Keyrusは、組織がデータを洞察や的確な行動につなげられるよう支援する、国際的なデータ・コンサルティング企業です。データ分析、データアドバイザリー、データマネジメントを幅広く手がけ、さまざまなビジネスニーズに合わせて、特定のベンダーに依存しないアプローチを提供しています。18か国で事業を展開し、分析の専門性、協働、実践的なイノベーションを重視するチームが活動しています。社員は同社のKLXラーニングプラットフォームを通じてスキルを継続的に伸ばしながら、オープンでインクルーシブ、かつ透明性のある職場文化に根ざしたプロジェクトに携わることができます。
Google Cloudデータエンジニア—コロンビア勤務・リモート
Keyrusのエンタープライズインテリジェンスソリューション向けに、拡張性の高いGoogle Cloudデータパイプラインを構築します。 BigQuery、Pub/Sub、Dataform、Cloud Storage、Cloud Composerを活用します。
仕事内容
- Google Cloud Platform上で、拡張性の高いデータ取り込みパイプラインとワークフローを作成、保守します。
- BigQuery、Dataform、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Composerを使ったデータ処理・変換ソリューションを構築、最適化します。
- SQLクエリを作成し、企業システム全体のデータを抽出、変換、検証し、問題を調査します。
- 信頼性の高い取り込みプロセスを通じて、複数のソースからBigQueryにデータを統合します。
- パイプラインの障害、データの不整合、本番環境の問題を解決し、安定した運用を維持します。
- 単体、システム、統合、ユーザー受け入れテストを開発・実行し、結果を記録してソリューションの品質を検証します。
- エンジニア、アーキテクト、ビジネス関係者と連携し、要件を効果的な技術ソリューションに落とし込みます。
- 技術設計、コードレビュー、プロジェクト計画、継続的な改善に取り組みます。
- 技術文書、開発仕様書、実装計画を作成・更新します。
- 機密情報を扱う際は、セキュリティ、データガバナンス、エンジニアリングの基準を適用します。
- 本番サポートのオンコール当番に参加し、通常は4～6週間ごとに1週間を担当します。
応募要件
- データエンジニアリング、データ統合、または関連する技術職で3年以上の実務経験。
- コンピューターサイエンス、情報技術、工学、または関連分野の学士号。
- クラウドベースのデータ取り込みパイプラインを設計、構築、保守した経験。
- Google Cloud Platform上でデータ処理ワークフローを実装、サポートした経験。
- 本番データパイプラインを診断し、データ品質または統合の問題を解決した経験。
- ソフトウェア開発の実務、テスト手法、技術文書に関する知識。
- 自立して業務を進め、技術チームやビジネス関係者と効果的に協力できること。
- Google Pub/Subを使ったイベント駆動型メッセージングとデータ取り込みの実務経験。
- データウェアハウジング、クエリ、処理に関する強固なBigQueryスキル。
- Google Dataformを使ったSQLベースの変換とワークフロー管理の経験。
- 複数のソースからBigQueryにデータを取り込むプロセスを構築した経験。
- クラウドストレージとデータ統合にGoogle Cloud Storageを使用した経験。
- ワークフローのオーケストレーションとスケジューリングに用いるCloud Composer（Apache Airflow）の知識。
- バージョン管理とチーム開発にGitHubを使用した経験。
- データのクエリ、変換、検証、問題調査に必要な高いSQLスキル。
- Google Cloud Data Fusionを使用した経験。
- SQL Server、DB2、Oracleなどのリレーショナルデータベースへの接続経験。
- REST APIおよびSOAP Webサービスの統合経験。
- その他のGoogle Cloudサービス、データベース、エンタープライズ統合に関する知識。
- プロジェクト管理と文書作成にJiraおよびConfluenceを使用した経験。
- 小売業界での実務経験。
- コロンビア在住であり、米国東部時間に合わせて勤務できること。
福利厚生
- 適用される労働法に基づく、コロンビアの法定雇用福利厚生および権利。
- 米国東部時間に合わせた完全リモート勤務。
- 専門能力の開発、協業、継続的な学習の機会。
- さまざまな課題に取り組み、新たな領域を探求できる活気ある職場環境。
- イノベーションと起業家精神を重視する職場文化。
- 最新のクラウド技術を用いたエンタープライズ規模のデータエンジニアリングプロジェクトに携われます。
