Match Group هي شركة تكنولوجيا عالمية تطوّر منصات وتطبيقات رقمية تساعد الناس على بناء العلاقات والتواصل. وتخدم منتجاتها جماهير متنوعة بأكثر من 40 لغة، بما يعكس نهجًا واسعًا في المواعدة عبر الإنترنت واكتشاف العلاقات الاجتماعية. وتركّز الشركة بشكل خاص على الثقة والأمان والخصوصية وتجارب المستخدم الشاملة، بينما تطوّر تقنيات تلائم احتياجات الأشخاص الذين يخوضون غمار العلاقات الحديثة. وبفضل امتلاكها مؤسسة تقنية دولية كبيرة، توفر Match Group مجموعة متنوعة من الأدوار المرتبطة بالمنتجات الاستهلاكية وتطوير المنصات والأنظمة التي تدعم التفاعلات الرقمية الآمنة والمتاحة للجميع.
مهندس تحليلات وتمكين البيانات — مجموعة ماتش | طوكيو هجين
طوّر نماذج بيانات وخطوط أنابيب وطبقات دلالية موثوقة لتطبيق Pairs، الرائد في مجال المواعدة عبر الإنترنت في اليابان. مكّن التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر موثوقية.
الوصف
- جمع احتياجات الأعمال والتحليلات، ثم تصميم نماذج بيانات يمكن للأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي فهمها والاستعلام عنها بدقة.
- تصميم طبقة دلالية وتنفيذها وتشغيلها، بحيث توحّد تعريفات المقاييس ومنطق حسابها لاستخدام موثوق من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- بناء أسس الأنطولوجيا والسياق التجاري التي تنظّم العلاقات بين مفاهيم الأعمال والمقاييس.
- تنفيذ خطوط أنابيب بيانات متعددة الطبقات وتشغيلها باستخدام Dagster وdbt، استنادًا إلى نماذج البيانات المصممة.
- تعريف معايير جودة البيانات باستخدام DMBOK، وأتمتة اختبارات الجودة، وتطوير ممارسات Data SRE، بما في ذلك المراقبة وإدارة مؤشرات SLI/SLO.
- مراقبة SQL المُنشأ بالذكاء الاصطناعي وتقييمه، وتقييم دقة الإجابات، وإنشاء حلقات تغذية راجعة للتحسين المستمر.
- إدارة البيانات الوصفية والحفاظ على الوثائق من خلال كتالوج بيانات.
- تصميم إرشادات استخدام البيانات وضوابط الوصول وتشغيلها، مع الاستجابة لمشكلات المراقبة المتعلقة بالبيانات.
- تمكين الفرق غير الهندسية من استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لإجراء التحليلات اليومية للبيانات.
المتطلبات
- معرفة وخبرة مثبتتان في فهم حالات استخدام الأعمال والتحليلات، وتصميم نماذج البيانات المناسبة وتنفيذها.
- خبرة في استخدام SQL لتحليل البيانات وتجميعها دعمًا لقرارات الأعمال والتحسينات.
- خبرة في تحسين أداء الاستعلامات وتقليل التكاليف وحجم البيانات الممسوحة، بناءً على فهم خصائص مستودعات البيانات السحابية.
- خبرة مهنية في بناء خطوط أنابيب البيانات واختبارها وتشغيلها باستخدام dbt أو إطار مماثل لتحويل البيانات.
- خبرة في تشغيل خطوط أنابيب البيانات باستخدام منسق مهام مثل Dagster أو Airflow.
- معرفة عملية وخبرة في تعريف جودة البيانات وتصميم الاختبارات والمراقبة للحفاظ عليها.
- خبرة في تنفيذ تحليلات البيانات أو نصوص المعالجة أو المهام باستخدام Python.
- معرفة أساسية بهندسة البيانات وحوكمتها.
- معرفة أساسية بمنصات سحابية مثل AWS أو GCP.
- القدرة على التواصل الاستباقي عبر فرق الهندسة وإدارة المنتجات وذكاء الأعمال والأعمال، وتنظيم المشكلات وبناء التوافق.
- إتقان اللغة اليابانية بمستوى الأعمال أو أعلى.