
Match Group เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่พัฒนาแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันดิจิทัล ซึ่งช่วยให้ผู้คนสร้างความสัมพันธ์และเชื่อมโยงถึงกัน ผลิตภัณฑ์ของบริษัทให้บริการผู้ใช้งานหลากหลายกลุ่มในกว่า 40 ภาษา สะท้อนแนวทางที่ครอบคลุมต่อการหาคู่ออนไลน์และการค้นพบความสัมพันธ์ทางสังคม บริษัทให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และประสบการณ์ผู้ใช้ที่เปิดกว้างสำหรับทุกคน ขณะพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับผู้คนที่กำลังก้าวผ่านความสัมพันธ์ในยุคปัจจุบัน ด้วยองค์กรเทคโนโลยีระดับนานาชาติขนาดใหญ่ Match Group มีตำแหน่งงานหลากหลายด้านที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค การพัฒนาแพลตฟอร์ม และระบบที่สนับสนุนการโต้ตอบทางดิจิทัลที่ปลอดภัยและเข้าถึงได้
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูล ฝ่ายเสริมศักยภาพข้อมูล — Match Group | Tokyo Hybrid
สร้างโมเดลข้อมูล ไปป์ไลน์ และชั้นความหมายของข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับ Pairs แอปหาคู่ออนไลน์ชั้นนำของญี่ปุ่น สนับสนุนการวิเคราะห์ด้วย AI และช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้รวดเร็วและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
รายละเอียด
- รวบรวมความต้องการด้านธุรกิจและการวิเคราะห์ จากนั้นออกแบบโมเดลข้อมูลที่ทั้งคนและเอเจนต์ AI สามารถทำความเข้าใจและเรียกใช้ได้อย่างถูกต้อง
- ออกแบบ นำไปใช้งาน และดูแล semantic layer ที่รวมคำจำกัดความของเมตริกและตรรกะการคำนวณไว้ศูนย์กลาง เพื่อให้เอเจนต์ AI ใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ
- สร้างพื้นฐานด้าน ontology และบริบททางธุรกิจเพื่อจัดโครงสร้างความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดทางธุรกิจและเมตริกต่าง ๆ
- พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลแบบหลายชั้นด้วย Dagster และ dbt ตามโมเดลข้อมูลที่ออกแบบไว้
- กำหนดมาตรฐานคุณภาพข้อมูลตาม DMBOK ทำให้การทดสอบคุณภาพเป็นอัตโนมัติ และยกระดับแนวปฏิบัติด้าน Data SRE รวมถึงการมอนิเตอร์และการจัดการ SLI/SLO
- มอนิเตอร์และประเมินความถูกต้องของ SQL ที่สร้างโดย AI และความถูกต้องของคำตอบ พร้อมสร้างวงจรป้อนกลับเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- จัดการ metadata และดูแลเอกสารผ่าน data catalog
- ออกแบบและดูแลแนวทางการใช้ข้อมูลและการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง พร้อมรับมือกับปัญหาการมอนิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
- ช่วยให้ทีมที่ไม่ใช่ทีมวิศวกรรมสามารถใช้เอเจนต์ AI วิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตประจำวันได้ด้วยตนเอง
คุณสมบัติ
- มีความรู้และประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการทำความเข้าใจกรณีการใช้งานด้านธุรกิจและการวิเคราะห์ รวมถึงการออกแบบและนำโมเดลข้อมูลที่เหมาะสมไปใช้งาน
- มีประสบการณ์ใช้ SQL เพื่อวิเคราะห์และรวมข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการปรับปรุงธุรกิจ
- มีประสบการณ์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคิวรีและลดต้นทุนรวมถึงปริมาณข้อมูลที่ต้องสแกน โดยอาศัยความเข้าใจในคุณลักษณะของคลังข้อมูลบนคลาวด์
- มีประสบการณ์ระดับมืออาชีพในการสร้าง ทดสอบ และดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลด้วย dbt หรือเฟรมเวิร์กแปลงข้อมูลที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลด้วยเครื่องมือจัดการลำดับงาน เช่น Dagster หรือ Airflow
- มีความรู้เชิงปฏิบัติและประสบการณ์ในการกำหนดคุณภาพข้อมูล รวมถึงการออกแบบการทดสอบและการมอนิเตอร์เพื่อรักษาคุณภาพ
- มีประสบการณ์พัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูล สคริปต์ประมวลผลข้อมูล หรืองานประมวลผลด้วย Python
- มีความรู้พื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลและการกำกับดูแลข้อมูล
- มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS หรือ GCP
- สามารถสื่อสารเชิงรุกกับทีมวิศวกรรม การจัดการผลิตภัณฑ์ BI และทีมธุรกิจ จัดระเบียบประเด็นต่าง ๆ และสร้างฉันทามติได้
- มีทักษะภาษาญี่ปุ่นระดับธุรกิจหรือสูงกว่า