LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2BАналітика данихКонсалтинг
Keyrus — міжнародна компанія у сфері даних і консалтингу, яка допомагає організаціям перетворювати дані на аналітичні висновки та ухвалювати обґрунтовані рішення. Компанія працює у сферах аналітики, консалтингу та управління даними, пропонуючи незалежні від постачальників рішення, адаптовані до різних бізнес-потреб. Keyrus працює у 18 країнах і об’єднує команди, зосереджені на аналітичній експертизі, співпраці та практичних інноваціях. Працівники можуть і надалі розвивати свої навички за допомогою навчальної платформи KLX, долучаючись до проєктів, сформованих відкритою, інклюзивною та прозорою корпоративною культурою.
LinkedIn
Вакансії компанії

Інженер даних Google Cloud — віддалено з Колумбії

Створюйте масштабовані конвеєри даних Google Cloud для корпоративних рішень Keyrus у сфері аналітики. Працюйте з BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage і Cloud Composer.

COКолумбіяВіддаленоКонтрактСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheBigQueryGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQLХмара

Опис

  • Створюйте й підтримуйте масштабовані конвеєри надходження даних і робочі процеси на Google Cloud Platform.
  • Розробляйте й оптимізуйте рішення для обробки та перетворення даних за допомогою BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage і Cloud Composer.
  • Пишіть SQL-запити для отримання, перетворення й перевірки даних, а також усунення проблем у корпоративних системах.
  • Інтегруйте дані з кількох джерел у BigQuery за допомогою надійних процесів надходження даних.
  • Усувайте збої конвеєрів, невідповідності даних і проблеми в робочому середовищі, забезпечуючи стабільність операцій.
  • Розробляйте й виконуйте модульні, системні, інтеграційні та приймальні тести; документуйте результати й перевіряйте якість рішень.
  • Співпрацюйте з інженерами, архітекторами та представниками бізнесу, перетворюючи вимоги на ефективні технічні рішення.
  • Долучайтеся до технічного проєктування, перевірки коду, планування проєктів і постійного вдосконалення.
  • Створюйте й оновлюйте технічну документацію, специфікації розробки та плани впровадження.
  • Дотримуйтеся стандартів безпеки, управління даними й інженерної практики під час роботи з конфіденційною інформацією.
  • Беріть участь у чергуваннях із підтримки робочого середовища: зазвичай один повний тиждень кожні чотири-шість тижнів.

Вимоги

  • Щонайменше три роки професійного досвіду в інженерії даних, інтеграції даних або суміжній технічній ролі.
  • Ступінь бакалавра з інформатики, інформаційних технологій, інженерії або суміжної галузі.
  • Досвід проєктування, створення й підтримки хмарних конвеєрів надходження даних.
  • Досвід упровадження й підтримки процесів обробки даних на Google Cloud Platform.
  • Досвід діагностики робочих конвеєрів даних і вирішення проблем із якістю чи інтеграцією даних.
  • Знання практик розробки програмного забезпечення, підходів до тестування й технічної документації.
  • Здатність працювати самостійно й ефективно співпрацювати з технічними командами та представниками бізнесу.
  • Практичний досвід використання Google Pub/Sub для обміну повідомленнями на основі подій і надходження даних.
  • Впевнене володіння BigQuery для сховищ даних, запитів і обробки.
  • Досвід використання Google Dataform для SQL-перетворень і керування робочими процесами.
  • Досвід створення процесів завантаження даних із кількох джерел у BigQuery.
  • Досвід роботи з Google Cloud Storage для хмарного зберігання та інтеграції даних.
  • Знання Cloud Composer (Apache Airflow) для оркестрації та планування робочих процесів.
  • Досвід використання GitHub для контролю версій і командної розробки.
  • Впевнене володіння SQL для запитів, перетворення, перевірки й усунення проблем із даними.
  • Досвід роботи з Google Cloud Data Fusion.
  • Досвід підключення до реляційних баз даних, зокрема SQL Server, DB2 або Oracle.
  • Досвід інтеграції REST API та SOAP-вебслужб.
  • Знайомство з іншими сервісами Google Cloud, базами даних і корпоративними інтеграціями.
  • Досвід використання Jira і Confluence для відстеження проєктів і ведення документації.
  • Попередній досвід роботи в роздрібній торгівлі.
  • Необхідно перебувати в Колумбії та мати змогу працювати за східним часом США.

Переваги

  • Обов’язкові пільги та встановлені законом виплати працівникам у Колумбії відповідно до чинного трудового законодавства.
  • Повністю віддалена робота за графіком східного часу США.
  • Можливості для професійного розвитку, співпраці та постійного навчання.
  • Динамічне робоче середовище з можливістю братися за складні завдання й відкривати нові горизонти.
  • Культура роботи, що ґрунтується на інноваціях і підприємництві.
  • Робота над масштабними корпоративними проєктами з інженерії даних із використанням сучасних хмарних технологій.

Схожі вакансії

RevStar

Старший інженер даних: ШІ та Databricks

RevStar
51 – 200 Працівники
B2BКонсалтингШтучний інтелект
ARАргентинаBRБразиліяCLЧиліCOКолумбіяMXМексикаVEВенесуелаВіддаленоКонтрактСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformХмара

Створюйте незалежні від хмарної платформи конвеєри Databricks Lakehouse і готові до експлуатації рішення на основі ШІ для клієнтів RevStar. Покращуйте продуктивність Spark, MLOps і керування даними та автоматизуйте розгортання.

Відкрити
R2 Companies

Старший інженер даних, Бразилія (віддалено)

R2 Companies
11 – 50 Працівники
БудівництвоКонсалтингНерухомість
ARАргентинаBRБразиліяCLЧиліCOКолумбіяВіддаленоКонтрактСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryPythonSQLХмара

Створюйте конвеєри даних, моделі сховища та системи оркестрації для платформи вбудованих фінансів R2. Допомагайте розвивати фінансові послуги для малого й середнього бізнесу в країнах Латинської Америки.

Відкрити
HelloKindred

Провідний інженер з даних — R і моделювання даних

HelloKindred
201 – 500 Працівники
КонсалтингМаркетингПідбір персоналу
COКолумбіяGBВелика БританіяВіддаленоКонтрактСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних

Керувати розробленням, контролем якості та експлуатацією числових моделей на R, що підтримують розрахунок пакувальних зборів PackUK двічі на рік. Відповідати за стратегію даних, аналітичні конвеєри, взаємодію із зацікавленими сторонами та нагляд за порталом RPD у межах віддаленої контрактної роботи.

Відкрити