Keyrus
Keyrus
Keyrus is een internationaal data- en adviesbedrijf dat organisaties helpt om data om te zetten in inzichten en weloverwogen acties. De dienstverlening omvat data-analyse, data-advies en datamanagement, met leveranciersonafhankelijke aanpakken die zijn afgestemd op verschillende bedrijfsbehoeften. Keyrus is actief in 18 landen en brengt teams samen die zich richten op analytische expertise, samenwerking en praktische innovatie. Medewerkers kunnen hun vaardigheden verder ontwikkelen via het KLX-leerplatform en bijdragen aan projecten die worden gevormd door een open, inclusieve en transparante werkcultuur.

Google Cloud Data Engineer – op afstand in Colombia

Bouw schaalbare datapijplijnen op Google Cloud voor enterprise intelligence-oplossingen van Keyrus. Werk met BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage en Cloud Composer.

Beschrijving

  • Ontwikkel en onderhoud schaalbare datapijplijnen en workflows voor gegevensinname op Google Cloud Platform.
  • Bouw en optimaliseer oplossingen voor gegevensverwerking en -transformatie met BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage en Cloud Composer.
  • Schrijf SQL-query's om gegevens uit bedrijfssystemen te extraheren, transformeren en valideren, en problemen ermee op te lossen.
  • Integreer gegevens uit meerdere bronnen in BigQuery via betrouwbare innameprocessen.
  • Los uitval van pijplijnen, inconsistenties in gegevens en productieproblemen op om de bedrijfsvoering stabiel te houden.
  • Ontwikkel en voer unit-, systeem-, integratie- en acceptatietests door gebruikers uit, documenteer de resultaten en controleer de kwaliteit van de oplossing.
  • Werk samen met engineers, architecten en zakelijke belanghebbenden om vereisten om te zetten in effectieve technische oplossingen.
  • Draag bij aan technisch ontwerp, codebeoordelingen, projectplanning en voortdurende verbeteringen.
  • Stel technische documentatie, ontwikkelspecificaties en implementatieplannen op en werk ze bij.
  • Pas beveiligings-, gegevensbeheer- en engineeringstandaarden toe bij het verwerken van gevoelige informatie.
  • Neem deel aan de oproepdienst voor productieondersteuning, doorgaans een volledige week per vier tot zes weken.

Vereisten

  • Minimaal drie jaar professionele ervaring in data-engineering, gegevensintegratie of een verwante technische functie.
  • Bachelordiploma in informatica, informatietechnologie, engineering of een verwant vakgebied.
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van cloudgebaseerde datapijplijnen voor gegevensinname.
  • Ervaring met het implementeren en ondersteunen van workflows voor gegevensverwerking op Google Cloud Platform.
  • Ervaring met het diagnosticeren van datapijplijnen in productie en het oplossen van problemen met gegevenskwaliteit of integratie.
  • Bekendheid met softwareontwikkelingspraktijken, testmethoden en technische documentatie.
  • Zelfstandig kunnen werken en effectief kunnen samenwerken met technische teams en zakelijke belanghebbenden.
  • Praktische ervaring met Google Pub/Sub voor eventgestuurde berichtenuitwisseling en gegevensinname.
  • Sterke vaardigheden met BigQuery voor datawarehousing, query's en gegevensverwerking.
  • Ervaring met Google Dataform voor SQL-gebaseerde transformaties en workflowbeheer.
  • Ervaring met het bouwen van processen om gegevens uit meerdere bronnen in BigQuery op te nemen.
  • Ervaring met Google Cloud Storage voor cloudopslag en gegevensintegratie.
  • Kennis van Cloud Composer (Apache Airflow) voor workfloworkestratie en planning.
  • Ervaring met GitHub voor versiebeheer en teamontwikkeling.
  • Sterke SQL-vaardigheden voor het opvragen, transformeren en valideren van gegevens en het oplossen van problemen ermee.
  • Ervaring met Google Cloud Data Fusion.
  • Ervaring met het verbinden van relationele databases zoals SQL Server, DB2 of Oracle.
  • Ervaring met het integreren van REST-API's en SOAP-webservices.
  • Bekendheid met andere Google Cloud-diensten, databases en bedrijfsintegraties.
  • Ervaring met Jira en Confluence voor projecttracking en documentatie.
  • Eerdere ervaring in de detailhandel.
  • Moet in Colombia wonen en beschikbaar zijn om tijdens Eastern Time te werken.

Voordelen

  • Verplichte Colombiaanse arbeidsvoorwaarden en wettelijke aanspraken volgens de toepasselijke arbeidswetgeving.
  • Volledig op afstand werken, afgestemd op Eastern Time.
  • Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, samenwerking en voortdurend leren.
  • Een stimulerende werkomgeving met kansen om uitdagingen aan te gaan en nieuwe horizonten te verkennen.
  • Een werkcultuur waarin innovatie en ondernemerschap centraal staan.
  • Werken aan data-engineeringprojecten op ondernemingsschaal met moderne cloudtechnologieën.

Gerelateerde vacatures

RevStar

Senior data-engineer voor AI en Databricks

RevStar

Bouw cloudonafhankelijke Databricks Lakehouse-pipelines en AI-oplossingen voor productieomgevingen bij RevStar-klanten. Verbeter Spark-prestaties, MLOps, governance en geautomatiseerde implementaties.

Openen
HelloKindred

Lead Data Engineer – R en datamodellering

HelloKindred
201 – 500 Medewerkers
AdviesMarketingWerving

Leid de ontwikkeling, kwaliteitsborging en het beheer van R-gebaseerde numerieke modellen voor PackUK's halfjaarlijkse berekeningen van verpakkingsheffingen. Je bent verantwoordelijk voor datastrategie, analytische pipelines, stakeholdercoördinatie en het toezicht op het RPD-portaal in een remote contractfunctie.

Openen