RevStar
RevStar
RevStar เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ซึ่งช่วยให้องค์กรเปลี่ยนลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ให้เป็นผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้งานได้จริง ทีมงานผสานความเชี่ยวชาญด้านการวางแผนการเติบโต การออกแบบเส้นทางประสบการณ์ลูกค้า การวางแผนด้าน AI และ AI สร้างสรรค์ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การทดสอบผลิตภัณฑ์ การพัฒนา MVP และการปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัย RevStar ทำงานร่วมกับผู้นำในแวดวงการแพทย์ ประกันภัย และการเงิน เพื่อรับมือกับความท้าทายที่สำคัญต่อภารกิจ โดยเชื่อมโยงทิศทางเชิงกลยุทธ์เข้ากับการลงมือดำเนินงานด้านเทคนิค ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ระบุบริบทการจ้างงานของบริษัท

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ด้าน AI และ Databricks

สร้างไปป์ไลน์ Lakehouse บน Databricks ที่ไม่ผูกกับผู้ให้บริการคลาวด์ และโซลูชัน AI สำหรับใช้งานจริงให้แก่ลูกค้าของ RevStar พัฒนาประสิทธิภาพ Spark, MLOps, การกำกับดูแลข้อมูล และการปรับใช้แบบอัตโนมัติ

รายละเอียด

  • สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ ETL/ELT ด้วย Apache Spark และ Delta Lake บน AWS, Azure และ GCP
  • ออกแบบสถาปัตยกรรม Lakehouse สำหรับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับองค์กร
  • ทำให้การนำเข้าข้อมูล การจัดเก็บ และการสร้างคุณลักษณะสำหรับการวิเคราะห์และเวิร์กโหลด AI แบบเรียลไทม์เป็นไปโดยอัตโนมัติ
  • ปรับแต่งงาน Spark เพื่อลดเวลาแฝงและต้นทุน พร้อมเพิ่มปริมาณงาน
  • ทำงานร่วมกับวิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อนำโมเดล AI ไปใช้งานบน Databricks ด้วย MLflow
  • ตั้งค่าไปป์ไลน์ CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform และ Databricks CLI
  • ใช้มาตรฐานความปลอดภัย การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร รวมถึง GDPR, HIPAA และ SOC 2
  • ทำงานร่วมกับผู้นำด้านเทคโนโลยี ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และทีมวิศวกรรมของลูกค้า เพื่อเปลี่ยนความต้องการด้านข้อมูล AI ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • จัดทำเอกสารทางเทคนิค
  • แนะนำการส่งมอบโซลูชันให้แก่ทีมวิศวกรรมของลูกค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์อย่างน้อย 3 ปี
  • มีประสบการณ์ลงมือทำกับ Databricks, Apache Spark, Delta Lake และ MLflow อย่างน้อย 2 ปี
  • มีทักษะด้าน Python, SQL, เฟรมเวิร์ก Spark, CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดโดยใช้ Terraform หรือ Databricks CLI ในระดับดี
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในสภาพแวดล้อมการให้คำปรึกษาแบบ Agile และ DevOps ที่มีจังหวะการทำงานรวดเร็ว
  • มีประสบการณ์ส่งมอบสถาปัตยกรรมที่ไม่ผูกกับผู้ให้บริการคลาวด์
  • มีทักษะการสื่อสารกับลูกค้าเป็นเลิศ
  • พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่มีใบรับรอง Databricks Certified Data Engineer (Associate หรือ Professional) ที่ยังมีผล หรือใบรับรอง Databricks ML Professional

สวัสดิการ

  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่เน้นการทำงานทางไกล พร้อมเชื่อมต่อกับทีมงานทั่วโลก
  • วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกันและสร้างสรรค์ ให้ความสำคัญกับความใฝ่รู้และความคิดริเริ่ม
  • สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
  • จัดให้มีสิ่งอำนวยความสะดวกตามสมควรสำหรับบุคคลที่มีความพิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

Keyrus

วิศวกรข้อมูล Google Cloud – ทำงานทางไกลจากโคลอมเบีย

Keyrus

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล Google Cloud ที่รองรับการขยายขนาด สำหรับโซลูชันข่าวกรององค์กรของ Keyrus ทำงานกับ BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage และ Cloud Composer

เปิด
iCodde

วิศวกรข้อมูล (ทำงานทางไกล, เม็กซิโก)

iCodde

สร้างโซลูชันด้านข้อมูล ข่าวกรองธุรกิจ และการบริหารผลการดำเนินงานระดับองค์กรให้แก่ลูกค้าต่างประเทศของ iCodde และ Claryen สัญญาจ้างงานทางไกลนี้เกี่ยวข้องกับ Python, Spark, SQL และ NoSQL รวมถึง ETL

เปิด
R2 Companies

วิศวกรข้อมูลอาวุโส บราซิล (ทำงานทางไกล)

R2 Companies

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล โมเดลคลังข้อมูล และระบบจัดการลำดับงานสำหรับแพลตฟอร์มการเงินแบบฝังของ R2 ช่วยสนับสนุนบริการทางการเงินสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางทั่วลาตินอเมริกา

เปิด
EVT

วิศวกรข้อมูลอาวุโส Databricks และ Azure

EVT

ตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโสที่ EVT บริษัทโซลูชันไอทีจากบราซิล ออกแบบสถาปัตยกรรม Lakehouse ที่รองรับการขยายขนาดด้วย Databricks และ Azure สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลและสนับสนุนงานวิเคราะห์ การประมวลผลสตรีมมิง และโครงการริเริ่มด้าน AI

เปิด
Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

สถาปนิกข้อมูล – ทำงานทางไกลในบราซิล

Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

ออกแบบโซลูชันข้อมูลลูกค้าและ MarTech ที่รองรับการขยายตัวให้กับ Massive Rocket บริษัทที่ปรึกษาด้าน Braze และ Snowflake รับผิดชอบการค้นคว้าสถาปัตยกรรม การกำกับดูแล การจัดทำโรดแมป และการส่งมอบงาน Data Engineering สำหรับโครงการลูกค้า

เปิด