Match Group
Match Group
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumB2CTeknologi
Match Group er et globalt teknologiselskap som utvikler digitale plattformer og applikasjoner som hjelper mennesker med å knytte relasjoner og forbindelser. Produktene deres henvender seg til ulike målgrupper på mer enn 40 språk, noe som gjenspeiler en bred tilnærming til nettdating og sosial utforskning. Selskapet legger særlig vekt på tillit, sikkerhet, personvern og inkluderende brukeropplevelser når det utvikler teknologi for mennesker som navigerer i moderne relasjoner. Med en stor internasjonal teknologiorganisasjon tilbyr Match Group en rekke roller innen forbrukerprodukter, plattformutvikling og systemene som støtter sikre og tilgjengelige digitale interaksjoner.

Analyseingeniør, dataaktivering — Match Group | Tokyo hybrid

Bygg pålitelige datamodeller, datapipelines og semantiske lag for Pairs, Japans ledende nettbaserte datingapp. Muliggjør AI-assistert analyse og raskere, mer pålitelige forretningsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Kartlegg behov innen forretning og analyse, og utform deretter datamodeller som både mennesker og AI-agenter kan forstå og spørre på en korrekt måte.
  • Utform, implementer og drift et semantisk lag som sentraliserer definisjoner av måltall og beregningslogikk for pålitelig bruk av AI-agenter.
  • Bygg ontologi- og forretningskontekstgrunnlag som strukturerer relasjonene mellom forretningsbegreper og måltall.
  • Implementer og drift lagdelte datapipelines med Dagster og dbt basert på de utformede datamodellene.
  • Definer standarder for datakvalitet ved hjelp av DMBOK, automatiser kvalitetstester og videreutvikle Data SRE-praksis, inkludert overvåking samt håndtering av SLI og SLO.
  • Overvåk og evaluer AI-generert SQL og nøyaktigheten på svar, og etabler tilbakemeldingssløyfer for kontinuerlig forbedring.
  • Administrer metadata og vedlikehold dokumentasjon gjennom en datakatalog.
  • Utform og drift retningslinjer for databruk og tilgangskontroller, samtidig som du håndterer datarelaterte overvåkingsproblemer.
  • Gjør det mulig for team utenfor engineering å bruke AI-agenter selvstendig til daglig dataanalyse.

Krav

  • Dokumentert kunnskap om og erfaring med å forstå forretnings- og analysebehov samt utforme og implementere egnede datamodeller.
  • Erfaring med å bruke SQL til dataanalyse og aggregering for å støtte forretningsbeslutninger og forbedringer.
  • Erfaring med å optimalisere spørringsytelse og redusere kostnader og skanningsvolum basert på forståelse av egenskapene til skybaserte datavarehus.
  • Yrkeserfaring med å bygge, teste og drifte datapipelines med dbt eller et tilsvarende rammeverk for datatransformasjon.
  • Erfaring med å drifte datapipelines med en jobborkestrator som Dagster eller Airflow.
  • Praktisk kunnskap om og erfaring med å definere datakvalitet samt utforme tester og overvåking for å opprettholde den.
  • Erfaring med å implementere dataanalyse, behandlingsskript eller jobber i Python.
  • Grunnleggende kunnskap om dataarkitektur og datastyring.
  • Grunnleggende kunnskap om skyplattformer som AWS eller GCP.
  • Evne til å kommunisere proaktivt på tvers av engineering-, produktledelses-, BI- og forretningsteam, organisere problemstillinger og skape enighet.
  • Japansk på forretningsnivå eller høyere.

Relaterte jobber

Vaya Health

ETL-utvikler med fjernarbeid hos Vaya Health

Vaya Health
501 – 1 000 Ansatte
ForsikringLogistikkRådgivning

Bygg datapipelines med Azure, Fabric, Dataverse og Lakehouse for Vaya Partners’ program for omstilling av helsetjenester på landsbygda. Bidra til sikker helsedataanalyse og rapportering.

Åpne