Keyrus
Keyrus
Keyrus, kuruluşların verileri içgörüye ve bilinçli eyleme dönüştürmesine yardımcı olan uluslararası bir veri ve danışmanlık şirketidir. Çalışmaları; farklı iş ihtiyaçlarına göre uyarlanan, tedarikçiden bağımsız yaklaşımlarla veri analitiği, veri danışmanlığı ve veri yönetimi alanlarını kapsar. 18 ülkede faaliyet gösteren Keyrus, analitik uzmanlığa, iş birliğine ve pratik yenilikçiliğe odaklanan ekipleri bir araya getirir. Çalışanlar, açık, kapsayıcı ve şeffaf bir iş yeri kültürünün şekillendirdiği projelere katkıda bulunurken şirketin KLX öğrenme platformu aracılığıyla becerilerini geliştirmeye devam edebilir.

Google Cloud Veri Mühendisi – Kolombiya Uzaktan

Keyrus kurumsal zekâ çözümleri için ölçeklenebilir Google Cloud veri hatları oluşturun. BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage ve Cloud Composer ile çalışın.

Açıklama

  • Google Cloud Platform üzerinde ölçeklenebilir veri alım hatları ve iş akışları oluşturun ve sürdürün.
  • BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage ve Cloud Composer ile veri işleme ve dönüştürme çözümleri geliştirin ve optimize edin.
  • Kurumsal sistemlerdeki verileri çıkarmak, dönüştürmek, doğrulamak ve sorunlarını gidermek için SQL sorguları yazın.
  • Güvenilir veri alım süreçleri aracılığıyla birden çok kaynaktaki verileri BigQuery ile entegre edin.
  • Operasyonların kararlı kalması için hat işleyişindeki aksaklıkları, veri tutarsızlıklarını ve üretim sorunlarını giderin.
  • Birim, sistem, entegrasyon ve kullanıcı kabul testleri geliştirin ve yürütün; sonuçları belgeleyin ve çözüm kalitesini doğrulayın.
  • Gereksinimleri etkili teknik çözümlere dönüştürmek için mühendisler, mimarlar ve iş paydaşlarıyla birlikte çalışın.
  • Teknik tasarıma, kod incelemelerine, proje planlamasına ve sürekli iyileştirmelere katkıda bulunun.
  • Teknik belgeler, geliştirme spesifikasyonları ve uygulama planları oluşturun ve güncelleyin.
  • Hassas bilgileri işlerken güvenlik, veri yönetişimi ve mühendislik standartlarını uygulayın.
  • Üretim desteği nöbet programına katılın; genellikle her dört ila altı haftada bir tam hafta nöbet tutulur.

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği, veri entegrasyonu veya ilgili bir teknik rolde en az üç yıllık mesleki deneyim.
  • Bilgisayar bilimi, bilgi teknolojileri, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
  • Bulut tabanlı veri alım hatları tasarlama, oluşturma ve sürdürme deneyimi.
  • Google Cloud Platform üzerinde veri işleme iş akışlarını uygulama ve destekleme deneyimi.
  • Üretim veri hatlarındaki sorunları teşhis etme ve veri kalitesi ya da entegrasyon sorunlarını giderme deneyimi.
  • Yazılım geliştirme uygulamaları, test yaklaşımları ve teknik dokümantasyon hakkında bilgi sahibi olma.
  • Bağımsız çalışabilme ve teknik ekipler ile iş paydaşlarıyla etkili iş birliği yapabilme.
  • Olay odaklı mesajlaşma ve veri alımı için Google Pub/Sub ile uygulamalı deneyim.
  • Veri ambarı, sorgulama ve işleme için güçlü BigQuery becerileri.
  • SQL tabanlı dönüşümler ve iş akışı yönetimi için Google Dataform kullanma deneyimi.
  • Birden çok kaynaktan BigQuery'ye veri alım süreçleri oluşturma deneyimi.
  • Bulut depolama ve veri entegrasyonu için Google Cloud Storage deneyimi.
  • İş akışı düzenleme ve zamanlama için Cloud Composer (Apache Airflow) bilgisi.
  • Sürüm kontrolü ve ekip geliştirme için GitHub kullanma deneyimi.
  • Verileri sorgulama, dönüştürme, doğrulama ve sorunlarını giderme konusunda güçlü SQL becerileri.
  • Google Cloud Data Fusion deneyimi.
  • SQL Server, DB2 veya Oracle gibi ilişkisel veritabanlarına bağlanma deneyimi.
  • REST API'leri ve SOAP web servislerini entegre etme deneyimi.
  • Diğer Google Cloud hizmetleri, veritabanları ve kurumsal entegrasyonlar hakkında bilgi sahibi olma.
  • Proje takibi ve dokümantasyon için Jira ve Confluence kullanma deneyimi.
  • Perakende sektöründe önceki deneyim.
  • Kolombiya'da ikamet ediyor olmak ve Doğu Saati çalışma saatlerinde çalışabilmek.

Yan Haklar

  • Kolombiya iş mevzuatı uyarınca zorunlu çalışan hakları ve yasal yan haklar.
  • Doğu Saati çalışma saatlerine uyumlu, tamamen uzaktan çalışma.
  • Mesleki gelişim, iş birliği ve sürekli öğrenme fırsatları.
  • Zorlukları üstlenme ve yeni ufukları keşfetme fırsatları sunan teşvik edici bir çalışma ortamı.
  • İnovasyon ve girişimcilik odaklı bir iş yeri kültürü.
  • Modern bulut teknolojileriyle kurumsal ölçekte veri mühendisliği projelerinde çalışma.

İlgili İş İlanları

RevStar

Kıdemli Veri Mühendisi, Yapay Zekâ ve Databricks

RevStar
51 – 200 Çalışanlar
B2BDanışmanlıkYapay zekâ

RevStar müşterileri için bulut sağlayıcısından bağımsız Databricks Lakehouse veri hatları ve üretim ortamına hazır yapay zekâ çözümleri geliştirin. Spark performansını, MLOps süreçlerini, yönetişimi ve otomatik dağıtımları iyileştirin.

Aç
R2 Companies

Kıdemli Veri Mühendisi, Brezilya (Uzaktan)

R2 Companies
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkGayrimenkulİnşaat

R2’nin gömülü finans platformu için veri hatları, ambar modelleri ve orkestrasyon sistemleri oluşturun. Latin Amerika’daki küçük ve orta ölçekli işletmelere yönelik finansal hizmetleri desteklemeye katkıda bulunun.

Aç
HelloKindred

Kıdemli Veri Mühendisi – R ve Veri Modellemesi

HelloKindred
201 – 500 Çalışanlar
Danışmanlıkİşe AlımPazarlama

PackUK’ın yılda iki kez gerçekleştirdiği ambalaj ücret hesaplamalarını destekleyen R tabanlı sayısal modellerin geliştirilmesine, kalite güvencesine ve işletimine liderlik edin. Uzaktan yürütülen sözleşmeli bu rolde veri stratejisinin, analitik işlem hatlarının, paydaş koordinasyonunun ve RPD portalının gözetiminden sorumlu olun.

Aç