LogoFresh Jobs Ahead
Keyrus
Keyrus
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BPagkonsultaPagsusuri ng Data
Ang Keyrus ay isang internasyonal na kompanya sa data at pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na gawing kapaki-pakinabang na pananaw at may sapat na impormasyong pagkilos ang kanilang data. Saklaw ng mga serbisyo nito ang data analytics, pagpapayo tungkol sa data, at pamamahala ng data, gamit ang mga pamamaraang hindi nakadepende sa vendor at iniangkop sa iba’t ibang pangangailangan ng negosyo. Nagpapatakbo sa 18 bansa, pinagbubuklod ng Keyrus ang mga pangkat na nakatuon sa kasanayang analitikal, pakikipagtulungan, at praktikal na inobasyon. Maaaring patuloy na paunlarin ng mga empleyado ang kanilang mga kasanayan sa pamamagitan ng learning platform na KLX ng kompanya habang nakikibahagi sa mga proyektong hinuhubog ng isang bukas, inklusibo, at malinaw na kultura sa lugar ng trabaho.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Google Cloud Data Engineer – Remote sa Colombia

Bumuo ng mga scalable na Google Cloud data pipeline para sa mga enterprise intelligence solution ng Keyrus. Gamitin ang BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage, at Cloud Composer.

COColombiaRemoteKontrataGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformOracleSOAPSQL

Paglalarawan

  • Gumawa at magpanatili ng mga scalable na data ingestion pipeline at workflow sa Google Cloud Platform.
  • Bumuo at mag-optimize ng mga solusyon sa pagproseso at pagbabago ng data gamit ang BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, at Cloud Composer.
  • Sumulat ng mga SQL query para mag-extract, mag-transform, mag-validate, at mag-troubleshoot ng data sa iba’t ibang enterprise system.
  • Isama ang data mula sa maraming source sa BigQuery sa pamamagitan ng mga maaasahang proseso ng ingestion.
  • Lutasin ang mga pagkabigo ng pipeline, hindi pagkakatugma ng data, at mga isyu sa production para manatiling matatag ang mga operasyon.
  • Bumuo at magpatakbo ng mga unit, system, integration, at user acceptance test; idokumento ang mga resulta at tiyakin ang kalidad ng solusyon.
  • Makipagtulungan sa mga engineer, architect, at business stakeholder upang gawing epektibong teknikal na solusyon ang mga kinakailangan.
  • Mag-ambag sa teknikal na disenyo, pagsusuri ng code, pagpaplano ng proyekto, at patuloy na pagpapahusay.
  • Gumawa at mag-update ng teknikal na dokumentasyon, mga espesipikasyon sa development, at mga plano sa pagpapatupad.
  • Ilapat ang mga pamantayan sa seguridad, pamamahala ng data, at engineering kapag humahawak ng sensitibong impormasyon.
  • Sumali sa on-call na iskedyul ng suporta sa production, karaniwang isang buong linggo kada apat hanggang anim na linggo.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa tatlong taong propesyonal na karanasan sa data engineering, data integration, o kaugnay na teknikal na tungkulin.
  • Bachelor’s degree sa computer science, information technology, engineering, o kaugnay na larangan.
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng mga cloud-based na data ingestion pipeline.
  • Karanasan sa pagpapatupad at pagsuporta sa mga workflow ng pagproseso ng data sa Google Cloud Platform.
  • Karanasan sa pag-diagnose ng production data pipeline at paglutas ng mga isyu sa kalidad o integration ng data.
  • Pamilyar sa mga kasanayan sa software development, paraan ng testing, at teknikal na dokumentasyon.
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa at makipagtulungan nang maayos sa mga teknikal na team at business stakeholder.
  • Praktikal na karanasan sa paggamit ng Google Pub/Sub para sa event-driven messaging at data ingestion.
  • Mahusay sa BigQuery para sa data warehousing, pag-query, at pagproseso.
  • Karanasan sa Google Dataform para sa mga SQL-based na transformation at pamamahala ng workflow.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga proseso para mag-ingest ng data mula sa maraming source papunta sa BigQuery.
  • Karanasan sa Google Cloud Storage para sa cloud storage at data integration.
  • Kaalaman sa Cloud Composer (Apache Airflow) para sa orchestration at pag-iskedyul ng workflow.
  • Karanasan sa GitHub para sa version control at team development.
  • Mahusay sa SQL para sa pag-query, pag-transform, pag-validate, at pag-troubleshoot ng data.
  • Karanasan sa Google Cloud Data Fusion.
  • Karanasan sa pagkonekta sa mga relational database gaya ng SQL Server, DB2, o Oracle.
  • Karanasan sa pag-integrate ng REST API at SOAP web service.
  • Pamilyar sa iba pang serbisyo ng Google Cloud, mga database, at enterprise integration.
  • Karanasan sa Jira at Confluence para sa pagsubaybay ng proyekto at dokumentasyon.
  • May dating karanasan sa industriya ng retail.
  • Dapat nakabase sa Colombia at makapagtrabaho sa mga oras ng Eastern Time.

Mga Benepisyo

  • Mga mandatoryong benepisyo sa trabaho sa Colombia at mga karapatang itinakda ng naaangkop na batas sa paggawa.
  • Ganap na remote na trabaho na nakaayon sa mga oras ng Eastern Time.
  • Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad, pakikipagtulungan, at patuloy na pagkatuto.
  • Nakasisiglang lugar ng trabaho na nagbibigay ng mga pagkakataong harapin ang mga hamon at tumuklas ng mga bagong larangan.
  • Kultura sa trabaho na nakasentro sa inobasyon at entrepreneurship.
  • Magtrabaho sa mga enterprise-scale na proyekto sa data engineering gamit ang makabagong cloud technology.

Mga Kaugnay na Trabaho

RevStar

Senior na Data Engineer, AI at Databricks

RevStar
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BPagkonsulta
ARArgentinaBRBrazilCLChileCOColombiaMXMexicoVEVenezuelaRemoteKontrataGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraform

Bumuo ng mga Databricks Lakehouse pipeline na gumagana sa iba’t ibang cloud at mga AI solution na handa para sa produksyon para sa mga kliyente ng RevStar. Pagandahin ang performance ng Spark, MLOps, pamamahala, at mga awtomatikong deployment.

Buksan
R2 Companies

Senior na Data Engineer, Brazil (Remote)

R2 Companies
11 – 50 Mga Empleyado
KonstruksiyonPagkonsultaReal Estate
ARArgentinaBRBrazilCLChileCOColombiaRemoteKontrataSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryCloudPythonSQL

Bumuo ng mga data pipeline, modelo ng data warehouse, at sistema ng orchestration para sa naka-embed na platform ng pananalapi ng R2. Tumulong sa pagsuporta sa mga serbisyong pampinansyal para sa maliliit at katamtamang negosyo sa buong Latin America.

Buksan
HelloKindred

Nangungunang Data Engineer – R at Pagmomodelo ng Data

HelloKindred
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoRekrutment
COColombiaGBUnited KingdomRemoteKontrataSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos

Pangasiwaan ang pagbuo, quality assurance, at pagpapatakbo ng mga numerical model na nakabatay sa R para sa pagkalkula ng packaging fee ng PackUK dalawang beses bawat taon. Pangasiwaan ang estratehiya sa data, analytical pipeline, koordinasyon ng mga stakeholder, at pangangasiwa sa RPD portal sa isang remote contract role.

Buksan