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RevStar
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51 – 200 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en données, IA et Databricks

Concevez des pipelines Lakehouse Databricks indépendants du cloud et des solutions d’IA en production pour les clients de RevStar. Améliorez les performances de Spark, le MLOps, la gouvernance et les déploiements automatisés.

ARArgentineBRBrésilCLChiliCOColombieMXMexiqueVEVenezuelaÀ distanceContratIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Apache Spark et Delta Lake sur AWS, Azure et GCP.
  • Créer des architectures Lakehouse pour des données structurées et non structurées à l’échelle de l’entreprise.
  • Automatiser l’ingestion et le stockage des données, ainsi que l’ingénierie des caractéristiques pour l’analytique et les charges de travail d’IA en temps réel.
  • Optimiser les tâches Spark afin de réduire la latence et les coûts tout en augmentant le débit.
  • Collaborer avec des ingénieurs ML et des scientifiques des données pour déployer des modèles d’IA dans Databricks avec MLflow.
  • Mettre en place des pipelines CI/CD et une infrastructure en tant que code avec Terraform et Databricks CLI.
  • Appliquer les mesures de sécurité d’entreprise, les contrôles d’accès et les normes de conformité, notamment GDPR, HIPAA et SOC 2.
  • Collaborer avec les responsables technologiques des clients, les chefs de produit et les équipes d’ingénierie pour transformer les besoins en données liées à l’IA en résultats métier.
  • Rédiger de la documentation technique.
  • Guider le transfert des solutions aux équipes d’ingénierie des clients.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données native du cloud.
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique avec Databricks, Apache Spark, Delta Lake et MLflow.
  • Solides compétences en Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD et infrastructure en tant que code avec Terraform ou Databricks CLI.
  • Expérience confirmée dans des environnements de conseil Agile et DevOps au rythme soutenu.
  • Expérience dans la mise en œuvre d’architectures indépendantes du cloud.
  • Excellentes compétences en communication avec les clients.
  • Une certification active Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional est fortement souhaitée.

Avantages

  • Environnement de travail privilégiant le télétravail, avec des liens avec une équipe mondiale.
  • Culture collaborative et innovante qui valorise la curiosité et l’initiative.
  • Employeur garantissant l’égalité des chances.
  • Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap.

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