Keyrus
Keyrus
Keyrus är ett internationellt data- och konsultföretag som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och välgrundade beslut. Företagets arbete omfattar dataanalys, datarådgivning och datahantering, med leverantörsoberoende metoder som anpassas efter olika verksamhetsbehov. Keyrus verkar i 18 länder och samlar team med fokus på analytisk kompetens, samarbete och praktisk innovation. Medarbetarna kan fortsätta utveckla sina färdigheter genom företagets lärplattform KLX och bidra till projekt som präglas av en öppen, inkluderande och transparent arbetskultur.

Google Cloud-dataingenjör – distansarbete i Colombia

Bygg skalbara datapipelines i Google Cloud för Keyrus lösningar för företagsanalys. Arbeta med BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage och Cloud Composer.

Beskrivning

  • Skapa och underhåll skalbara datapipelines och arbetsflöden för datainläsning på Google Cloud Platform.
  • Bygg och optimera lösningar för databehandling och datatransformering med BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage och Cloud Composer.
  • Skriv SQL-frågor för att hämta, transformera och validera data samt felsöka problem i olika företagssystem.
  • Integrera data från flera källor i BigQuery genom tillförlitliga processer för datainläsning.
  • Åtgärda pipelinefel, dataavvikelser och produktionsproblem för att hålla driften stabil.
  • Utveckla och genomföra enhets-, system-, integrations- och acceptanstester; dokumentera resultaten och verifiera lösningens kvalitet.
  • Samarbeta med ingenjörer, arkitekter och affärsintressenter för att omvandla krav till effektiva tekniska lösningar.
  • Bidra till teknisk design, kodgranskningar, projektplanering och löpande förbättringar.
  • Skapa och uppdatera teknisk dokumentation, utvecklingsspecifikationer och implementeringsplaner.
  • Tillämpa standarder för säkerhet, datastyrning och ingenjörsarbete vid hantering av känslig information.
  • Delta i beredskapsrotationen för produktionssupport, vanligtvis en hel vecka var fjärde till sjätte vecka.

Krav

  • Minst tre års yrkeserfarenhet av data engineering, dataintegration eller en närliggande teknisk roll.
  • Kandidatexamen i datavetenskap, informationsteknik, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
  • Erfarenhet av att utforma, bygga och underhålla molnbaserade datapipelines för datainläsning.
  • Erfarenhet av att implementera och stödja arbetsflöden för databehandling på Google Cloud Platform.
  • Erfarenhet av att diagnostisera datapipelines i produktion och lösa problem med datakvalitet eller integration.
  • Kännedom om metoder för mjukvaruutveckling, testning och teknisk dokumentation.
  • Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta effektivt med tekniska team och affärsintressenter.
  • Praktisk erfarenhet av Google Pub/Sub för händelsestyrd meddelandehantering och datainläsning.
  • Goda kunskaper i BigQuery för datalagring, frågor och bearbetning.
  • Erfarenhet av Google Dataform för SQL-baserade transformationer och hantering av arbetsflöden.
  • Erfarenhet av att bygga processer för att läsa in data från flera källor i BigQuery.
  • Erfarenhet av Google Cloud Storage för molnlagring och dataintegration.
  • Kunskaper om Cloud Composer (Apache Airflow) för orkestrering och schemaläggning av arbetsflöden.
  • Erfarenhet av GitHub för versionshantering och teamutveckling.
  • Goda SQL-kunskaper för att fråga, transformera och validera data samt felsöka problem.
  • Erfarenhet av Google Cloud Data Fusion.
  • Erfarenhet av att ansluta till relationsdatabaser som SQL Server, DB2 eller Oracle.
  • Erfarenhet av att integrera REST API:er och SOAP-webbtjänster.
  • Kännedom om andra Google Cloud-tjänster, databaser och företagsintegrationer.
  • Erfarenhet av Jira och Confluence för projektuppföljning och dokumentation.
  • Tidigare erfarenhet från detaljhandeln.
  • Måste vara bosatt i Colombia och kunna arbeta enligt östamerikansk tid.

Förmåner

  • Obligatoriska colombianska anställningsförmåner och lagstadgade rättigheter enligt tillämplig arbetsrätt.
  • Helt distansbaserat arbete enligt östamerikansk tid.
  • Möjligheter till yrkesutveckling, samarbete och kontinuerligt lärande.
  • En stimulerande arbetsplats med möjligheter att ta sig an utmaningar och utforska nya områden.
  • En arbetsplatskultur med fokus på innovation och entreprenörskap.
  • Arbeta med data engineering-projekt i stor företagsskala med modern molnteknik.

Relaterade jobb

RevStar

Senior dataingenjör inom AI och Databricks

RevStar

Bygg molnoberoende Databricks Lakehouse-datapipelines och produktionsklara AI-lösningar för RevStars kunder. Förbättra Spark-prestanda, MLOps, styrning och automatiserade driftsättningar.

Öppna
HelloKindred

Ledande dataingenjör – R och datamodellering

HelloKindred

Led utvecklingen, kvalitetssäkringen och driften av R-baserade numeriska modeller som stöder PackUK:s halvårsvisa beräkningar av förpackningsavgifter. Ansvara för datastrategi, analytiska pipelines, samordning med intressenter och tillsyn av RPD-portalen i en distansbaserad kontraktsroll.

Öppna