LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BB2BАналитика данныхКонсалтинг
Keyrus — международная компания в сфере данных и консалтинга, которая помогает организациям превращать данные в аналитические выводы и принимать обоснованные решения. Компания работает в области анализа, консалтинга и управления данными, предлагая независимые от поставщиков решения, адаптированные к различным бизнес-задачам. Keyrus осуществляет деятельность в 18 странах и объединяет команды, ориентированные на аналитическую экспертизу, сотрудничество и практические инновации. Сотрудники могут продолжать развивать свои навыки с помощью обучающей платформы KLX, участвуя в проектах, которые формируются открытой, инклюзивной и прозрачной корпоративной культурой.
LinkedIn
Вакансии компании

Инженер данных Google Cloud — удалённо из Колумбии

Создавайте масштабируемые конвейеры данных Google Cloud для корпоративных решений Keyrus в сфере аналитики. Работайте с BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage и Cloud Composer.

COКолумбияУдалённоКонтрактСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowApacheBigQueryGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQLОблако

Описание

  • Создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры приёма данных и рабочие процессы на Google Cloud Platform.
  • Разрабатывайте и оптимизируйте решения для обработки и преобразования данных с помощью BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage и Cloud Composer.
  • Пишите SQL-запросы для извлечения, преобразования и проверки данных, а также устранения неполадок в корпоративных системах.
  • Интегрируйте данные из нескольких источников в BigQuery с помощью надёжных процессов приёма данных.
  • Устраняйте сбои конвейеров, несоответствия данных и проблемы в рабочей среде, поддерживая стабильность операций.
  • Разрабатывайте и выполняйте модульные, системные, интеграционные и приёмочные тесты; документируйте результаты и проверяйте качество решений.
  • Сотрудничайте с инженерами, архитекторами и представителями бизнеса, преобразуя требования в эффективные технические решения.
  • Участвуйте в техническом проектировании, проверке кода, планировании проектов и постоянном совершенствовании.
  • Создавайте и обновляйте техническую документацию, спецификации разработки и планы внедрения.
  • Соблюдайте стандарты безопасности, управления данными и инженерной практики при работе с конфиденциальной информацией.
  • Участвуйте в дежурствах по поддержке рабочей среды: обычно одна полная неделя каждые четыре-шесть недель.

Требования

  • Не менее трёх лет профессионального опыта в инженерии данных, интеграции данных или смежной технической области.
  • Степень бакалавра в области информатики, информационных технологий, инженерии или смежной дисциплине.
  • Опыт проектирования, создания и сопровождения облачных конвейеров приёма данных.
  • Опыт внедрения и поддержки процессов обработки данных на Google Cloud Platform.
  • Опыт диагностики рабочих конвейеров данных и устранения проблем с качеством или интеграцией данных.
  • Знакомство с практиками разработки ПО, подходами к тестированию и технической документацией.
  • Умение работать самостоятельно и эффективно взаимодействовать с техническими командами и представителями бизнеса.
  • Практический опыт использования Google Pub/Sub для обмена сообщениями, управляемого событиями, и приёма данных.
  • Уверенное владение BigQuery для хранилищ данных, запросов и обработки данных.
  • Опыт использования Google Dataform для преобразований на SQL и управления рабочими процессами.
  • Опыт создания процессов загрузки данных из нескольких источников в BigQuery.
  • Опыт работы с Google Cloud Storage для облачного хранения и интеграции данных.
  • Знание Cloud Composer (Apache Airflow) для оркестрации и планирования рабочих процессов.
  • Опыт использования GitHub для контроля версий и командной разработки.
  • Уверенное владение SQL для запросов, преобразования, проверки и устранения неполадок в данных.
  • Опыт работы с Google Cloud Data Fusion.
  • Опыт подключения к реляционным базам данных, таким как SQL Server, DB2 или Oracle.
  • Опыт интеграции REST API и SOAP-веб-служб.
  • Знакомство с другими сервисами Google Cloud, базами данных и корпоративными интеграциями.
  • Опыт использования Jira и Confluence для отслеживания проектов и ведения документации.
  • Опыт работы в розничной торговле.
  • Необходимо находиться в Колумбии и быть готовым работать по восточному времени США.

Преимущества

  • Обязательные льготы и установленные законом выплаты для работников в Колумбии в соответствии с применимым трудовым законодательством.
  • Полностью удалённая работа по графику восточного времени США.
  • Возможности для профессионального развития, сотрудничества и постоянного обучения.
  • Динамичная рабочая среда с возможностью решать сложные задачи и открывать новые горизонты.
  • Культура, ориентированная на инновации и предпринимательство.
  • Работа над крупными корпоративными проектами по инженерии данных с использованием современных облачных технологий.

Похожие вакансии

RevStar

Старший инженер данных: ИИ и Databricks

RevStar
51 – 200 Сотрудники
B2BИскусственный интеллектКонсалтинг
ARАргентинаBRБразилияCLЧилиCOКолумбияMXМексикаVEВенесуэлаУдалённоКонтрактСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformОблако

Создавайте независимые от облачной платформы конвейеры Databricks Lakehouse и готовые к эксплуатации решения на основе ИИ для клиентов RevStar. Повышайте производительность Spark, совершенствуйте MLOps и управление данными, автоматизируйте развертывание.

Открыть
R2 Companies

Старший инженер данных, Бразилия (удалённо)

R2 Companies
11 – 50 Сотрудники
КонсалтингНедвижимостьСтроительство
ARАргентинаBRБразилияCLЧилиCOКолумбияУдалённоКонтрактСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryPythonSQLОблако

Создавайте конвейеры данных, модели хранилища и системы оркестрации для платформы встроенных финансов R2. Помогайте развивать финансовые услуги для малого и среднего бизнеса в странах Латинской Америки.

Открыть
HelloKindred

Ведущий инженер по данным — R и моделирование данных

HelloKindred
201 – 500 Сотрудники
КонсалтингМаркетингПодбор персонала
COКолумбияGBВеликобританияУдалённоКонтрактСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным

Руководство разработкой, контролем качества и эксплуатацией числовых моделей на R, поддерживающих расчёт упаковочных сборов PackUK дважды в год. Ответственность за стратегию работы с данными, аналитические конвейеры, взаимодействие с заинтересованными сторонами и надзор за порталом RPD в рамках удалённого контрактного сотрудничества.

Открыть