remote
KeyrusBuild scalable Google Cloud data pipelines for Keyrus enterprise intelligence solutions. Work with BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage, and Cloud Composer.
Ашу
R2 Companies — бірнеше нарықтағы мүмкіндіктерді анықтап, оларды іске асыратын жылжымайтын мүлікке инвестиция салу және дамыту компаниясы. Штаб-пәтері Чикаго, Миннеаполис және Милуоки қалаларында орналасқан компания Орта Батыс өңіріне назар аудара отырып, жалға беру және мүлікті басқару қызметтері арқылы қауымдастықтарды қолдайды. Оның қызметі инвестициялау, дамыту және күнделікті операциялар аясында жылжымайтын мүлік, құрылыс және консалтинг салаларындағы тәжірибені біріктіреді.
Senior Data Engineer, Brazil (Remote)
Build data pipelines, warehouse models, and orchestration systems for R2’s embedded finance platform. Help support financial services for small and midsize businesses across Latin America.
Сипаттама
- Design and maintain data pipelines, ELT workflows, and the data warehouse
- Develop reliable ingestion pipelines for partner integrations
- Build extraction, transformation, and loading workflows for varied data sources
- Document data architecture and processes
- Create warehouse models that standardize and denormalize data from multiple sources
- Automate data workflows by implementing and maintaining an orchestration system
- Develop integration components that can be reused across platforms
- Protect data integrity by alerting on failed data updates
- Contribute to financial infrastructure for small and midsize businesses across Latin America
Талаптар
- At least five years of Python experience
- Strong software engineering skills
- Experience with ELT patterns and tools such as Airbyte or Fivetran
- Experience with data orchestration and pipeline tools such as Airflow, Astronomer, Dagster, or equivalent
- Expertise in SQL and data modeling with relational databases and data warehouses
- Experience building data models and transformation jobs with tools such as dbt
- Proficiency with Git-based version control
- Experience contributing to the architecture and design of reliable, monitored, scalable data processing systems
- Experience collaborating with analysts, data scientists, and machine learning engineers
- Experience with cloud data warehouses such as Redshift, Snowflake, or BigQuery
- Experience working in the AWS ecosystem
- Experience working with third-party APIs
Артықшылықтар
- Eligible team members may participate in R2’s performance-based Phantom Share Program
- Equipment provided by R2
- Professional development training budget
- Career growth opportunities within R2
- Opportunity to join a high-impact, mission-driven fintech operating at regional scale
- Cross-functional collaboration with teams across Latin America
Ұқсас жұмыс орындары
Senior Data Engineer, AI and Databricks
RevStar
Аргентина
Бразилия
Чили
Колумбия
Мексика
ВенесуэлаҚашықтанКелісімшартОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженеріBuild cloud-agnostic Databricks Lakehouse pipelines and production AI solutions for RevStar clients. Improve Spark performance, MLOps, governance, and automated deployments.
Ашу
Senior Data Engineer, Databricks and Azure
EVTБразилияҚашықтанКелісімшартАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліҚажетті Тіл: португал тіліДеректер инженеріSenior data engineering role at Brazilian IT solutions company EVT, designing scalable Lakehouse architectures with Databricks and Azure. Build data pipelines and support analytics, streaming, and AI initiatives.
Ашу
Data Architect – Remote in Brazil
Massive Rocket | Data & CRM ConsultancyShape scalable customer data and MarTech solutions for Massive Rocket, a Braze and Snowflake consultancy. Lead architecture discovery, governance, roadmaps, and Data Engineering delivery for client engagements.
Ашу
Жетекші деректер инженері – R және деректерді модельдеу
HelloKindred
PackUK-тың жылына екі рет орауыш төлемдерін есептеуін қолдайтын R негізіндегі сандық модельдерді әзірлеуге, сапасын қамтамасыз етуге және пайдалануға жетекшілік етіңіз. Қашықтан орындалатын келісімшарттық бұл рөлде деректер стратегиясына, аналитикалық конвейерлерге, мүдделі тараптарды үйлестіруге және RPD порталының қадағалануына жауап беріңіз.
Ашу