Keyrus
Keyrus
Η Keyrus είναι μια διεθνής εταιρεία δεδομένων και συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά τους οργανισμούς να μετατρέπουν τα δεδομένα σε χρήσιμες γνώσεις και τεκμηριωμένη δράση. Το έργο της καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, τη συμβουλευτική δεδομένων και τη διαχείριση δεδομένων, με προσεγγίσεις ανεξάρτητες από προμηθευτές και προσαρμοσμένες σε διαφορετικές επιχειρηματικές ανάγκες. Με παρουσία σε 18 χώρες, η Keyrus συγκεντρώνει ομάδες που εστιάζουν στην αναλυτική τεχνογνωσία, τη συνεργασία και την πρακτική καινοτομία. Οι εργαζόμενοι μπορούν να συνεχίσουν να αναπτύσσουν τις δεξιότητές τους μέσω της πλατφόρμας μάθησης KLX της εταιρείας, συμβάλλοντας παράλληλα σε έργα που διαμορφώνονται από μια ανοιχτή, συμπεριληπτική και διαφανή εργασιακή κουλτούρα.

Μηχανικός δεδομένων Google Cloud – Εργασία εξ αποστάσεως από την Κολομβία

Δημιουργήστε επεκτάσιμες ροές δεδομένων στο Google Cloud για τις λύσεις επιχειρησιακής ευφυΐας της Keyrus. Εργαστείτε με BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage και Cloud Composer.

Περιγραφή

  • Δημιουργήστε και συντηρήστε επεκτάσιμες ροές εισαγωγής δεδομένων και ροές εργασιών στο Google Cloud Platform.
  • Αναπτύξτε και βελτιστοποιήστε λύσεις επεξεργασίας και μετασχηματισμού δεδομένων με BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage και Cloud Composer.
  • Γράψτε ερωτήματα SQL για εξαγωγή, μετασχηματισμό και επικύρωση δεδομένων, καθώς και για διερεύνηση προβλημάτων σε επιχειρησιακά συστήματα.
  • Ενοποιήστε δεδομένα από πολλαπλές πηγές στο BigQuery μέσω αξιόπιστων διαδικασιών εισαγωγής.
  • Επιλύστε αστοχίες ροών δεδομένων, ασυνέπειες στα δεδομένα και προβλήματα παραγωγής, ώστε να διατηρείται η σταθερότητα των λειτουργιών.
  • Αναπτύξτε και εκτελέστε δοκιμές μονάδας, συστήματος, ολοκλήρωσης και αποδοχής χρηστών· τεκμηριώστε τα αποτελέσματα και επαληθεύστε την ποιότητα των λύσεων.
  • Συνεργαστείτε με μηχανικούς, αρχιτέκτονες και επιχειρησιακούς ενδιαφερόμενους για τη μετατροπή απαιτήσεων σε αποτελεσματικές τεχνικές λύσεις.
  • Συμβάλετε στον τεχνικό σχεδιασμό, στις αναθεωρήσεις κώδικα, στον σχεδιασμό έργων και στις συνεχείς βελτιώσεις.
  • Δημιουργήστε και ενημερώνετε τεχνική τεκμηρίωση, προδιαγραφές ανάπτυξης και σχέδια υλοποίησης.
  • Εφαρμόζετε πρότυπα ασφάλειας, διακυβέρνησης δεδομένων και μηχανικής κατά τον χειρισμό ευαίσθητων πληροφοριών.
  • Συμμετέχετε στην εκ περιτροπής εφημερία υποστήριξης παραγωγής, η οποία συνήθως καλύπτει μία ολόκληρη εβδομάδα κάθε τέσσερις έως έξι εβδομάδες.

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον τρία χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, στην ενοποίηση δεδομένων ή σε συναφή τεχνικό ρόλο.
  • Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, στην τεχνολογία πληροφοριών, στη μηχανική ή σε συναφή κλάδο.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση ροών εισαγωγής δεδομένων στο cloud.
  • Εμπειρία στην υλοποίηση και υποστήριξη ροών εργασιών επεξεργασίας δεδομένων στο Google Cloud Platform.
  • Εμπειρία στη διάγνωση ροών δεδομένων παραγωγής και στην επίλυση προβλημάτων ποιότητας ή ενοποίησης δεδομένων.
  • Εξοικείωση με πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού, προσεγγίσεις δοκιμών και τεχνική τεκμηρίωση.
  • Ικανότητα αυτόνομης εργασίας και αποτελεσματικής συνεργασίας με τεχνικές ομάδες και επιχειρησιακούς ενδιαφερόμενους.
  • Πρακτική εμπειρία στη χρήση του Google Pub/Sub για ανταλλαγή μηνυμάτων βάσει συμβάντων και εισαγωγή δεδομένων.
  • Ισχυρές δεξιότητες στο BigQuery για αποθήκες δεδομένων, ερωτήματα και επεξεργασία.
  • Εμπειρία στη χρήση του Google Dataform για μετασχηματισμούς SQL και διαχείριση ροών εργασιών.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη διαδικασιών εισαγωγής δεδομένων από πολλαπλές πηγές στο BigQuery.
  • Εμπειρία στο Google Cloud Storage για αποθήκευση στο cloud και ενοποίηση δεδομένων.
  • Γνώση του Cloud Composer (Apache Airflow) για ενορχήστρωση και προγραμματισμό ροών εργασιών.
  • Εμπειρία στη χρήση του GitHub για έλεγχο εκδόσεων και ομαδική ανάπτυξη.
  • Ισχυρές δεξιότητες SQL για υποβολή ερωτημάτων, μετασχηματισμό και επικύρωση δεδομένων, καθώς και διερεύνηση προβλημάτων.
  • Εμπειρία στο Google Cloud Data Fusion.
  • Εμπειρία στη σύνδεση με σχεσιακές βάσεις δεδομένων, όπως SQL Server, DB2 ή Oracle.
  • Εμπειρία στην ενοποίηση REST API και διαδικτυακών υπηρεσιών SOAP.
  • Εξοικείωση με άλλες υπηρεσίες Google Cloud, βάσεις δεδομένων και επιχειρησιακές ενοποιήσεις.
  • Εμπειρία στη χρήση των Jira και Confluence για παρακολούθηση έργων και τεκμηρίωση.
  • Προηγούμενη εμπειρία στον κλάδο του λιανικού εμπορίου.
  • Απαιτείται να βρίσκεστε στην Κολομβία και να είστε διαθέσιμοι για εργασία με βάση τις ώρες της Ανατολικής Ζώνης Ώρας.

Παροχές

  • Υποχρεωτικές παροχές απασχόλησης και νόμιμα δικαιώματα στην Κολομβία, σύμφωνα με την ισχύουσα εργατική νομοθεσία.
  • Πλήρως εξ αποστάσεως εργασία με ωράριο ευθυγραμμισμένο με την Ανατολική Ζώνη Ώρας.
  • Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης, συνεργασίας και συνεχούς μάθησης.
  • Δημιουργικό περιβάλλον εργασίας με ευκαιρίες ανάληψης προκλήσεων και εξερεύνησης νέων οριζόντων.
  • Κουλτούρα εργασίας με επίκεντρο την καινοτομία και την επιχειρηματικότητα.
  • Εργασία σε έργα μηχανικής δεδομένων επιχειρησιακής κλίμακας με σύγχρονες τεχνολογίες cloud.

Σχετικές θέσεις εργασίας

RevStar

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και Databricks

RevStar

Δημιουργήστε αγωγούς Lakehouse στο Databricks, ανεξάρτητους από πάροχο cloud, και λύσεις AI έτοιμες για παραγωγή για πελάτες της RevStar. Βελτιώστε την απόδοση του Spark, το MLOps, τη διακυβέρνηση και τις αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.

Άνοιγμα
R2 Companies

Ανώτερος/η Μηχανικός Δεδομένων, Βραζιλία (Εξ αποστάσεως)

R2 Companies

Δημιουργήστε ροές δεδομένων, μοντέλα αποθήκης δεδομένων και συστήματα ενορχήστρωσης για την πλατφόρμα ενσωματωμένης χρηματοδότησης της R2. Συμβάλετε στην υποστήριξη χρηματοοικονομικών υπηρεσιών για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις σε όλη τη Λατινική Αμερική.

Άνοιγμα
HelloKindred

Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων – R και Μοντελοποίηση Δεδομένων

HelloKindred

Ηγηθείτε της ανάπτυξης, της διασφάλισης ποιότητας και της λειτουργίας αριθμητικών μοντέλων σε R που υποστηρίζουν τους εξαμηνιαίους υπολογισμούς τελών συσκευασίας της PackUK. Αναλάβετε τη στρατηγική δεδομένων, τις αναλυτικές διοχετεύσεις, τον συντονισμό ενδιαφερομένων και την εποπτεία της πύλης RPD σε εξ αποστάσεως συμβατικό ρόλο.

Άνοιγμα