Engenheiro de dados Google Cloud – remoto na Colômbia
KeyrusCrie pipelines de dados escaláveis no Google Cloud para as soluções de inteligência empresarial da Keyrus. Trabalhe com BigQuery, Pub/Sub, Dataform, Cloud Storage e Cloud Composer.
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A RevStar é uma consultoria de transformação digital que ajuda organizações a transformar prioridades estratégicas em produtos e serviços funcionais. Sua equipe reúne planejamento de crescimento, design da jornada do cliente, planejamento de inteligência artificial e IA generativa, infraestrutura de dados, testes de produtos, desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs) e modernização tecnológica. A RevStar trabalha com lideranças dos setores de saúde, seguros e finanças em desafios essenciais para as operações, conectando direcionamento estratégico à execução técnica prática. As informações disponíveis não especificam o contexto de contratação da empresa.
Engenheiro(a) sênior de dados, IA e Databricks
Desenvolva pipelines Lakehouse no Databricks independentes de nuvem e soluções de IA em produção para clientes da RevStar. Aprimore o desempenho do Spark, MLOps, a governança e as implantações automatizadas.
Descrição
- Desenvolva e otimize pipelines ETL/ELT com Apache Spark e Delta Lake na AWS, Azure e GCP.
- Crie arquiteturas Lakehouse para dados estruturados e não estruturados em escala empresarial.
- Automatize a ingestão e o armazenamento de dados, além da engenharia de atributos para análises e cargas de trabalho de IA em tempo real.
- Ajuste jobs do Spark para reduzir a latência e os custos e aumentar a capacidade de processamento.
- Trabalhe com engenheiros de ML e cientistas de dados para implantar modelos de IA no Databricks usando MLflow.
- Configure pipelines de CI/CD e infraestrutura como código com Terraform e Databricks CLI.
- Aplique segurança corporativa, controles de acesso e padrões de conformidade, incluindo GDPR, HIPAA e SOC 2.
- Trabalhe com lideranças de tecnologia dos clientes, gerentes de produto e equipes de engenharia para transformar necessidades de dados de IA em resultados de negócio.
- Elabore documentação técnica.
- Oriente a transferência de soluções para as equipes de engenharia dos clientes.
Requisitos
- No mínimo 3 anos de experiência em engenharia de dados nativa da nuvem.
- No mínimo 2 anos de experiência prática com Databricks, Apache Spark, Delta Lake e MLflow.
- Sólidos conhecimentos de Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD e infraestrutura como código com Terraform ou Databricks CLI.
- Histórico comprovado de atuação em ambientes de consultoria Agile e DevOps dinâmicos.
- Experiência na entrega de arquiteturas independentes de nuvem.
- Excelentes habilidades de comunicação com clientes.
- É altamente desejável ter uma certificação ativa Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional.
Benefícios
- Ambiente de trabalho remoto como prioridade, com conexão a uma equipe global.
- Cultura colaborativa e inovadora que valoriza a curiosidade e a iniciativa.
- Local de trabalho com igualdade de oportunidades.
- Adaptações razoáveis para pessoas com deficiência.
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