RevStar
RevStar
RevStar er et konsulentselskap innen digital transformasjon som hjelper organisasjoner med å omsette strategiske prioriteringer til fungerende produkter og tjenester. Teamet kombinerer vekstplanlegging, utforming av kundereiser, planlegging for KI og generativ KI, datainfrastruktur, produkttesting, MVP-utvikling og modernisering av teknologi. RevStar samarbeider med ledere innen helse, forsikring og finans om virksomhetskritiske utfordringer, og knytter strategisk retning til praktisk teknisk gjennomføring. Selskapets rekrutteringssituasjon er ikke spesifisert i den tilgjengelige informasjonen.

Senior dataingeniør innen AI og Databricks

Bygg skyuavhengige Databricks Lakehouse-datapipelines og AI-løsninger for produksjon for RevStars kunder. Forbedre Spark-ytelse, MLOps, styring og automatiserte utrullinger.

Beskrivelse

  • Bygg og optimaliser ETL/ELT-pipelines med Apache Spark og Delta Lake på tvers av AWS, Azure og GCP.
  • Lag Lakehouse-arkitekturer for strukturerte og ustrukturerte data i virksomhetsskala.
  • Automatiser datainnhenting, lagring og feature engineering for analyse og AI-arbeidsbelastninger i sanntid.
  • Finjuster Spark-jobber for å redusere forsinkelser og kostnader og samtidig øke gjennomstrømningen.
  • Samarbeid med ML-ingeniører og dataforskere om å rulle ut AI-modeller i Databricks med MLflow.
  • Sett opp CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode med Terraform og Databricks CLI.
  • Bruk sikkerhetstiltak, tilgangskontroller og standarder for etterlevelse i virksomheter, inkludert GDPR, HIPAA og SOC 2.
  • Samarbeid med kundenes teknologiledere, produktsjefer og ingeniørteam for å omsette behov for AI-data til forretningsresultater.
  • Skriv teknisk dokumentasjon.
  • Veiled overlevering av løsninger til kundenes ingeniørteam.

Krav

  • Minst 3 års erfaring med skybasert data engineering.
  • Minst 2 års praktisk erfaring med Databricks, Apache Spark, Delta Lake og MLflow.
  • Gode ferdigheter i Python, SQL, Spark-rammeverk, CI/CD og infrastruktur som kode ved hjelp av Terraform eller Databricks CLI.
  • Dokumenterte resultater fra konsulentmiljøer med høyt tempo og Agile- og DevOps-arbeidsformer.
  • Erfaring med å levere skyuavhengige arkitekturer.
  • Svært gode ferdigheter i kundekommunikasjon.
  • En aktiv Databricks Certified Data Engineer-sertifisering (Associate eller Professional) eller Databricks ML Professional-sertifisering er sterkt ønsket.

Fordeler

  • Fjernarbeidsbasert arbeidsmiljø med tilknytning til et globalt team.
  • Samarbeidsorientert og innovativ kultur som verdsetter nysgjerrighet og initiativ.
  • En arbeidsplass med like muligheter.
  • Rimelig tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber