RevStar
RevStar
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensRådgivning
RevStar er et konsulenthus inden for digital transformation, der hjælper organisationer med at omsætte strategiske prioriteter til velfungerende produkter og tjenester. Teamet samler vækstplanlægning, design af kunderejser, planlægning af AI og generativ AI, datainfrastruktur, produkttest, MVP-udvikling og modernisering af teknologi. RevStar samarbejder med ledere inden for sundhed, forsikring og finans om forretningskritiske udfordringer og forbinder strategisk retning med praktisk teknisk udførelse. Virksomhedens rekrutteringskontekst er ikke angivet i de tilgængelige oplysninger.

Senior dataingeniør inden for AI og Databricks

Byg clouduafhængige Databricks Lakehouse-datapipelines og AI-løsninger i produktion for RevStars kunder. Forbedr Spark-ydeevne, MLOps, governance og automatiserede udrulninger.

Beskrivelse

  • Byg og optimer ETL/ELT-pipelines med Apache Spark og Delta Lake på tværs af AWS, Azure og GCP.
  • Skab Lakehouse-arkitekturer til strukturerede og ustrukturerede data i virksomhedsskala.
  • Automatiser dataindlæsning, lagring og feature engineering til analyse og AI-arbejdsbelastninger i realtid.
  • Finjuster Spark-jobs for at reducere latenstid og omkostninger og samtidig øge gennemløbet.
  • Samarbejd med ML-ingeniører og dataforskere om at udrulle AI-modeller i Databricks med MLflow.
  • Opsæt CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode med Terraform og Databricks CLI.
  • Anvend virksomhedssikkerhed, adgangskontrol og compliance-standarder, herunder GDPR, HIPAA og SOC 2.
  • Samarbejd med kundernes teknologiledere, produktchefer og ingeniørteams om at omsætte behov for AI-data til forretningsresultater.
  • Skriv teknisk dokumentation.
  • Vejled i overdragelse af løsninger til kundernes ingeniørteams.

Krav

  • Mindst 3 års erfaring med cloud-native data engineering.
  • Mindst 2 års praktisk erfaring med Databricks, Apache Spark, Delta Lake og MLflow.
  • Stærke kompetencer inden for Python, SQL, Spark-frameworks, CI/CD og infrastruktur som kode med Terraform eller Databricks CLI.
  • Dokumenterede resultater i konsulentmiljøer med højt tempo og Agile- og DevOps-arbejdsformer.
  • Erfaring med at levere clouduafhængige arkitekturer.
  • Fremragende kommunikation med kunder.
  • En aktiv Databricks Certified Data Engineer-certificering (Associate eller Professional) eller Databricks ML Professional-certificering foretrækkes stærkt.

Fordele

  • Fjernarbejdsbaseret arbejdsmiljø med tilknytning til et globalt team.
  • Samarbejdsorienteret og innovativ kultur, der værdsætter nysgerrighed og initiativ.
  • En arbejdsplads med lige muligheder.
  • Rimelige tilpasninger for personer med handicap.

Relaterede job