Keyrus
Keyrus
Keyrus to międzynarodowa firma zajmująca się danymi i doradztwem, która pomaga organizacjom przekształcać dane w analizy i podejmować świadome decyzje. Jej działalność obejmuje analitykę danych, doradztwo w zakresie danych oraz zarządzanie danymi, z wykorzystaniem niezależnych od dostawców rozwiązań dopasowanych do różnych potrzeb biznesowych. Keyrus działa w 18 krajach i skupia zespoły koncentrujące się na kompetencjach analitycznych, współpracy i praktycznych innowacjach. Pracownicy mogą rozwijać swoje umiejętności za pośrednictwem platformy szkoleniowej KLX, uczestnicząc w projektach kształtowanych przez otwartą, inkluzywną i transparentną kulturę pracy.

Inżynier danych Google Cloud — praca zdalna z Kolumbii

Twórz skalowalne potoki danych Google Cloud dla korporacyjnych rozwiązań analitycznych Keyrus. Pracuj z BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage i Cloud Composer.

Opis

  • Twórz i utrzymuj skalowalne potoki pozyskiwania danych oraz przepływy pracy na Google Cloud Platform.
  • Buduj i optymalizuj rozwiązania do przetwarzania i transformacji danych za pomocą BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage i Cloud Composer.
  • Pisz zapytania SQL, aby pobierać, przekształcać i weryfikować dane oraz diagnozować problemy w systemach korporacyjnych.
  • Integruj dane z wielu źródeł w BigQuery za pomocą niezawodnych procesów pozyskiwania.
  • Rozwiązuj problemy z awariami potoków, niespójnością danych i środowiskiem produkcyjnym, dbając o stabilne działanie.
  • Twórz i przeprowadzaj testy jednostkowe, systemowe, integracyjne i akceptacyjne; dokumentuj wyniki i weryfikuj jakość rozwiązań.
  • Współpracuj z inżynierami, architektami i interesariuszami biznesowymi, przekładając wymagania na skuteczne rozwiązania techniczne.
  • Wnoś wkład w projektowanie techniczne, przeglądy kodu, planowanie projektów i ciągłe usprawnienia.
  • Twórz i aktualizuj dokumentację techniczną, specyfikacje rozwoju oraz plany wdrożenia.
  • Stosuj standardy bezpieczeństwa, zarządzania danymi i inżynierii podczas pracy z informacjami poufnymi.
  • Bierz udział w dyżurach wsparcia środowiska produkcyjnego, zwykle przez jeden pełny tydzień co cztery do sześciu tygodni.

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, integracji danych lub pokrewnej roli technicznej.
  • Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej.
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu chmurowych potoków pozyskiwania danych.
  • Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu przepływów przetwarzania danych na Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie w diagnozowaniu produkcyjnych potoków danych i rozwiązywaniu problemów z jakością lub integracją danych.
  • Znajomość praktyk tworzenia oprogramowania, metod testowania i dokumentacji technicznej.
  • Umiejętność samodzielnej pracy i efektywnej współpracy z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi.
  • Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Google Pub/Sub do komunikacji opartej na zdarzeniach i pozyskiwania danych.
  • Bardzo dobra znajomość BigQuery w zakresie hurtowni danych, zapytań i przetwarzania.
  • Doświadczenie w korzystaniu z Google Dataform do transformacji SQL i zarządzania przepływami pracy.
  • Doświadczenie w tworzeniu procesów pozyskiwania danych z wielu źródeł do BigQuery.
  • Doświadczenie z Google Cloud Storage w zakresie przechowywania danych w chmurze i ich integracji.
  • Znajomość Cloud Composer (Apache Airflow) w zakresie orkiestracji i harmonogramowania przepływów pracy.
  • Doświadczenie w korzystaniu z GitHub do kontroli wersji i pracy zespołowej nad kodem.
  • Bardzo dobra znajomość SQL w zakresie zapytań, transformacji, weryfikacji i diagnozowania problemów z danymi.
  • Doświadczenie z Google Cloud Data Fusion.
  • Doświadczenie w łączeniu się z relacyjnymi bazami danych, takimi jak SQL Server, DB2 lub Oracle.
  • Doświadczenie w integrowaniu interfejsów REST API i usług sieciowych SOAP.
  • Znajomość innych usług Google Cloud, baz danych i integracji korporacyjnych.
  • Doświadczenie w korzystaniu z Jira i Confluence do śledzenia projektów i dokumentacji.
  • Wcześniejsze doświadczenie w branży handlu detalicznego.
  • Wymagane jest zamieszkanie w Kolumbii i gotowość do pracy w godzinach czasu wschodniego USA.

Benefity

  • Obowiązkowe świadczenia pracownicze i uprawnienia ustawowe w Kolumbii zgodnie z obowiązującym prawem pracy.
  • W pełni zdalna praca w godzinach czasu wschodniego USA.
  • Możliwości rozwoju zawodowego, współpracy i ciągłego uczenia się.
  • Stymulujące środowisko pracy, oferujące możliwość podejmowania wyzwań i odkrywania nowych perspektyw.
  • Kultura pracy oparta na innowacyjności i przedsiębiorczości.
  • Praca nad projektami inżynierii danych na skalę korporacyjną z użyciem nowoczesnych technologii chmurowych.

Powiązane oferty pracy

RevStar

Starszy inżynier danych: AI i Databricks

RevStar

Twórz niezależne od chmury potoki Databricks Lakehouse i gotowe do wdrożenia rozwiązania AI dla klientów RevStar. Poprawiaj wydajność Spark, rozwijaj MLOps i nadzór nad danymi oraz automatyzuj wdrożenia.

Otwórz
HelloKindred

Starszy inżynier danych — R i modelowanie danych

HelloKindred
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoMarketingRekrutacja

Kierowanie rozwojem, zapewnianiem jakości i obsługą modeli numerycznych opartych na R, wspierających przeprowadzane dwa razy w roku obliczenia opłat za opakowania PackUK. Odpowiedzialność za strategię danych, potoki analityczne, współpracę z interesariuszami i nadzór nad portalem RPD w ramach zdalnego kontraktu.

Otwórz