Match Group 是一家全球性科技公司，致力于打造帮助人们建立关系与联系的数字平台和应用。其产品覆盖使用 40 多种语言的不同用户群体，体现了公司对在线约会和社交探索的广泛布局。在开发服务于现代关系的技术时，公司尤其重视信任、安全、隐私以及包容性的用户体验。作为一家拥有庞大国际化技术团队的企业，Match Group 提供涵盖消费类产品、平台开发，以及支持安全、便捷数字互动的系统等多个方向的职位。
分析工程师，数据赋能 — Match Group | 东京混合办公
为Pairs（日本领先的在线约会应用）构建值得信赖的数据模型、数据管道和语义层。 赋能AI辅助分析，帮助业务更快速、更可靠地做出决策。
描述
- 收集业务和分析需求，设计让人员和AI代理都能准确理解和查询的数据模型。
- 设计、实施并运营语义层，集中管理指标定义和计算逻辑，确保AI代理可靠使用。
- 构建本体和业务上下文基础，梳理业务概念与指标之间的关系。
- 根据设计的数据模型，使用Dagster和dbt实施并运营分层数据管道。
- 使用DMBOK定义数据质量标准，自动化质量测试，并推进包括监控和SLI/SLO管理在内的Data SRE实践。
- 监控和评估AI生成SQL及答案的准确性，建立反馈闭环以持续改进。
- 管理元数据，并通过数据目录维护文档。
- 设计并运营数据使用规范和访问控制，同时响应与数据相关的监控问题。
- 帮助非工程团队独立使用AI代理开展日常数据分析。
任职要求
- 具备理解业务和分析用例，并设计和实施适当数据模型的知识与经验。
- 具备使用SQL进行数据分析和聚合，以支持业务决策和改进的经验。
- 了解云数据仓库特性，并具备基于此优化查询性能、降低成本和扫描数据量的经验。
- 具备使用dbt或同类数据转换框架构建、测试和运营数据管道的专业经验。
- 具备使用Dagster或Airflow等作业编排器运营数据管道的经验。
- 具备定义数据质量，以及设计测试和监控以维持数据质量的实践知识与经验。
- 具备使用Python实现数据分析、处理脚本或作业的经验。
- 具备数据架构和数据治理的基础知识。
- 具备AWS或GCP等云平台的基础知识。
- 能够主动与工程、产品管理、BI和业务团队沟通，梳理问题并达成共识。
- 具备商务水平或更高的日语能力。