Ingegnere dei dati Google Cloud – da remoto in Colombia
KeyrusRealizza pipeline di dati scalabili su Google Cloud per le soluzioni di intelligence aziendale di Keyrus. Lavora con BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage e Cloud Composer.
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RevStar è una società di consulenza per la trasformazione digitale che aiuta le organizzazioni a tradurre le priorità strategiche in prodotti e servizi operativi. Il suo team riunisce pianificazione della crescita, progettazione del percorso cliente, pianificazione dell’intelligenza artificiale e dell’IA generativa, infrastruttura dei dati, test dei prodotti, sviluppo di prodotti minimi funzionanti (MVP) e modernizzazione tecnologica. RevStar collabora con i responsabili dei settori sanitario, assicurativo e finanziario su sfide essenziali per le attività, collegando l’indirizzo strategico all’esecuzione tecnica concreta. Le informazioni disponibili non specificano il contesto di assunzione dell’azienda.
Ingegnere senior dei dati, IA e Databricks
Crea pipeline Lakehouse Databricks indipendenti dal cloud e soluzioni di IA in produzione per i clienti RevStar. Migliora le prestazioni di Spark, MLOps, governance e distribuzioni automatizzate.
Descrizione
- Crea e ottimizza pipeline ETL/ELT con Apache Spark e Delta Lake su AWS, Azure e GCP.
- Progetta architetture Lakehouse per dati strutturati e non strutturati su scala aziendale.
- Automatizza l’acquisizione e l’archiviazione dei dati, oltre alla progettazione delle feature per analisi e carichi di lavoro di IA in tempo reale.
- Ottimizza i job Spark per ridurre la latenza e i costi, aumentando al contempo la velocità di elaborazione.
- Collabora con ingegneri ML e data scientist per distribuire modelli di IA in Databricks usando MLflow.
- Configura pipeline CI/CD e infrastruttura come codice con Terraform e Databricks CLI.
- Applica sicurezza aziendale, controlli degli accessi e standard di conformità, inclusi GDPR, HIPAA e SOC 2.
- Collabora con i responsabili tecnologici dei clienti, i product manager e i team di ingegneria per trasformare le esigenze di dati per l’IA in risultati aziendali.
- Redigi documentazione tecnica.
- Guida il passaggio delle soluzioni ai team di ingegneria dei clienti.
Requisiti
- Almeno 3 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati cloud-native.
- Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks, Apache Spark, Delta Lake e MLflow.
- Ottime competenze in Python, SQL, framework Spark, CI/CD e infrastruttura come codice con Terraform o Databricks CLI.
- Comprovata esperienza in ambienti di consulenza Agile e DevOps dinamici.
- Esperienza nella realizzazione di architetture indipendenti dal cloud.
- Ottime capacità di comunicazione con i clienti.
- È fortemente preferita una certificazione attiva Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) o Databricks ML Professional.
Benefit
- Ambiente di lavoro con priorità al lavoro da remoto e collegamento con un team globale.
- Cultura collaborativa e innovativa che valorizza curiosità e iniziativa.
- Ambiente di lavoro con pari opportunità.
- Adeguamenti ragionevoli per le persone con disabilità.
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